AdventureCluster 사용자 회의 2023 장소 참여
(슬롯 추천 만 [고려중인 고객 포함])

2023.10.11 (수)이벤트 완료

■ Yokohama Rubber Co., Ltd. : Koishi Masataka

Yokohama Rubber Co., Ltd.는 2020 년에 "Haicolab"이라는 AI 사용 개념을 발표했으며 "사람과 AI 간의 콘서트"를 통해 기술 혁신에 의해 도전을 받았습니다.
탐사 혁신의 도전 (탐사)은 탐구되지 않은 영역에서 발견하는 것을 목표로하는 것이 사람과 AI뿐만 아니라 수치 시뮬레이션 및 진화 계산과 같은 CAE 기술도 필요합니다.
이 기조 연설에서, 우리는 우리가 Haicolab에 넣은 생각, 지금까지의 성공과 실패를 소개 할뿐만 아니라 미래의 CAE의 역할과 전망을 언급 할 것입니다.

*이 강의는 보관 된 배포되지 않습니다.

■ Honda Motor Co., Ltd. : Tsurusaki Shuichi

[강의 요약]
엔진 수지 헤드 커버에 대한 크리프 분석에 대한 사례 연구를 소개합니다.
실린더 헤드와 헤드 커버에는 고무 개스킷으로 밀봉되어 있습니다.
고무 개스킷의 분쇄 양을 보장하려면 조립 후 수지 헤드 커버의 변형량을 예측해야합니다.
작동 환경에로드 된 수지의 크리프 변형의 양은 AdventureCluster의 크리프 옵션을 사용하여 예측되며, 정확도는 실제 측정과 비교하여 검증됩니다.

■ Toyama Prefectural University : Kinoshita Takahiro

[강의 요약]
전자 ​​장치의 대부분의 결함은 전자 구성 요소의 솔더 조인트 손상으로 인해 발생한다고합니다.
전자 ​​장치의 ON/OFF로 인한 온도 변화가있는 경우 재료 간의 선형 확장 계수가 불일치하여 열 응력이 발생하여 솔더 조인트에서 손상이 축적됩니다.
우리는 AdventureCluster를 사용하여 솔더 조인트의 강도를 평가 했으므로 분석 예제를 소개합니다.
또한 인체 구조 분석 및 대퇴골 분석 기술과 같은 최근 이니셔티브의 새로운 예를 소개 할 것입니다.

■ Toyota Motor Co., Ltd. : Osumi Ikuya

[강의 요약]

엔진 골격 인 실린더 헤드 블록은 복잡한 모양과 하중 형태를 기반으로합니다.
대규모 구조 모델의 강도 계산이 필요하며, 이는 많은 계산 시간으로 인해 CAE 연구 기간을 단축하는 데 장애가됩니다.
이번에는 AdventureCluster를 사용하여 계산 시간이 크게 감소했습니다.
이를 통해 자세한 분석 및 평가 범위는 자세한 대규모 구조 모델로 확장 할 수 있으며 실린더 헤드 블록 설계의 CAE 연구 기간을 단축 할 수 있습니다.

■ Mazda Co., Ltd. : Sannomaru Shogo

[강의 요약]

최근 몇 년 동안, 토폴로지 최적화 기술은 "고성능, 가장 가벼운 구조적 부품 모양의 자동 계산"에 대한 이상적인 구조 분석을 실현하는 것을 목표로했습니다.
이 놀라운 기술은 모델 척도가 증가함에 따라 몇 주 동안 엄청난 계산 시간이 걸립니다.
이 문제를 해결하려면 현재 대규모 구조 분석 솔버 인 AdventureCluster에 토폴로지 최적화 기술을 설치하기 위해 노력하고 있습니다.
Allied Engineering과 Mazda는 AdventureCluster의 토폴로지 최적화 기술 (고속 계산, 비 낙하, 비파괴 등)을 구현하기위한 기술 개발을 위해 노력해 왔습니다.
이 기술 개발은 마침내 실제 단계로 진행되었으며, 이는 제품 개발 프로세스의 혁신으로 이어질 것으로 예상됩니다.
슬롯 추천가이를 고려하고 사용하도록 권장하는 계산을 포함 하여이 기술을 예제로 소개하고 싶습니다.

・ AdventureCluster로 수행 할 수있는 피로 분석
・【 빌더】 메쉬 생성 팁

・ 최적화 기능 소개
・ 새로운 버전 및 미래 이니셔티브 소개

참가자가 서로 상호 작용할 수있는 곳/개발자

우리는 참가자가 서로 상호 작용할 수있는 사교 모임을 개최 할 것입니다/개발