"데이터를 현명하게 메가 슬롯고 현명하게보고 현명하게 메가 슬롯십시오"
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빅 데이터라는 단어는 진부한 소리를냅니다. 그러나이 정보가 실제로 효과적으로 사용되고 있습니까? 특정 부서의 데이터로만 취급되지 않습니까?
더 말하면 널리 사용되도록 설계된 시스템이 있습니까?오늘, 9 월 18 일 (목요일), "Smartly Chemper, See and us Smartly"는 회사가 보유한 빅 데이터를 "사용하기위한 장소"로 가져 오는 방법에 대한 사례를 소개하고 빠른 비즈니스 운영을 달성하기위한 중요한 토대를 만듭니다.
"데이터를보다 효과적으로 메가 슬롯는 방법을 탐색하는 경우"참여하는 것이 좋습니다!

이벤트 정보
후원 | Scsk Co., Ltd., Red Hat Co., Ltd. |
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날짜와 시간 | 2014 년 9 월 18 일 목요일 2 : 00-17 : 10 (리셉션은 13:45부터 시작) |
장소 | Palace Side Building East Core 9F Mynavi Room A 1-1-1 Hittsubashi, Chiyoda-Ku, 도쿄 |
용량 | 100 명 |
참여 수수료 | 무료 (사전 등록 필수) |
프로그램
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14 : 00-14 : 40
<스마트 저장<똑똑하게 만들기
"엄청난 양의 데이터를 저장하는 새로운 방법을 사용한 파생 값"
실현 플랫폼은 무엇입니까?!Red Hat Co., Ltd. Storage Division
IoT, M2M이라는 용어는 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어, 점점 더 많은 회사들이 센서 장치와 스마트 폰의 많은 양의 데이터를 실시간으로 축적, 분석 및 시각화함으로써 새로운 비즈니스 기회를 압류하려고 노력하고 있습니다.
이 세션에서는 소프트웨어 정의 스토리지의 대표자 인 Red Hat Storage의 조합 및 데이터 분석 플랫폼의 주요 솔루션 인 Splunk를 사용하여 저렴한 비용으로 많은 양의 데이터를 축적 및 분석하는 방법을 소개합니다.
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14 : 40-15 : 20
<현명하게 봐<보세요 현명한
고객 분석 템플릿 및 가상 데이터 통합을 통한 애자일 분석 인프라 소개Scsk Co., Ltd. IT Engineering Business Division
데이터 분석은 비즈니스에서이기는 데 필수적이지만 직원의 분석 기술과 점점 더 복잡한 시스템에서 데이터의 추출 및 수집에 어려움이 있으며 분석 도구가 도입 되더라도 항상 성공하지는 않습니다.
이 세션에서는 SCSK가 제공 한 고객 분석 템플릿 "EasyAnalyst"와 가상 데이터 통합 "JBoss Data Virtualization"을 메가 슬롯여 데이터 분석과 관련된 문제를 해결하고 미래에 유연하게 대응할 수있는 데이터 분석 환경을 설명합니다.
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15 : 20-15 : 35 break
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15 : 35-16 : 15
<현명하게 사용<현명한 사용
활용의 예에서 "BRMS"의 최신 트렌드와 미래 비전을 배우십시오
~ 5 점을 적용 할 때 확실히 살펴 봐야합니다 ~Scsk Co., Ltd. IT 엔지니어링 비즈니스 본부
BRMS는 비즈니스 가시성과 변화에 저항하는 시스템 기반으로서 많은 관심을 끌고 있지만 단순히 BRMS를 도입하면 그 이점을 극대화 할 수는 없습니다.
이 세션에서는 실제 BRMS 구현 사례와 함께 BRMS의 배경, 목적 및 어려움을 설명하고 배경, 목적 및 어려움을 포함한 실제 경험을 설명하고 비즈니스 상황에서 특정 지적 사용 방법 (비즈니스 리소스 계획)을 소개합니다.
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16 : 15-16 : 55
<스페셜!Red Hat Jboss Middleware를 사용한 실시간 빅 데이터 분석 및 통합 솔루션
소개Red Hat Co., Ltd. 솔루션 건축가 Jboss Services Division
많은 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 결과를 기존 구조화 된 데이터와 통합하는 솔루션. 우리는 소셜 미디어 및 IoT로 흐르는 빅 데이터에 실시간으로 대응할 수있는 소규모 시스템 환경을 시작할 수 있으며 분석 후 기존 및 효과적인 자산을 메가 슬롯여 작업을 자동화 할 수있는 소규모 시스템 환경을 시작할 수 있습니다.
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16 : 55-17 : 10 질문과 답변
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17 : 10 폐쇄
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