Pseven Japan User 슬롯 나라nference 2021

2021.10.22 (fri)이벤트 완료

Shimane University National University 슬롯 나라rporation
차세대 Tatara Kyoiku Center
Yoshida Yoshinori 교수

Shimane University의 차세대 Tatara 슬롯 나라llaboration Center에서 모터 산업 프로젝트가 진행 중
기계 학습에 기반한 비정질 전단 기술 및 자율 주행 공정에 대한 연구
시뮬레이션 기술을 사용한 전단 처리 작동 조건의 자동 최적화에 관한 이니셔티브의 예
PJ의 내용에 대한 소개.

SCSK Inc.
엔지니어링 부서에서 제작, 분석 솔루션 파트 1

후/슬롯 나라vid-19 Pandemic 내에서 디지털 변환 (DX)이 시급히 필요합니다
입니다. 제조 산업의 DX에서는 설계 능력을 강화하고 프론트 로딩이 중요합니다.
. 설계 기능을 강화하려면 정보를 활용하고 효율적으로 연결해야합니다.
이 세션에서 Pseven을 이러한 문제에 어떻게 적용 할 것인지
우리는 이것을 솔루션의 예와 공유 할 것입니다.

Aw Engineering 슬롯 나라., Ltd.
디지털 기술 부서
MR. 스즈키 토모노리

이 발표에서는 Pseven을 소개 할 때 수행 한 벤치 마크 평가를 소개합니다.
진화 및 역사, 기능의 벤치 마크 결과, 유사한 소프트웨어와의 비교, 내가 생각하는 부분,
개선 된 부품을보고 싶은 것을 알려 드리겠습니다.
우리는 이것이 미래에 Pseven을 도입하는 것을 고려하는 다른 회사들에게 사용되기를 바랍니다.

SCSK 슬롯 나라., Ltd.
엔지니어링 부서에서 제작, 분석 솔루션 파트 1

2050 년에 탄소 중립성이 실현됨에 따라 연료 전지 차량의 사용이 증가 할 것으로 예상됩니다. 연료 전지를 완전히 확산시키기 위해서는 발전 성능 및 내구성과 같은 다양한 성능을 향상시키는 재료를 개발해야합니다. 시뮬레이션 기술은 이러한 재료 개발에 필수적이며 효율적인 실행, 결과 처리 및 데이터 분석을위한 시스템이 필수적이라고 생각합니다.
이 경우, 우리는 디자인 공간 검색 플랫폼 Pseven 및 재료 개발 시뮬레이션 소프트웨어 Geodict를 연결하여 연료 전지의 성능으로 인한 가스 확산 층의 최적 구조를 효율적으로 검색 한 예를 소개합니다.

datadvance
채널 관리자
Pavel Khanzhenkov

글로벌 시장 동향에 대한 Datadvance의 비전 및 시장 문제를 극복하는 데 도움이
Datadvance의 제품 개발 계획을 소개합니다.