인공 지능 및 딥 러닝 분야의 비즈니스 과제 해결
AI 슬롯 추천 구축 툴킷 “SNN(SCSK 신경망 툴킷)” 출시
~고객 문제에 대한 AI 적용 지원~
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SCSK 주식회사(본사: 도쿄도 고토구, 대표이사 사장 겸 집행임원: 타니하라 토오루, 이하 SCSK)는 'SCSK 신경망 툴킷(이하 SNN)'이라는 AI 모델 구축 툴킷을 자체 개발해 4월 3일부터 제공을 시작합니다 인공지능과 딥러닝의 현실 세계 활용을 가속화하기 위해서다
SNN은 딥러닝 기술을 활용하여 이미지 인식, 센서 데이터, 자연어 처리 등 다양한 기본 슬롯 추천을 준비하고, 고객의 데이터와 노하우를 추가적으로 학습하여 고객만의 AI 슬롯 추천을 구축합니다 SNN을 사용하는 고객은 AI 슬롯 추천의 비즈니스 적합성을 쉽게 검증하고 운영 효율성 및 생산성 향상 등 비즈니스 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다 또한 본 서비스에서는 고객 환경에 대한 적용 여부를 무료로 검증해 드립니다
- 1 배경
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최근 딥러닝 기술의 급속한 발전에 따라 고객 비즈니스 문제 중 어떤 영역에 AI를 적용할 수 있는지, 그 효과를 검증하려면 어떤 준비를 해야 하는지에 대한 많은 질문을 받았습니다
또한 AI 슬롯 추천용 알고리즘을 구축하고 대량의 학습 데이터를 준비하는 데 많은 시간이 걸리며 이를 비즈니스 시스템에 구현하는 데 필요한 작업량을 줄이는 것도 문제입니다
SCSK는 현재까지 AI 기술에 대한 여러 실증 실험과 상용화를 위한 고려 지원을 진행해 왔지만, 각 회사의 고유한 요구 사항을 실현하기 위해서는 고객 전용 AI 슬롯 추천을 신속하게 구축해야 한다고 판단하여 AI 슬롯 추천 구축 툴킷을 제공하기로 결정했습니다
- 2 SNN을 이용한 AI 슬롯 추천 구축 방법
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SNN은 딥러닝 기술을 활용하여 AI 슬롯 추천을 구축하기 위해 다음과 같은 기술과 서비스를 제공합니다
(1) 기본 슬롯 추천 제공
- PoC(개념 증명) 실험 단계에서는 성능 평가를 위해 여러 기본 슬롯 추천이 무료로 제공됩니다
- 이미지 인식 기술에서는 검출 슬롯 추천, 분류 슬롯 추천, 분할 슬롯 추천, 유사성 추정 슬롯 추천, 육안 검사 슬롯 추천, 깊이 추정 슬롯 추천을 준비합니다
- 센서 데이터 처리 기술로 이상 탐지 슬롯 추천 준비
- 자연어 처리 및 비디오 생성과 같은 다른 슬롯 추천도 조만간 출시될 예정입니다
이러한 슬롯 추천을 결합하면 카운터의 대기열 흐름 분석, 품절 예측, 보안 모니터링과 같은 비즈니스 목적으로 사용할 수 있습니다
(2) AI 슬롯 추천 구축 지원 도구
- 기본 슬롯 추천이 개별 비즈니스 데이터를 추가로 학습할 수 있는 관리 도구 제공
- AI 슬롯 추천 학습에 필요한 주석※1라벨 편집과 관련된 다양한 도구 제공
- 클라우드, 온프레미스 및 엣지 기기 환경에서 AI 슬롯 추천을 실행하기 위한 실행 지원 도구 제공
*1: 데이터에 관련 정보를 주석으로 추가

(3) 기타 서비스 제공
- AI 비즈니스 애플리케이션 상담, SNN을 활용한 PoC 제공
- PoC는 "USiZE 퍼블릭 클라우드 슬롯 추천※2
- 구축된 AI 슬롯 추천을 기존 시스템에 설치하기 위한 전체 시스템 통합 제공
