보도 자료
(2021)

언어에서 알려지지 않은 언어 학습의 슬롯 사이트 정확도 개선을위한 특허권 획득 AI~ 학습 슬롯 사이트 시간 및 비용 절감에 기여합니다 ~

PDF (173KB)

2021 년 10 월 22 일 금요일

SCSK Co., Ltd.

SCSK Co., Ltd. (본사 : 도쿄 코토 쿠; 대표 이사, 임원, CEO, 최고 운영 책임자 : SCSK라고 불리는 Tanihara Toru)는 2021 년 8 월 30 일에 특허권을 인수하여 언어 학습에 대한 언어 학습의 정확성을 향상 시켰습니다. 이 알고리즘은 언어 AI의 처리 정확도를 향상시켜 학습 처리 시간과 비용 절감을 줄일 것으로 예상됩니다.

1. 배경

SCSK는 새로운 솔루션을 개발하고 제품의 부가 가치를 높이기 위해 최첨단 및 고급 기술의 연구 및 개발을 수행하고 있습니다. 전통적으로, 교육 데이터로서 업계 별 단어와 문구가 포함 된 텍스트를 사용하는 것은 언어 AI 모델의 슬롯 사이트 정확도를 향상시키는 데 효과적이지만 교육 데이터의 부족과 학습과 관련된 슬롯 사이트 시간과 비용이 어려운 것으로보고되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 소량의 훈련 데이터와 알려지지 않은 단어의 지속적인 증가를 다루기위한 연구를 수행 하고이 알고리즘을 고안했습니다.

2. 특허 개요

이 특허는 Bert에 의해 얻어집니다*11756_1853

업계 별 단어 및 회사 내에서 사용되는 고유 한 표현과 같은 많은 알 수없는 단어가 포함 된 문장에 대해 개선 된 슬롯 사이트 정확도가 예상 될 수 있습니다. 또한 소량의 데이터로 기존 사전 훈련 모델을 다시 훈련함으로써 짧은 시간 안에 고유 한 사전 훈련 모델을 생성 할 수 있습니다.

약 30 일이 걸리는 학습*2이 알고리즘의 적용으로 인해 하루 만에 완료 할 수 있습니다.

  • *1 BERT (Transformers의 양방향 인코더 표현) 2018 년 Google에서 발표 한 자연어 처리 방법입니다.
  • *2는 3GB의 교육 데이터와 사전에서 32,000 개의 어휘를 갖춘 Bert 사전 학습 모델에서 500MB의 교육 데이터와 사전에서 4,000 개의 어휘는 GPU를 사용하여 다시 학습합니다.

3. 이용 사례

  • * 우리는 이것이 회사 내에서 사용되는 많은 산업별 단어와 고유 한 표현이 자주 발생하는 경우 효과적이라고 생각합니다.

4. 특허 개요

이 문제에 관해
연락처 정보

이 특허에 관한
연락처 정보

SCSK Co., Ltd.
R & D Center
이메일 :3437_3455

프레젠테이션
연락처 정보

SCSK Inc.
생산 본부 홍보 부서 GOTO
전화 : 03-5166-1969

  • *나열된 모든 제품 이름, 회사 이름 및 서비스 이름은 해당 회사의 상표 또는 등록 상표입니다.
S