SCSK 제조 CAE 슬롯 게임 2018 히로시마

우리는 매년 "SCSK Monozukuri CAE Seminar"를 매년 제조에 참여한 모든 사람에게 유용한 정보를 전달할 수있는 장소로 개최되며 많은 고객이 올해 히로시마를 다시 방문 할 것입니다.

이 세미나는 수년에 걸쳐 수년간 Scsk Co., Ltd.에서 재배 한 CAE 기술의 경험과 지식으로 인해 히로시마에서 제조를 이끌고있는 고객의 기조 연설뿐만 아니라 CAE 솔루션 사용의 예를 제시 할 것입니다.

우리는 당신이 바쁘다는 것을 알고 있지만, 당신이 참여할 수 있기를 바랍니다.

이벤트 정보

슬롯 게임 프로그램

• 13 : 00-13 : 05	주최자 인사 Scsk Co., Ltd.

• 13 : 05-13 : 45	기조 연설 : "Yoshida-Kamimori 모델을 사용한 고정밀 스프링 백 예측" MR. Yoshida Sohito, CEM Research Institute, Inc. (히로시마 대학교 명예 교수) 높은 인장 및 알루미늄 플레이트의 프레스 성형에서 스프링백의 고정밀 예측 (성형 시뮬레이션)은 중요한 기술적 문제입니다. 이를 위해서는 실제 재료의 엘라스토 플라스틱 거동을 정확하게 설명하는 재료 모델을 사용해야합니다. 이 강의에서는 요시다 (Yoshida)와 카미 모리 (Kamimori) 모델의 개요를 소개 할 것입니다.이 모델은 Bausinger 효과와 높은 정확도를 갖는 재료의 반복적 인 탄성 플라스틱 특성뿐만 아니라이를 사용하는 스프링 백 시뮬레이션의 예 (범퍼 빔, B 필러 등)를 설명합니다.

• 13 : 45-14 : 15

  기조 연설 : "실제 작업에 사용되는 최적의 디자인을위한 팁" ~ 슈퍼 컴퓨터 "kyo"~ Mazda Corporation, Advanced Human Vehicle Research Division, Technology Research Institute 최근 몇 년 동안 SuperComputers의 기능이 향상되어 CAE와 함께 대규모 최적화를 수행 할 수있었습니다. 또한 딥 러닝과 같은 기계 학습을 사용한 설계 지원 기술의 연구 및 개발 및 제품 개발 및 제품 개발 응용은 주로 유럽과 미국에서 진행되고 있습니다. 이 보고서는 최근 몇 년 동안 가능한 대규모 최적화를위한 팁과 데이터 마이닝을 통해 차량 본문의 무게와 공통 구성 요소 설계 개념 (공통 아키텍처 개념)을 최적화하는 예를보고합니다. 데이터 마이닝을 통해 공통 구성 요소 설계 개념 (공통 아키텍처 개념)은 기계 학습과 동일한 데이터 분석 방법을 사용하여 실제 제품 도면에서이를 반영합니다.

• 14 : 15-14 : 45	기조 연설 : "히로시마 2018에서 MBD/CAE의 사용을 지원하기위한 노력" Hiroshima 산업 촉진 기관, 공익 Incorporated Foundation 히로시마를 중심으로 한 지역에 MBD/CAE를 확산시키고 제조 회사, 엔지니어 회사 및 대학과 같은 연구 기관이 연구, 개발 및 생산 능력을 높이기 위해 연구 기관을 늘리기 위해 센터가 설립 된 지 1 년이 지났습니다. 우리는 시설이 개설 된 이후 다양한 사용자가 사용한 사례 및 결과와 센터 운영을 개선하려는 노력의 내용을 소개합니다.

• 14 : 45-15 : 00	휴식/전시회

소위원회 의제

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연락처 정보

Scsk Co., Ltd.