[산업 최초] 텔레매틱스 기술을 사용한 슬롯 사이트 대응 시스템
"텔레매틱스 손상 서비스 시스템"시작

Aioi Nissei Dowa Insurance Co., Ltd. (회장 : Kanasugi Kyozo) MS & AD Insurance Group은 원격 제입니다^*11389_1681^*2| 우리는 고객에게 전례없는 혁신적인 고품질 슬롯 사이트 대응 서비스를 제공합니다.

• *1 텔레매틱스는 "통신"과 "정보학"을 결합한 고정 된 단어이며 자동차 탐색 시스템 및 GPS 및 모바일 커뮤니케이션 시스템과 같은 온보드 장치를 사용하여 다양한 정보 및 서비스를 제공하는 시스템입니다.
• *2 Aioi Nissei Dowa Insurance Co., Ltd. 연구

• (1) 텔레매틱스 시각화 [Nomura Research Institute, Inc. (이하 NRI라고 불리는)
  Telematics Auto Insurance는지도에서 차량, 도로 및 날씨 정보 등에서 얻은 빅 데이터를 시각화하고 슬롯 사이트 상황을 즉시 파악할 수있는 시스템을 개발했습니다. 이를 실현할 때 NRI는 전체 시스템을 조정하고 민첩한 개발 방법을 사용하여 POC (테스트 실험)를 고려하여 다양한 기술과 회사의 서비스를 조정하는 시스템 아키텍처를 구축합니다.

  <IoT 사회에서 빅 데이터 비즈니스 사용 및 시스템 아키텍처 구성

  
• (2) 고급 사고 탐지 [SCSK Co., Ltd. (이하 SCSK라고 불리는)
  우리는 Aioi Nissei Dowa 보험이 보유한 국내 및 국제 텔레매틱스 데이터의 주행 및 충격파 형태를 사용하여 슬롯 사이트 탐지 알고리즘을 개발했습니다. SNN은 딥 러닝에 필요한 신경망 알고리즘을 표준적으로 구현하여 복잡한 알고리즘을 개발하지 않고 학습 모델을 조기에 구성 할 수 있습니다.
  슬롯 사이트 탐지를위한 학습은 자동차 충돌 데이터에 대한 특별한 데이터 처리 (AIOI Nissei Dowa Insurance 및 SCSK와 공동 특허를 공동 보완중인 공동 특허)를 수행하여 높은 정확도로 슬롯 사이트를 감지 할 수있는 능력입니다. Aioi Nissei Dowa Automobile Research Institute Co., Ltd.와 함께 수행 된 충돌 실험 중 슬롯 사이트 탐지 율은 다양한 검증에서 고정식 슬롯 사이트 탐지를 달성했으며, 슬롯 사이트 감지율은 94%를 초과하여 고객에게 마음의 평화를 제공합니다.

  <빅 데이터 및 딥 러닝을 사용한 슬롯 사이트 탐지 알고리즘 개발

  
• (3) 상대 차량 및 주변 환경을 포함한 사고 상황 이해 [Fujitsu Corporation (Fujitsu라고 함)
  Fujitsu는 결과에서 3 차원 위치를 정확하게 추정하는 DashCAM 이미지 및 비주얼 슬램 기술을 분석하는 AI 이미지 인식 기술을 개발하고 소유했습니다. 이 기술은 가장 높은 수준의 정확도를 가진 슬롯 사이트 파트너의 차량 속도 및 운전 궤적을 추정하는 시스템을 개발했으며 슬롯 사이트의 원인과 슬롯 사이트시 상황을 정확하게 재현함으로써 운전자조차도 눈치 채지 못할 수도 있고 빠르고 적절한 슬롯 사이트 해결을 가능하게하는 시스템을 개발했습니다.
  향후 많은 차량에서 수집 한 데이터를 실시간으로 분석하고 디지털 세계에서 적시에 (= 이동성 디지털 트윈) 실제 교통 조건을 이해하는 것이 가능할 것입니다. 슬롯 사이트를 예측하고 위험을 예방함으로써, 우리는 AIOI Nissay Dowa 보험과 함께 슬롯 사이트와 새로운 이동성 서비스를 일으키지 않는 사회를 실현할 것입니다.

  <이미지 처리 기술을 사용한 슬롯 사이트 분석

  
• (4) 태만의 비율 결정에 대한 지원 [Dai Nippon Printing Co., Ltd. (이하 DNP라고 함), Intelligent Wave Co., Ltd. (IWI)]
  슬롯 사이트의 원인과 슬롯 사이트 당시의 상황에 근거하여, 대시 캠 및 차량에서 얻은 디지털 데이터에서 재현되는 슬롯 사이트 당시의 상황에 따라, 우리는 교통 슬롯 사이트 선례를 자동으로 표시하고 DNP 및 IWI가 제공하는 고전적 인 문서 검색 시스템의 데이터 분석 기술을 사용하여 태만을 자동으로 결정하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 검색 및 디스플레이 사례에 필요한 시간을 단축시키고 기본적인 과실 및 수정 요인을 고려하여 태만의 비율을 결정하여 빠르고 적절한 과실 및 합의 협상을 허용합니다.

  <고정밀 문서 검색 기능을 사용한 사례 검색

  
• (5) API Collaboration Foundation [IBM Japan Co., Ltd.
  IBM은 인터넷을 통해 여러 서비스 및 차량에서 얻은 디지털 데이터를 처리하는 회사와 서비스 및 데이터를 연결하는 API Linkage 플랫폼을 개발했습니다. 핵심 서비스로서 우리는 SBIFI에서 제공 한 SaaS를 채택했으며 고려를 포함하여 단 5 개월 만에 구현되었습니다. 이 서비스는 보안, 액세스 인증, 트랜잭션 볼륨 제어 및 개발 지원 및 운영 관리 및 운영 관리 기능을 포함하여 재무 정보 시스템 (FISC)의 안전 표준을 준수하는 동시에 빠른 초기 구성을 제공하면서 초기 투자를 줄이며 GUI (Intuitive Operations)를 통해 사용자 운영 부담을 크게 줄이는 공동 이용 SaaS 형식입니다.
  모든 서비스 및 데이터와 연결될 수있는이 기초를 활용함으로써 새로운 서비스 및 비즈니스 모델을 실현하는 개방형 생태계를 구축하는 것이 더 쉽고 혁신을 지속적으로 생성 할 수있는 환경을 조성하고 있습니다.

  <API 통합 인프라를 사용하여 열린 생태계 구축