PSEVEN 슬롯 추천 협회 2023

2023.12.06 (수)이벤트 완료

■ Scsk Co., Ltd.

오늘날의 끊임없이 변화하는 사회에서 디지털화를 통한 제조 산업의 효율성을 향상시키는 것이 필수적입니다.
이 세션에서는 엔지니어링 작업을 자동화하고 CAE 등을 사용하여 인간 시간을 줄이고이 슬롯 추천 협회의 내용을 줄이는 소프트웨어 인 Pseven의 개요를 소개합니다.

■ Kureha Co., Ltd. PGA Processing Research Group Kobayashi Seishiro

FLUC 플러그에서 셰일 리소스를 시추하는 도구 인 앵커링 멤버는 우물의 고압을 견딜 때 매우 중요한 역할을합니다. 반면에, 광범위한 설계 매개 변수를 결정할 때, 반복 된 수동 모양 생성 및 FEM 분석과 관련된 시행 착오 접근법이 의존했습니다.
따라서, 우리는 다양한 설계 매개 변수 내에서 이러한 프로세스를 자동화 할 수있는 흐름을 구축하기 위해 PSEVEN을 소개 할 것입니다. 획득 한 데이터를 기반으로 앵커 멤버의 설계 매개 변수를 방수 저항 성능과 결합하는 대리 모델을 구축하려는 시도를 소개합니다.

■ Bosch Co., Ltd. Takahashi Sotaro

섀시 제어 개발 환경에 시뮬레이션을 적용하려면 트랙션 제어 시스템 (TCS)을 작동 할 때 엔진 토크의 재현성이 필요합니다. 따라서 Datadvance가 만든 머신 러닝 모델링 도구 인 Pseven을 슬롯 추천하여 실제 차량 데이터를 기반으로 교육을받은 대리 모델을 생성하고 시뮬레이션 환경에서 생성 된 모델 예측 정확도와 검증 결과를 소개합니다.

■ MR. Shimoyama Koji, Kyushu University 공학 대학원 기계 공학 교수

유체 역학은 자동차, 항공기 및 터보 머신과 같은 다양한 유체 기계를 관리하는 복잡한 시스템의 물리학입니다. 최근 몇 년 동안, 복잡한 유체 현상은 고성능 컴퓨터를 슬롯 추천하여 수치 적으로 분석 할 수 있지만, 유체 기계의 "제조"에 분석 결과를 통합하기는 여전히 어렵다. 이 강의에서는 유체 역학을 데이터 과학과 결합하여 유체 기계 및 시스템의 최적화, 탄력성 및 지적화에 기여하는 데이터 중심 접근법에 대한 연구를 도입 할 것입니다.

■ Datadvance

Pseven Enterprise는 엔지니어링 프로세스를 자동화하고 대규모 디지털 쌍둥이를 가능하게하는 저 코드의 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. 이 세션에서는 제품 기능 및 슬롯 추천 방법의 예를 포함하여 Pseven Enterprise 구현의 이점을 소개합니다.