Geodict 피망 슬롯자 협회 2019

2019.10.31 (THU)피망 슬롯 완료

우리의 연료 필터는 멀티 층이 부직한 직물로 만들어져 있으며, 먼지를 분배하고 장기적인 수명과 고효율을 차지합니다.
이전 제품 개발은 과거 경험을 바탕으로 시행 착오를 통해 수행되었습니다.
그러나이 방법에는 많은 비용과 시간이 소요되는 샘플 생산 및 평가 테스트가 포함됩니다.
또한, 다층 필터에서 부직포 직물의 조합은 엄청나이므로 최적의 솔루션을 찾기가 어렵습니다.
GeoDict®를 도입하는 최고의 목표는 분석 기술을 기계 학습과 결합하여 저렴한 비용과 단기간에 최적의 필터 미디어 구성을 제안 할 수있는 개발 프로세스를 만들어내는 것입니다.
이 보고서의 첫 번째 단계로서 분석에서 다양한 매개 변수 조정을 확인하고 분석을 통해 평가 테스트를 성공적으로 재현했습니다.

리튬 이온 배터리 (LIB)의 전극의 중간 규모 구조 (UM ~)는 배터리 성능에 영향을 미칩니다. 따라서 저자는 메조 스케일 구조를 고려한 충전/방전 분석 모델을 피망 슬롯하여 배터리 성능 평가를 수행하고 있습니다.
최근 몇 년 동안, 연구는 인공 신경망 (ANNS)과 같은 기계 학습을 피망 슬롯하여 새로운 지식을 얻고 있으며 전극 성능 예측에 적용되었습니다.
이 강의는 중간 규모 구조의 최적화를 탐색하기 위해 Li-ion 확산 시뮬레이션 및 기계 학습 방법을 결합하는 예를 소개합니다.