고장 징후를 감지하고 품질과 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하는 "온라인 슬롯 LRS" 판매 대리점 계약을 체결
~AI를 이용한 시계열 데이터 분석 소프트웨어~

SCSK 주식회사(본사: 도쿄도 고토구, 대표이사 사장 겸 COO: 다니하라 토루, 이하 SCSK)는 AI를 활용한 시계열 데이터 분석 소프트웨어 Falkonry(본사: 미국 캘리포니아주, 사장: Nikunj Mehta, 이하 Falkonry)와 판매 대리점 계약을 체결했습니다 (머신러닝, 딥러닝) LRS)는 10월 23일부터 이용 가능합니다

1 배경

최근에는 AI와 IoT의 활용이 주목받고 있으며 산업 장비 및 제품에서 얻은 데이터를 활용하여 제조 과정에서 장비 고장 징후 및 제품 불량 징후를 감지할 수 있으며 품질 및 생산성 향상에 대한 기대가 커지고 있습니다 반면, 데이터 분석을 위한 인력 및 노하우 부족, 시스템 조정의 복잡성으로 인해 데이터 활용이 문제가 되고 있습니다

따라서 SCSK는 "온라인 슬롯 LRS"를 제공함으로써 고객이 원하는 품질 수준을 달성할 것입니다

2 "온라인 슬롯 LRS"의 특징

``온라인 슬롯 LRS''는 산업용 장비와 제조 산업의 다양한 장치 및 센서로부터 진동, 온도, 압력 등의 다중 데이터를 가져와 AI를 사용하여 실시간 분석을 수행하는 소프트웨어입니다

1. (1) 신속하고 안정적인 분석 능력
   온라인 슬롯의 고유한 방법을 사용하여 여러 AI 알고리즘을 결합하면 여러 시계열 데이터를 동시에 읽고 각각의 상관 관계 및 동작을 자동으로 분석하는 것이 가능합니다
2. (2) 각 시스템과의 연계가 용이하고 단기간 도입이 가능함
   우리는 다른 회사의 제품과 연결하기 위한 API를 보유하고 있으며, 이를 다른 시각화 도구나 고객이 소유한 기존 솔루션에 통합할 수도 있습니다
3. (3) AI 알고리즘을 인식하지 않고도 분석을 수행할 수 있습니다
   범주와 상관 관계를 자동으로 인식하므로 복잡한 수동 계산 및 계산이 필요하지 않습니다
4. (4) Cloud 버전과 On-Premise 버전을 제공하여 고객에게 맞는 시스템 환경에 유연하게 대응 가능
   외부 저장이 어려운 데이터도 온프레미스 버전을 이용하면 고객 환경 내에서 분석이 가능합니다

3 “온라인 슬롯 LRS” 시계열 데이터 분석 이미지

4 가격

구성 예로서, 10개 라이센스에 대한 연간 라이센스 비용: 3,600만엔(세금 별도)

팔콘리 소개

온라인 슬롯는 기계 학습 기술의 선두 제공업체입니다 온라인 슬롯 LRS를 사용하면 장비에서 수집한 데이터를 통해 실시간 패턴 인식, 상태 모니터링 및 예측 분석이 가능합니다 또한 여러 애플리케이션을 사용하는 고객은 처리량, 품질 및 수율이 향상되었음을 깨닫고 있습니다

온라인 슬롯 및 해당 제품에 대한 자세한 내용은 아래 URL을 참조하십시오

URL:https://온라인 슬롯com/

이 문제에 관한 연락처 정보

[제품 및 서비스에 관한 문의]
SCSK 주식회사
제조 엔지니어링 사업 본부 판매촉진부 오치후지 나츠메
전화: 03-5859-3003

[언론 문의]
SCSK 주식회사
홍보부 구리오카
전화：03-5166-1150

• *나열된 모든 제품 이름, 회사 이름 및 서비스 이름은 각 회사의 상표 또는 등록 상표입니다