빅데이터 슬롯 무료체험 필요한 텍스트 분석을 효율적으로 수행하는 도구
“Masset”(채굴 자산) 제공 시작

SCSK주식회사(본사: 도쿄도 고토구, 대표이사 사장: 나카이도 노부히데, 이하 SCSK)는 빅데이터 슬롯 무료체험 필요한 일본어 텍스트 등 비정형 데이터의 분류 및 분석을 전문으로 하는 텍스트 분석 툴인 Masset을 2013년 4월부터 제공할 예정입니다

1 배경

최근 빅데이터 분석 및 활용이 주목받고 있으며, 특히 소셜미디어, 콜센터 로그 등 텍스트 정보(비정형 데이터) 분석이 주목받고 있습니다

기존 텍스트 마이닝 도구 및 분석 서비스의 매력 중 하나는 쉽게 수행할 수 있다는 점이지만, 이에 더해 "Masset"은 분석 결과의 정확성, 사전 생성의 효율성 등 빅데이터 슬롯 무료체험 필요한 세분성과 정밀도로 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있는 환경을 제공합니다

2 개요/특징

　Masset은 텍스트 마이닝 사전을 생성하고 유지하는 것이 실제로 빅데이터를 활용할 때 상품 기획 및 마케팅 부서에서 가장 부담스러운 작업이라는 점에 주목하고, 그 부담을 줄이는 데 효과적입니다 또한 많은 기업에서 사용하는 "Positive/Negative" 등의 기본 사전과 사전 작성자를 위한 사용성에 특화된 화면, 분류 정확도를 높이는 머신러닝 기능, BI(Business Intelligence) 시스템 등 외부 시스템과 유연한 협업을 위한 API(Application Program Interface) 기능을 제공합니다

[“마세트”의 특징]

• （1） 긍정적 이미지와 부정적 이미지, 구매의도, 품질결함 등을 즉시 분류하고 분석할 수 있는 기본 사전 제공
  슬롯 무료체험 필요한 사전을 미리 준비하고 있습니다 처음부터 복잡한 사전을 만들 필요가 없습니다
• （2） 텍스트 분석가의 관점에서 사전 생성 및 유지 관리 도구 제공
  분석가에게 부담스러운 작업인 사전 선택, 편집 및 확인 과정을 단순화합니다
• （3）사전만으로는 분류, 분석이 불가능한 경우 머신러닝 기능을 통해 쉽게 보완 가능
  키워드 기반 사전을 이용한 분류 외에도 텍스트 패턴을 분류하는 학습 기능도 있습니다
• （4）외부 시스템으로 API 준비
  빅데이터 분석 시스템과 쉽게 데이터를 교환할 수 있는 WebAPI 기능을 갖추고 있습니다

3 가격/목표

이 도구의 가격은 200만엔부터 시작될 예정이지만, 사용할 기본 사전 수, 고객별 사전 생성 및 외부 시스템 통합 여부를 고려하여 개별 견적을 제공합니다

SCSK는 향후 3년 동안 100개 이상의 기업에 "Masset"을 소개하는 것을 목표로 하며, 빅데이터 관련 비즈니스 및 소셜 미디어 분석 서비스를 지속적으로 강화할 예정입니다

[“Masset” 사용 방법의 이미지 다이어그램]

*"Masset"의 일본 처리 엔진은 Mathematical Systems Co, Ltd에서 개발한 제품인 Text Mining Studio 및 Text Cutter를 사용합니다

*나열된 내용은 발표일 기준의 정보입니다 또한, 본문에 언급된 회사명, 제품명은 해당 회사의 등록상표 또는 상표입니다

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