이벤트/세미나
(2025)

슬롯 혁신 컨퍼런스 일본 2025 가을
20251104(화)

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올해 GIC 슬롯 2025 가을에는 리튬 이온 배터리, 연료 전지 등의 분야에서 소재 개발 시뮬레이션 GeoDict의 분석 사례와 최신 사용 사례 및 정보에 대한 사용자 프레젠테이션이 제공됩니다 또한 독일 개발사인 Math2Market의 핵심 멤버들이 최신 정보를 제공하기 위해 일본을 방문할 예정입니다

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이 행사는 IT를 활용한 제조 산업의 R&D DX 혁신을 위한 SCSK의 솔루션을 한데 모으는 올해 최대 규모의 종합 행사입니다
슬롯 무료체험 SCSK 디지털 엔지니어링 포럼
내에 이벤트로 개최됩니다
이 이벤트 외에도 데이터 관리, AI, 재료, 비용, 생산 기술 및 제조를 포함하여 제조 산업의 연구 개발 프로세스를 개혁하기 위한 다양한 솔루션도 제공합니다
같은 장소에서 행사가 진행됩니다 각 이벤트의 자세한 내용은 종합페이지에서 확인하시기 바랍니다

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*포럼 내의 모든 행사는 동일한 장소와 날짜에서 개최됩니다
*여러 이벤트에 참여하려면 각 이벤트마다 신청해야 합니다
*이벤트 간 이동이 가능합니다 참가할 모든 이벤트에 등록하시기 바랍니다

온라인 신청

세미나 개요

후원

SCSK 주식회사

날짜 및 시간

2025년 11월 4일 화요일 13:30-17:40 (접수 시작 시간 13:00-)
친목 모임 17:45-19:15 (대형 홀 A)

장소

하마마츠쵸 컨벤션 홀 5층 대홀 B
〒105-0013
도쿄도 미나토구 하마마쓰초 2-3-1
닛폰 생명 보험 하마마쓰초 클레어 타워
●다이몬역 B5출구와 직결(건물과 직결, 사무실 입구쪽으로 에스컬레이터를 이용해주세요)
●하마마쓰초역 북쪽 출구에서 2분

액세스

용량

100명

대상

재료 연구 및 개발, 재료 분석 작업 및 분석 작업에 관련된 사람들 CAE 도입을 고려하고 있는 분들을 위해

참가비

무료(사전 등록 필요)

프로그램

13:30-13:45

개회 인사말

SCSK 주식회사

13:45-14:30

[개발자 강의] 슬롯 2026의 새로운 발전

SCSK(주)/Math2Market GmbH
소프트웨어 개발　부서 부국장
박사 스벤 린든

이 강의에서 우리는 슬롯2026의 몇 가지 새로운 기능을 소개하고 다양한 응용 분야에서의 효과를 설명할 것입니다
・CAD 파일로 내보내기 기능 개선
・이미지 가져오기 기능 개선
・AddiDict 모듈의 전송 솔버 개선
・BatteryDict 모듈 기능 개선
・GeoApp의 새로운 기능
슬롯2026은 가져오기, 내보내기, 구조 모델링 및 시뮬레이션 기능이 크게 향상되었습니다

14:30-15:00

[사례 강의] 슬롯 활용을 위한 Toray의 노력 사례 연구

도레이 공업(주)
기술개발센터 제3개발실 CAE-G
미스터 이케시마 다이키

Toray는 디지털 도구를 활용한 소재 개발을 진행하고 있으며, 이러한 개발의 한 예로 GeoDict를 사용하여 섬유 강화 수지의 물리적 특성을 예측하고 분석하는 기술 개발을 들 수 있습니다 이번 발표에서는 GeoDict나 외부 도구와의 결합을 이용하여 섬유강화 수지를 대상으로 기계적 성질 및 전자파 흡수 특성을 예측한 사례를 소개합니다

15:00-15:10

휴식

15:10-15:40

[사례강의] 슬롯를 활용한 Toyota 배터리의 전극 특성 분석 사례

도요타 배터리 주식회사
첨단개발부 디지털전극개발그룹
콘도 료

리튬이온 이차전지의 개발 기간을 단축하기 위해서는 재료 선정부터 전극복합재료의 성능 평가, 대형 셀에서의 배터리 특성 평가까지 개발 단계별 재작업을 줄이는 것이 필요하며, 시뮬레이션을 통해 전극판 성능을 사전에 이해하는 것이 중요합니다 본 연구에서는 극판의 단면 영상을 이용하여 3차원 모델을 구축하고, 슬롯를 이용하여 전도성 첨가제 함량 및 편석 상태의 차이가 양극 복합재 저항 변화에 미치는 영향을 계산하였다

15:40-16:10

[사례강의] 전고체전지 모델링 및 정확도 검증을 위한 구속하중 측정 테스트

이스즈 중앙연구소(주)
연구부서 8 수석연구원
마츠모토 아츠시

전고체 배터리 시뮬레이션 환경을 구축하여 전극 구성 물질의 탄성-소성 변형을 상세하게 분석하고 그 결과 구조를 활용하여 배터리 성능을 예측합니다 배터리 감금 압력과 배터리 성능 사이의 관계에 관한 시뮬레이션과 실험 결과 사이에 좋은 일치가 얻어졌습니다

16:10-16:20

휴식

16:20-16:50

[사례강의] AI와 슬롯를 활용한 세라믹 다공성 필터 소재의 고처리량 평가

NGK절연체(주)
제조기술부 CAE추진부
이토 나츠키

우리는 다양한 세라믹 필터를 상용화하고 있지만 그 성능은 다공성 물질의 미세 구조에 따라 달라지므로 미세 규모의 물질 설계 및 평가가 매우 중요합니다 이에 GAN(Generative Adversarial Network) 등 AI 기술과 슬롯의 미세구조 분석 및 특성 시뮬레이션 기능을 최대한 활용해 소재 개발을 가속화하기 위해 노력하고 있다 이번 강의에서는 이에 대한 몇 가지 측면을 소개하겠습니다

16:50-17:30

[사례강의] 연료전지 촉매 잉크 건조 공정 시뮬레이션을 이용한 촉매층 물성 예측

도요타 자동차 주식회사
전력/환경소재기술부 소재기반개발실
미스터 스기우라 타카노리

연료전지의 촉매층은 촉매 잉크를 건조시켜 제조됩니다 건조 과정에서 형성되는 메조스케일 구조는 촉매층의 물성에 영향을 미치므로 건조 과정을 고려한 물성 예측 기술이 필요하다 이번 발표에서는 촉매 잉크의 건조 과정을 시뮬레이션하고 결과 구조로부터 슬롯를 사용하여 촉매층의 물리적 특성을 예측하려는 노력을 소개합니다

17:30-17:40

마무리 멘트

17:45-19:15

사교 모임

※세미나 제목과 프로그램 내용은 예고 없이 변경될 수 있습니다 이해해 주셔서 감사합니다
※언급된 제품/서비스 이름, 회사 이름, 로고 마크 등은 해당 회사의 상표 또는 등록 상표입니다

※동종 업계의 다른 회사의 지원은 거부될 수 있습니다 미리 양해해 주셔서 감사합니다