"트렌드 온라인 슬롯"
디지털 쌍둥이 혁신 제조 : Nvidia omniverse
양자 컴퓨터 호환 온라인 슬롯 : Quemix

"재료 개발/MI"
포괄적 인 재료 개발 패키지 소프트웨어 : Geodict
재료 설계를 가속화하기위한 AI 플랫폼 : 시트린 플랫폼

"경량, 설계, 개발"
대규모 구조 분석 소프트웨어 : AdventureCluster
열 관리의 구조 설계 지원 CAE : toffeex
케이블, 호스, 와이어 하네스, 인체 공학/디지털 개발 및 검증 온라인 슬롯 : ips

"생산 기술, 유형 개발, 프로토 타입"
전체 사출 성형 공정 시뮬레이션 : Sigmasoft
주조의 품질과 생산성 향상 : Magmasoft
플라스틱 가공 및 열 처리 시뮬레이션 : 트랜스 밸러 재료 형성

"디지털 공급망 비용"
제조 통찰력 플랫폼 (비용/제조 가능성/지속 가능성) : Apriori
공급망 개혁을 지원하는 디지털 온라인 슬롯 통합 플랫폼 인 Aras Innovator

"생산 기술 및 건설 방법 개발"
디지털 엔지니어링 지원 플랫폼 : PSEVEN 데스크탑 /Pseven Enterprise
딥 러닝 AI를 사용한 분석 결과 예측 온라인 슬롯 : 신경 개념 스튜디오

"이동성 사회의 미래 창조"
산업 경계와 미래의 이동성을 초월하는 파트너십을 만드는 소프트웨어 개발 서비스

"MDE (제조 디지털 엔지니어링)"
멀티 -AI 에이전트를 활용하는 "제조 디지털 엔지니어링"이란 무엇입니까

SCSK Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서의 솔루션 프로모션 부서 이사
Fujita Kosuke

최근 몇 년 동안 제조업은 글로벌 경쟁 강화, 고객 요구의 다양 화 및 지정 학적 위험을 포함하여 심각한 비즈니스 환경에 직면 해 왔습니다 이 세션에서는 생성 된 AI, 디지털 트윈 기술 및 NVIDIA의 공장 온라인 슬롯을 활용하는 멀티 AI 에이전트를 포함하여 최첨단 개발 효율성 및 자동화 노력을 도입 할 것입니다

CEO, CEO, CEO, CEO
Matsushita Yuichiro

자동차 산업에는 양자 컴퓨터가 중요한 역할을 할 것으로 예상되는 많은 상황이 있습니다 자동차 부품의 재료 개발, 부품의 조합 최적화, CAE 분석 및 자율 주행은 양자 컴퓨터를 사용한 고속 계산이 예상되는 모든 영역입니다 이 강의는 양자 컴퓨터의 현재 상태, 양자 컴퓨터를 사용하여 자동차 산업의 최신 사례 및 미래의 전망을 소개합니다

SCSK Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 솔루션 프로모션 부서
Yamada Yuta

제조의 고성능과 효율성을 달성하기 위해서는 복잡한 영역을 동시에 고려하기위한 조치를 취하는 것이 중요합니다 또한 AI 및 디지털 플랫폼의 사용은 조직 전체의 비즈니스 적용에 필수적입니다 이 강의에서는 복잡한 영역을 설계 할 때 기술 및 운영 측면 모두에서 필요한 AI 및 디지털 플랫폼의 특성을 소개합니다

디지털 엔지니어링 지원 플랫폼 : PSEVEN 데스크탑/엔터프라이즈

딥 러닝 AI를 사용한 분석 결과 예측 온라인 슬롯 : 신경 개념 스튜디오

포괄적 인 재료 개발 패키지 소프트웨어 : Geodict

재료 설계를 가속화하는 AI 플랫폼 : 시트린 플랫폼

열 관리의 구조 설계 지원 CAE : toffeex

케이블, 호스, 와이어 하네스, 인체 공학/디지털 개발 및 검증 온라인 슬롯 : ips

주조의 품질과 생산성 향상 : Magmasoft

전체 사출 성형 공정 시뮬레이션 : Sigmasoft

가벼운 무게 및 결합에 대한 문제를 해결하는 소프트웨어 : SORPAS

전기 화학 기술을 배경으로 사용하는 분석 시뮬레이션 그룹 : Elsyca

플라스틱 가공 및 열 처리 시뮬레이션 : 트랜스 밸러 재료 형성

제조 통찰력 플랫폼 (비용/제조 가능성/지속 가능성) : Apriori

Aras Innovator | Digital Solution Integration Foundation 지원 공급망 개혁 지원

산업 경계와 미래의 이동성을 초월하는 파트너십을 만드는 소프트웨어 개발 서비스

SCSK Inc
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 제품 기술 부서
Watanabe Yoshiki

최근 자동차 산업의 글로벌 경쟁이 강화되고 있으며 품질을 향상시키고 비용을 줄이며 자동차 부품의 리드 타임을 줄여야합니다 이 강의는 지원 도구로서 수지 주입 성형 공정 시뮬레이션을위한 DOE 및 자동 최적화 기능을 사용하여 수지 금형의 사양 및 설계 효율을 개선하는 방법을 소개합니다

SCSK Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서 제품 기술 부서
Kikuchi Atsushi / Sato Mitsuru

자동차 산업에서는 연료 효율을 향상시키고 비용을 줄이기 위해 부품 수를 줄이기 위해 차량의 무게를 줄여야 할 필요가 있습니다 토폴로지 최적화는 강도를 유지하면서 가벼운 부품을 허용하고 냉각 효율이 우수한 열 소산 부품을 설계 할 수 있습니다 이 강의는 SCSK가 처리하는 토폴로지 최적화 온라인 슬롯을 소개합니다

SCSK Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 제품 기술 부서
Kaneko Takahiro

최근에, 특히 자동차 산업에서 배터리 재료 개발에 대한 수요는 급격히 확장되고 있으며, MI (Materials Informatics)에 대한 기대치가 고위 성능, 자원 절약, 비용 감소 등을 달성하기 위해 증가하고 있습니다 이 강의에서는 배터리 재료의 예를 포함하여 재료 설계를위한 AI 플랫폼을 사용하여 디지털 재료 개발 방법을 소개 할 것입니다