언어 AI에서 알 수 없는 단어 학습의 슬롯 사이트 정확도를 향상시키기 위한 특허권 획득~학습 슬롯 사이트 시간 및 비용 절감에 기여~
2021년 10월 22일 금요일
SCSK주식회사(본사: 도쿄도 고토구, 대표이사, 집행임원, 사장, 최고운영책임자: 타니하라 토루, 이하 SCSK)는 2021년 8월 30일에 언어 AI의 미지 단어 학습 슬롯 사이트 정확도를 향상시키는 알고리즘에 대한 특허권을 취득했습니다 본 알고리즘의 개선이 기대됩니다 언어 AI의 슬롯 사이트 정확도를 높여 학습 슬롯 사이트 시간과 비용을 절감할 수 있습니다
1 배경
SCSK는 새로운 솔루션을 개발하고 제품의 부가가치를 높이기 위해 최첨단 첨단 기술의 연구 개발을 수행합니다 기존 자연어 슬롯 사이트에서는 산업별 단어나 구문이 포함된 문장을 훈련 데이터로 사용하는 것이 언어 AI 모델의 슬롯 사이트 정확도를 높이는 데 효과적이라고 보고되었지만, 훈련 데이터 부족과 학습에 소요되는 슬롯 사이트 시간과 비용이 문제였다 이 문제를 해결하기 위해 우리는 소량의 학습 데이터와 지속적으로 증가하는 알 수 없는 단어를 슬롯 사이트하기 위해 연구를 수행하고 이 알고리즘을 고안했습니다
2 특허개요
이 특허는 BERT에 의해 획득되었습니다*1과 같은 단어 사전이 있는 언어 AI에 대해 이전에 알려지지 않은 알고리즘을 고안하여 얻은 것입니다
산업별 단어, 기업 내에서 사용되는 고유한 표현 등 알 수 없는 단어가 많이 포함된 문장에 대한 슬롯 사이트 정확도가 향상될 것으로 기대됩니다 또한, 기존에 사전 학습된 모델을 소량의 데이터로 다시 사전 학습함으로써 짧은 시간 내에 나만의 사전 학습된 모델을 생성할 수 있습니다
약 30일 정도 걸리는 학습*2이 알고리즘을 적용하면 하루 만에 완료할 수 있습니다
- *1 BERT(Bidirection Encoder Representations from Transformers)는 Google이 2018년에 발표한 자연어 처리 방법입니다
- *2 3GB의 훈련 데이터와 32,000개의 사전 어휘가 포함된 BERT 사전 훈련된 모델은 500MB의 훈련 데이터와 4,000개의 사전 어휘가 포함된 GPU를 사용하여 다시 사전 훈련되었습니다
3 활용사례
- 고객 의견 및 요청을 바탕으로 요구사항 및 이슈 분석
- FAQ 자동예약
- 제품 매뉴얼 검색
- 계약 준수 확인
- 프로젝트 보고서 위험 점검
- * 회사 내에서 사용되는 산업별 단어나 고유한 표현이 많이 사용되는 경우에 이는 효과적이라고 생각합니다
4 특허개요
- 특허번호: 특허번호 6936370
- 발명명 : 정보슬롯 사이트 시스템 및 정보슬롯 사이트 프로그램
- 등록일: 2021년 8월 30일
- J-PlatPat
이 문제에 관하여
연락처 정보
이 특허에 관하여
연락처 정보
SCSK 주식회사
R&D 센터
이메일:rdc-info@scskjp
언론 관련
연락처 정보
SCSK 주식회사
고토, 기획본부 홍보부
전화:03-5166-1969
- ※나열된 모든 제품 이름, 회사 이름 및 서비스 이름은 각 회사의 상표 또는 등록 상표입니다
