"트렌드 솔루션"
디지털 쌍둥이 혁신 제조 : Nvidia omniverse
양자 컴퓨터 호환 솔루션 : Quemix

"재료 개발/MI"
포괄적 인 재료 개발 패키지 소프트웨어 : Geodict
재료 설계를 가속화하기위한 AI 플랫폼 : 시트린 플랫폼

"경량, 설계, 개발"
대규모 구조 분석 소프트웨어 : AdventureCluster
열 관리의 구조 설계 지원 CAE : toffeex
케이블, 호스, 와이어 하네스, 인체 공학/디지털 개발 및 검증 솔루션 : ips

"생산 기술, 유형 개발, 프로토 타입"
전체 주입 성형 공정 시뮬레이션 : Sigmasoft
주조의 품질과 생산성 향상 : Magmasoft
플라스틱 가공 및 열 처리 시뮬레이션 : 트랜스 밸러 재료 형성

"디지털 공급망 비용"
제조 통찰력 플랫폼 (비용/제조 가능성/지속 가능성) : apriori
Aras Innovator, 공급망 개혁을 지원하는 디지털 솔루션 통합 플랫폼

"생산 기술 및 건설 방법 개발"
디지털 엔지니어링 지원 플랫폼 : Pseven Desktop /Pseven Enterprise
딥 러닝 AI를 사용한 분석 결과 예측 솔루션 : 신경 개념 스튜디오

"이동성 협회의 미래 창조"
산업 경계와 미래의 이동성을 초월하는 파트너십을 만드는 소프트웨어 개발 서비스

"MDE (제조 디지털 엔지니어링)"
Multi-IA 에이전트를 사용한 "제조 디지털 엔지니어링"이란 무엇입니까

메가 슬롯 Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서의 솔루션 프로모션 부서 이사
Fujita Kosuke

최근 몇 년 동안 제조업은 글로벌 경쟁 강화, 고객 요구의 다양 화 및 지정 학적 위험을 포함하여 심각한 비즈니스 환경에 직면 해 왔습니다 이 세션에서는 생성 된 AI, 디지털 트윈 기술 및 NVIDIA의 공장 솔루션을 활용하는 멀티 AI 에이전트를 포함하여 최첨단 개발 효율성 및 자동화 노력을 도입 할 것입니다

메가 슬롯 Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서 제품 영업 부서
Negawa Mana

LCA 규정을 강화하기위한 시장 이점 보장 : Apriori는 전체 PLM의 비용 및 CO2 배출량을 평가하고 최적의 설계 및 제조 잠재력을 확인하고 각 국가의 제조 비용을 비교하여 일본 자동차 산업의 경쟁력을 향상시킵니다 세미나는 CO2와 고객 요구 (설계, 성능, 가격) 사이의 전략적 트레이드 오프에 대한 아이디어를 소개합니다

메가 슬롯 Inc
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 제품 기술 부서
Nakagawa Tomomi

리튬 이온 배터리, 연료 전지 및 모든 고체 상태 배터리의 연구 및 개발은 전기 자동차 (EV)를 운전하기위한 배터리로 진행 중입니다 이 강의에서는 2 차 배터리 및 수자원 전기 분해 장치 개발을 지원하는 시뮬레이션 기술 외에도 AI를 사용하여 최적화 및 재료 정보학의 실제 사례를 소개 할 것입니다

디지털 엔지니어링 지원 플랫폼 : PSEVEN 데스크탑/엔터프라이즈

딥 러닝 AI를 사용한 분석 결과 예측 솔루션 : 신경 개념 스튜디오

포괄적 인 재료 개발 패키지 소프트웨어 : Geodict

재료 설계를 가속화하기위한 AI 플랫폼 : 시트린 플랫폼

열 관리의 구조 설계 지원 CAE : toffeex

케이블 호스 와이어 하네스 인체 공학/디지털 개발 및 검증 솔루션 : ips

주조의 품질과 생산성 향상 : Magmasoft

전체 주입 성형 공정을 시뮬레이션 : Sigmasoft

가벼운 무게 및 결합에 대한 문제를 해결하는 소프트웨어 : SORPAS

전기 화학 기술을 배경으로 사용하는 분석 시뮬레이션 그룹 : Elsyca

플라스틱 가공 및 열 처리 시뮬레이션 : 트랜스 밸러 재료 형성

제조 통찰력 플랫폼 (비용/제조 가능성/지속 가능성) : apriori

Aras Innovator, 공급망 개혁을 지원하는 디지털 솔루션 통합 플랫폼

산업 경계와 미래의 이동성을 초월하는 파트너십을 만드는 소프트웨어 개발 서비스

메가 슬롯 Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 제품 기술 부서
Watanabe Yoshiki

최근 자동차 산업의 글로벌 경쟁이 강화되고 있으며 자동차 부품의 품질, 비용 절감 및 리드 타임의 개선이 필요합니다 이 강의는 지원 도구로서 수지 주입 성형 공정 시뮬레이션을위한 DOE 및 자동 최적화 기능을 사용하여 수지 금형의 사양 및 설계 효율을 개선하는 방법을 소개합니다

메가 슬롯 Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 제품 기술 부서
Kikuchi Atsushi / Sato Mitsuru

자동차 산업에서는 연료 효율을 향상시키고 비용을 줄이기 위해 부품 수를 줄이기 위해 차량의 무게를 줄여야 할 필요가 있습니다 토폴로지 최적화는 강도를 유지하면서 가벼운 부품을 허용하고 냉각 효율이 우수한 열 소산 부품을 설계 할 수 있습니다 이 강의는 메가 슬롯가 처리하는 토폴로지 최적화 솔루션을 소개합니다

메가 슬롯 Co, Ltd
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서, 제품 기술 부서
Kaneko Takahiro

최근에, 특히 자동차 산업에서 배터리 재료 개발에 대한 수요는 급격히 확대되고 있으며, MI (Materials Informatics)에 대한 기대치가 고위 성능, 자원 절약, 비용 감소 등을 달성하기 위해 증가하고 있습니다 이 강의에서는 배터리 재료의 예를 포함하여 재료 설계를위한 AI 플랫폼을 사용하여 디지털 재료 개발 방법을 소개 할 것입니다