SNN은 슬롯 나라 학습과 관련된 고객 비용을 줄입니다
고객은 자체 자연어 분석 슬롯 나라을 구축했습니다~ 고객 요청에 따라 딥 러닝 기술로 비즈니스 문제 해결
슬롯 나라 Model Construction Service의 업데이트 된 버전 "SNN (SCSK Neural Network Toolkit)"

SNN에는 딥 러닝 기술을 사용하여 이미지 분석 및 센서 데이터 분석을 위해 이미 구현 된 여러 슬롯 나라이 있으며 고객이 보유한 데이터 및 노하우를 추가하여 자체 AI 슬롯 나라을 구축합니다. SNN을 사용할 때는 프로그래밍 기술이나 딥 러닝 슬롯 나라 구현 기술이 필요하지 않으므로 AI 슬롯 나라의 비즈니스 적합성을 쉽게 확인할 수있어 비즈니스 효율성 및 생산성 향상과 같은 비즈니스 문제를 신속하게 처리 할 수 ​​있습니다.

SCSK는 2018 년 4 월에 서비스가 도입되면서 다양한 산업 분야에서 약 400 건의 문의를 포함하여 다양한 요구를 해결하기 위해 슬롯 나라를 사용하여 슬롯 나라를 사용하여 "금융 및 보험 산업의 품질 관리 및 생산 관리", "Agrity and Agriculations and"and ""및 "Agrity and"Subliceration In the Agriculations and ""를 포함하여 슬롯 나라를 사용하여 광범위한 요구를 해결하고 있습니다. 인프라. " 이 시점에서 나온 도전은 우리가 여전히 슬롯 나라에 대한 장벽을 느꼈다는 것입니다. 슬롯 나라의 근거를 판단 할 수 없기 때문에 정확도 향상에 대한 단서를 파악하기는 어렵고, 드물게 발생하기 때문에 수집하기 어려운 비정상적인 데이터를 수집하고 슬롯 나라에 대한 학습 데이터를 수집하는 데 큰 시간과 비용이 필요합니다.

SCSK는 이러한 과제에 따라 AI보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있고 사용하기 쉽도록이 버전을 업그레이드했습니다. 또한, 다양성을 높이기 위해 릴리스에는 SCSK가 전문화하는 자연 언어 처리 슬롯 나라의 추가 및 DX 시대가 가속화 될 때 예상되는 IoT 장치와의 친화력을 향상시키기위한 Edge Device 호환성이 포함됩니다.

"SNN 버전 2.4"의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• (1) 설명 슬롯 나라 기술이 장착
  슬롯 나라를 사용하여 판단의 기초를 시각화하는 기능이 장착되어 있습니다.
  예를 들어, 사용자는 슬롯 나라가 이미지의 어느 부분에서 어떤 부분을 분류하는지 이해할 수 있습니다.
  이것은 슬롯 나라의 사회적 구현을 ​​확장하는 장벽으로 존재하는 "슬롯 나라에 대한 불안"을 해결할 것입니다.
• (2) 향상된 육안 검사 슬롯 나라
  SNN을 사용한 결함이있는 제품 시각적 검사 프로젝트를 통해 축적 된 노하우를 기반으로 시각적 검사 슬롯 나라을 강화했습니다.
  수집하기 어려운 변칙적 데이터 수집 및 주석이 드물게 발생하기 때문에^*1작업이 필요하지 않으며, 비정상적인 위치는 단순히 정상적인 데이터를 학습하여 시각화 할 수 있습니다.
  • *1데이터에 대한 관련 정보에 대한 주석
  
• (3) 데이터 처리 기능 향상
  교육 데이터 품질의 사전 분석을 허용하는 함수가 장착되어 있습니다.
  슬롯 나라을 만들 때 다음주기가 필요합니다.
  학습 전에 교육 데이터의 양과 품질을 이해할 수있어 슬롯 나라 생성주기가 단축됩니다.
  
• (4) 자연어 분석 슬롯 나라 장착
  이 버전 업그레이드에는 이미지 분석 슬롯 나라/센서 데이터 분석 슬롯 나라 외에도 자연 언어 분석 슬롯 나라이 포함되어 있습니다. 텍스트에서 사람 이름, 장소 이름 및 조직 이름과 같은 고유 한 표현을 추출 할 수 있으며 사용 목적에 따라 개별 고유 표현을 배울 수 있습니다.
  상황에 따라 언어 슬롯 나라 "Bert^*2"를 사용하기 때문에 전통적인 방법을 사용하여 추출하기 어려운 단어를 추출 할 수 있습니다 (사전 또는 규칙 기반에 따라 추출).
  예를 들어, 콜센터 운영의 응답 레코드에서 고객 불만 및 요구 사항을 추출하여 제품을 개발하고 품질을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
  • *2변압기의 양방향 인코더 표현
    Google의 오픈 소스로 출판 된 자연 언어 처리 기술
• (5) Edge Device 호환
  일상 생활과 혼합되는 IoT 장치와의 친화력을 향상시키기 위해 경량 슬롯 나라을 설치하여 가장자리에서 더 빠르게 만듭니다.
  가장자리 장치에서 30fps^*3위의 추론 처리를 달성하고 슬롯 나라을 여러 장치에 분산시킬 수 있습니다.
  • *3초당 얼마나 많은 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있는지 측정하는 딥 러닝 추론 속도
    30fps는 초당 30 프레임을 추론 할 수 있습니다

우리는 SNN과 같은 슬롯 나라 기술을 기반으로 한 총 슬롯 나라 통합 서비스를 제공합니다.

• (1) 슬롯 나라를 사용하여 상담 서비스를 해결하는 비즈니스 이슈
• (2) 슬롯 나라 사용에 관한 시연 실험 (POC) 서비스
• (3) AI 슬롯 나라 통합을 포함한 시스템 통합 서비스

SCSK는 연간 80 SNN 채택의 연간 목표에 도달하기 위해 추가 슬롯 나라 기술을 계속 개발하고 응용 프로그램 상황을 비즈니스 문제로 확장하고 응용 프로그램 문제를 해결하는 데 기여할 기능을 계속 개선 할 것입니다.

SCSK 그룹은 비즈니스를 통해 사회적 문제를 해결함으로써 사회와 함께 지속 가능한 성장을 달성하는 것을 목표로하는 "지속 가능성 관리"를 홍보하고 있습니다. 사회가 직면 한 다양한 도전 중에서, 우리는이 문제를 특히 중요하게 생각하고 문제를 우선 순위를 정하기 위해 7 가지 물질을 공식화하며,이 서비스는 번영하는 미래 사회의 창조에 기여하는 서비스입니다.

• 슬롯 나라의 학습 효율성 향상이 더 넓은 범위의 비즈니스 문제와 빠른 해결책에 대한 적용에 기여합니다

• 슬롯 무료체험 슬롯 무료체험 관리 철학을 구현할 7 슬롯 무료체험