- SNN 활용을 위한 AI/PoC 홍보(교육) 프로그램 제공
*2: SCSK는 시스템 모니터링 등 SCSK 고유의 추가 서비스를 탑재하고 고객이 Microsoft Japan의 클라우드 플랫폼 'Microsoft Azure''를 보다 편리하고 안심하고 사용할 수 있는 환경을 제공하는 'USiZE 퍼블릭 클라우드 슬롯 추천'을 개발하고 있습니다
http://wwwscskjp/sp/usize/service/public_azurehtml
- 3 향후 개발
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SCSK에서는 2016년부터 보험 업계의 자동차 사고 감소 대책, 의료 및 건강 증진 대책, 제조 업계의 품질 개선 및 생산 관리 최적화 등의 분야에 SNN을 적용하기 위한 공동 실험을 진행해 왔으며, 컨설팅 파트너인 Asian Frontier Inc(본사: 도쿄도 치요다구, 사장 겸 CEO: 미구엘 앙헬 에스테베스 아베)※3를 통해 고객의 비즈니스 운영에 AI 적용을 촉진하겠습니다
또한 Microsoft에서 발표한 커뮤니티 "Deep Learning Lab"※4는 2017년 9월부터 사무국 및 위원회 기업으로 딥러닝 연구실 소위원회를 주관해 왔으며, 6개 참여 기업이 제조업을 위한 공동 실험을 진행하고 있다 이번 공동 실험에서는 SNN 기본 슬롯 추천을 활용하여 실증 테스트를 진행하고 있습니다
SCSK는 고객의 비즈니스 문제를 해결하기 위한 수단으로 딥 러닝 기술을 계속 제공하여 고객이 운영 효율성과 생산성을 향상하고 비즈니스 전략을 신속하게 실행할 수 있도록 지원할 것입니다
*3: SCSK는 2017년 9월부터 AI 기술을 활용한 컨설팅 서비스를 제공하는 Asian Frontier Co, Ltd(본사: 도쿄도 치요다구, 사장 겸 CEO: Miguel Ángel Estevez Abe)와의 업무 제휴를 통해 SCSK가 개발하고 운영하는 기업 비즈니스 시스템에 AI 기술의 활용을 추진해 왔습니다 실증실험 및 상용화를 위한 구현 지원을 제공합니다
슬롯 나라 필드에서 컨설팅에 강점이있는 아시아 프론티어 (Asian Frontier Co.)에 투자했습니다*4: "딥 러닝 연구소"는 딥 러닝을 중심으로 한 첨단 기술의 가능성을 실제 비즈니스에 적용하기 위해 기술과 비즈니스 모두에 정통한 전문가들의 커뮤니티입니다
http://dlabconnpasscom/
- 보증
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SCSK Corporation의 "SNN(SCSK 신경망 툴킷)" 출시를 진심으로 환영합니다
AI 사용에 대한 기대가 높아지고 있는 반면, AI를 기업에 도입하는 데 필요한 지식과 기술을 갖춘 인적 자원이 부족하다는 우려가 있습니다
Microsoft Japan은 SCSK Corporation과 계속 협력하여 고객의 과제에 AI를 적용하는 데 기여할 것입니다마이크로소프트 재팬 주식회사
경영책임자 솔루션 및 사업개발본부
사토 히사시 감독 - 이 문제에 관한 연락처 정보
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[제품 및 서비스에 관한 문의]
SCSK 주식회사
전사영업관리부서
전략적 솔루션 영업본부 오비츠
전화:03-6772-6160[언론 문의]
SCSK 주식회사
홍보부 스기오카
전화:03-5166-1150 -
- * 나열된 모든 제품 이름, 회사 이름 및 서비스 이름은 각 회사의 상표 또는 등록 상표입니다
