특별 사기의 결과로 코치 현에서도 증가하고 있습니다
예방 조치의 고려는 은행의 사명입니다

슬롯 무료체험 Bank는 Kochi 현에 63 개의 매장, 현 외부의 46 개 매장 및 1 개의 인터넷 전용 지점을 보유한 지역 은행으로 지역의 다양한 요구를 충족시키고 사회 및 산업 개발에 기여합니다 또한, 경영진에서 일반 대중에 이르기까지 모든 사람들은 사람들이 스스로 도전 할 수있는 문화를 만들고 은행 직원의 아이디어를 적극적으로 사용하여 실질적으로 사용하고 경영진에 통합하기 위해 노력하고 있습니다

2023 년에는 Generation AI Utilization Idea Contest가 은행 내에서 개최되었으며 특별상은 "ATM 이전 사기 예방"이었습니다 특별 사기 피해자의 수는 전국적으로 증가했으며, 코치 현에서도 상황이 심각합니다 Kochi Prefectural Police의 문서에 따르면 2024 년 특별 사기 피해자의 수는 54 건의 인정 된 사례였으며 총 2 억 2 천만 엔이 손해 배상되었습니다 Systems Department의 Development Group의 수석 연구원 인 Iguchi Shinya는 "대부분의 경우 ATM 및 인터넷 뱅킹과 같은 비면 간 거래는 사기를 통해 오용되며, 이는 또한 우리에게도 중요한 문제입니다"

이런 식으로, 은행은 ATM 전송 사기를 실질적으로 사용하기 위해 위에서 언급 한 아이디어를 제시하기 위해 시스템 부서의 구성원과 시스템을 구축하기 시작했습니다 SCSK는 또한 사내에서 시스템을 구축하기위한 은행의 일련의 노력을 지원하는 사람이었습니다

2023 년 개발 프로젝트에서 은행은 공급 업체가 구축 한 AWS에 시스템을 인라인 환경에 연결 해야하는 요구 사항을 발견했습니다 "우리는 처음에는 릴레이 게이트웨이 건설을 아웃소싱 할 계획 이었지만 요구 사항을 충족시키는 공급 업체를 선택하기가 어려웠습니다 당시 SCSK는"사내 생산 "옵션을 도입했습니다 이전에 주로 아웃소싱 된 우리 은행은 새로운 관점을 얻기위한 전환점이되었습니다"

사내 생산 서비스를 지원하는 지원 서비스 인 SCSK의 "기술 에스코트"계약을 체결하기로 결정하고 SCSK의 지원 엔지니어의 AWS 기본 코스를 통해 AWS 서비스에 대한 지식을 습득하여 릴레이 게이트웨이 구축의 원래 목적을 성공적으로 완료했습니다 이 이니셔티브를 통해 은행은 사내 생산을 향한 첫 걸음을 내딛었습니다

ATM 당 실행 비용
모든 상점에 대한 발판을 건설하기위한 주요 감축

은행과 SCSK 간의 공동 창출을 통한 "ATM 이전 사기 예방 조치"의 사내 생산은 두 단계로 수행되었습니다

1 단계는 개념 증명이며, 이미지 인식 AI를 사용한 인간 행동 분석의 효과는 간단한 개념 모델을 사용하여 검증되었습니다 세 가지 평가 지점은 "탐지 정확도", "보안"및 "비용"으로 설정되었으며, 탐지 정확도 측면에서 보고서가보고되지 않은 상황에서 잘못보고 된 총 보고서 수의 백분율 인 "거짓 탐지율"을 측정했습니다

"우리가 한 가장 중요한 일은 AWS 'AI 이미지 분석 서비스"Amazon Rekognition "과 Generation AI 서비스"Amazon Bedrock을 비교하고 검증하는 것입니다 "Amazon Rekognition은 레이블 감지 및 얼굴 분석 기능을 사용하여 판단 프로세스를 만들었습니다 Amazon Bedrock은 이미지의 통화 동작을 결정하기 위해 프롬프트를 조정했습니다 촬영 시간 " (Mr Atsumi)

결과적으로 은행은 아마존 베드 록을 선택하여 "현장 탐지 정확도"와 "오 탐지 감소"라는 관점에서 그 이점을 확인할 수있었습니다

그림 : "Amazon Rekognition"과 "Amazon Bedrock"의 비교 검증이 선택되었으며, 이는 통화 상황의 탐지 정확도와 허위 포지티브 억제 측면에서 우수했습니다

