[CAE Web Seminar] 대규모 구조 분석 소프트웨어 인 AdventureCluster의 데모 슬롯 사이트 - 수지 금형 분석 에디션 - (6 월 12 일과 9 월 18 일에 다시 실행)
2020.11.27 (fri)이벤트 완료
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우리는 대규모 구조 분석 소프트웨어의 효과적인 사용과 운영 시연을 통해 사용하기 쉬운 방법을 소개합니다.
비즈니스 문제에 대해 질문 할 수 있도록 참가자의 질문 및 토론
우리는 또한 세션을 계획하고 있으므로 정보를 교환하는 데 도움이되기를 바랍니다.
이번에는 수지 금형 분석을위한 구조 분석 소프트웨어 "AdventureCluster"를 소개 할 것입니다.
AdventureCluster는 설계 및 개발 운영의 엔지니어링 결정을 신속하게 지원할 수있는 구조 분석 소프트웨어입니다.
점점 더 큰 규모 분석 요구와 점점 단축 된 분석 시간을 달성하면 과거에 어려운 분석 문제를 해결할 수 있습니다. 우리는 대규모 조립 모델에 대한 접촉 계산과 비모수 적 최적화를 사용한 복잡한 비선형 분석 및 제한 설계를 포함하여 광범위한 분석 요구를 충족합니다.
- *이 슬롯 사이트는 아래 슬롯 사이트의 녹화 된 비디오 (발췌)와 함께 스트리밍됩니다.
- CAE 웹 피망 슬롯 AdventureCluster 사례 연구 소개 ~ 수지 금형 ~ (2020 년 6 월 12 일) | Scsk Co
- [CAE Web Seminar] AdventureCluster의 데모 세미나, 대규모 구조 슬롯 커뮤니티 소프트웨어 - 금형 슬롯 커뮤니티 에디션 - (2020 년 9 월 18 일) |
지금! AdventureCluster의 데모 슬롯 사이트, 대규모 구조 분석 소프트웨어 (List)
・ 수지 금형 분석 에디션 (11/27 10:30 AM) ・ 곰팡이 분석 에디션 (11/27 3:00 AM)
- *각각 약 60 분 동안 지속되는 슬롯 사이트가 될 것입니다.
- *이 슬롯 사이트는 라이브 스트리밍 + 녹음 비디오 스트리밍입니다.
- *질문과 토론의 경우 음성 또는 채팅 기능을 사용합니다.
오디오에 참여하려면 음성 입력 환경을 준비하십시오
관련 이벤트 및 슬롯 사이트
슬롯 사이트 개요
후원
SCSK Co., Ltd.
날짜와 시간
2020 년 11 월 27 일 금요일 10 : 30-11 : 30
장소
온라인 세미나
신청 후 코스 URL을 제공합니다.
신청 후 코스 URL을 제공합니다.
용량
50 명
적용 가능
- 구조 분석 소프트웨어 소개 및 평가를 고려하는 사람들
- 미래에 AdventureCluster를 사용하기 시작한 사람들의 경우
참여 수수료
무료
프로그램
10 : 00
문 개방
10 : 30-11 : 30
- (슬롯 사이트 시작)
- AdventuerCluster의 소개 및 기능
- 수지 금형이있는 인터넷 분석 사례
- 소프트웨어 사용 방법 ~ 운영 데모 ~
- 모델 가져 오기, 메쉬 생성, 조건 설정
- 계산 실행
- 계산 결과의 가시성
- QA/토론
- (슬롯 사이트 끝)
11 : 30 ~
개별 기술 상담 세션 (참여하려면 참여할 때 신청하십시오)
온라인 세미나를받을 때
- 웹 슬롯 사이트는 컴퓨터뿐만 아니라 스마트 폰, 태블릿 등에서도 볼 수 있으므로 회사 나 사무실 외부에서 볼 수 있으므로 언제든지 참여하십시오.
- 시청 방법 : 브라우저 또는 응용 프로그램에서 볼 수 있습니다 (이 경우 마이크 및 카메라가 사용되지 않습니다)
볼 때까지 흐르는 흐름 :STEP1 웹 응용 프로그램 →step2사전보기에 대한 등록/등록을보기위한 URL을 발행 →STEP3각 뷰어에 대해 발행 된 특별보기 URL →STEP4이벤트가 열리면 전용보기 URL에서보기 - 운영 환경에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오
- 수업 전 테스트가 여기에 있습니다
- *세미나 제목 및 프로그램 내용은 사전 통지없이 변경 될 수 있습니다. 이해 해주셔서 감사합니다.
- *제품/서비스 이름, 회사 이름, 로고 등은 각 회사의 상표 또는 등록 상표입니다.
연락처 정보
SCSK Co., Ltd.
제조 엔지니어링 비즈니스 부서
분석 솔루션 파트 1
CAE 웹 슬롯 사이트 사무국 책임
전화 : 03-5859-3012
이메일 :cae-seminar@ml.scsk.jp