추가 검증 속에서 다음 이니셔티브는 정확도를 향상시키는 데 핵심이었습니다

• LLM 모델을 사용한 성능 비교
  동일한 프롬프트에서 모델을 스왑하고 정확도 검증을 수행
• 시스템 프롬프트의 역할 청소
  "당신은 우수한 이미지 분석 기능이 있습니다 당신의 역할은 이미지에서 사람들의 행동을 분석하는 것"과 같은 역할을 명확히하여 정확도를 향상시킵니다
• 질문 형식 최적화
  "~?"라고 물어 감지 정확도를 향상시킵니다 "~?"
• 프롬프트 배치 최적화
  시스템 프롬프트는 높은 수준의 컴플라이언스 트렌드를 활용하고 시스템 프롬프트에서 출력 형식 지침 및 역할을 배치하는 반면 사용자 프롬프트는 안정적인 답변을 달성하기 위해

2 단계의 물리적 상점에서의 시험에서 카메라가 지점의 ATM 코너에 설치되었으며 AI가 전송 사기로 의심되는 조치를 감지했을 때 지점에 설치된 전용 터미널의 경고 사운드 및 경고 화면을 통해 은행 직원에게보고 한 다음 사용자를 확인했습니다

그림 : ATM 사용 상태를 캡처하고, 이미지 분석을 수행하고, 호출 조치가 감지 된 경우 경고

"우리는 손 움직임과 잘못 식별 된 항목에 대한 잘못된 양성을 평가했고, 미확인을 위해, 통화 작업이 간과되었습니다 고객을 보여주는 이미지를 낮은 해상도를 보여 주면"Atsumi

결과적으로 은행은 오 탐지율과 미확인 속도의 감지 정확도, 즉 0%, 즉 100%, 2 단계 말기

더 주목할만한 것은 비용을 줄이려는 노력입니다 "오늘날 우리가 구축 한 시스템의 핵심 요점은 Amazon DynamoDB, Amazon SQS 및 AWS Lambda와 같은 서버리스 아키텍처를 사용한다는 것입니다 처음에는 고성능 생성 AI 모델만을 사용하여 시스템이 결정되었지만 저렴한 이미지 결정 모델을 결합하여 AI 모델의 사용 빈도를 줄이면서 AI 모델의 빈도를 줄이려는 복합 평가로 변경되었습니다 1 단계에서 하루에 ATM 당 3,000 엔의 비용이 든 달리기 비용은 2 단계에서 27 엔으로 줄었고 모든 매장의 예상 확장이 설정되었습니다 " (Mr Atsumi)

이로 인해 IT 조직 기능을 강화하고 인적 자원 개발, 사내 개발을 통해 저렴한 비용을 달성했습니다

시스템 시험 상점을 확장하는 것 이상
새로운 사내 제조 시스템의 확장과 정교함에 도전

앞으로 은행은 이전 사기 탐지 시스템을 완전히 배치하기 위해 시험을 계속할 계획입니다

"실제 상점에서 시험 속도를 우선시하기 위해 이번에는 유인 ATM의 영업 시간 내에 은행 양도 사기를 감지하고 응답 할 것이지만, 미래의 문제로서, 우리는 무인 ATM에서이를보고하는 방법을 고려해야합니다" (Mr Iguchi)

현재, 우리는 단계별 접근 방식을 계획하고 있으며, 배포를 매장 내 ATM으로 우선 순위를 정한 후에는 매장 외 ATM 및 업무 시간 이외의 운영을 고려할 계획입니다 사내 생산을 홍보 할 때는 현실적인 범위 내에서 문제를 꾸준히 시도하고 평가하고 단계적으로 해결하는 것이 중요합니다

반면에, 우리의 목표는 사내 생산 시스템을 확장하고 개선하는 것입니다

"웹 애플리케이션에 대한 수요는 특히 은행 내에서 특히 높으며 다양한 비즈니스 요구를 충족시킬 수있는 프론트 엔드의 품질을 향상시키기 위해 개발 회원을 목표로하는 학습 계획을 만들고 있습니다 또한 은행 내 시스템을위한 시스템으로의 기능 확장의 일부로, 우리는 AI 사용 환경에서 RAG (검색 된 세대) 기능을 구현하는 것을 고려하고 있습니다

은행은 SCSK와의 협력을 더욱 심화시킬 계획이며 새로운 사내 시스템 개발에 대한 도전에 적극적으로 취할 것입니다