도쿄 대학의 '양자 소프트웨어' 기증 석좌 설립에 대해
2021년 5월 24일 월요일
부여 과정 개요
1233_1603(참고 1)양자 애플리케이션 개발 본 석좌는 도쿄대학 이학연구과에 설치될 예정이며, 같은 대학원 산하 지식물리연구센터와 협력해 추진될 예정이다
부여 강좌의 목적
이 부여 과정은 정보 압축에 유용한 양자 컴퓨터 및 텐서 네트워크에 중점을 둡니다(참고 2)정보 추출을 위한 샘플링 방법, 대규모 시뮬레이션을 통한 양자 컴퓨터의 물리학 이해, 첨단 지식 습득을 통해 사회 구현 문제 해결 및 양자 네이티브 전문 인력 양성을 목표로 합니다
인재개발
2021년에는 학생을 위한 세미나형 강의, 직장인을 위한 강좌, 심포지엄 등의 행사를 시범적으로 개최할 예정이며, 2022년에는 본격적인 강좌를 시작할 예정입니다 후원기업은 실무적인 정보 제공을 통해 이번 행사를 임직원의 인재육성 장으로 활용하고, 산업계의 요구에 따른 양자토종 인재양성도 지원할 예정입니다
지원업체(알파벳순)
SCSK 무료 슬롯rporation / NTT Data 무료 슬롯rporation / Dentsu International Information Services 무료 슬롯rporation / Nippon Steel Solutions 무료 슬롯rporation / Sumitomo Mitsui Financial Group, Ltd / Japan Research Institute, Inc / NEC 무료 슬롯rporation / Nippon Unisys 무료 슬롯rporation / Fujitsu 무료 슬롯rporation / blueqat 무료 슬롯rporation
이 문제에 관하여
연락처 정보
부여 강좌 정보
도쿄대학 이과대학원
토도 신지 교수
전화：03-5841-4196
이메일:wistaria@physsu-tokyoacjp
신고에 관한 사항
도쿄대학 이학대학원 이학부
전화：03-5841-0654
이메일:kouhous@gsmailu-tokyoacjp
용어집
- 참고 1: 양자 기계 학습
전통적인 기계 학습과 양자 컴퓨팅이 결합된 분야입니다 일반적으로 기존 머신러닝 모델의 일부 또는 전부를 양자 계산으로 대체해 모델 정확도와 학습 속도를 높이는 것이 목표다 - 참고 2: Tensor 네트워크
응집 물질 물리학 분야에서 주로 사용되는 계산 방법입니다 계산할 객체를 여러 개의 텐서의 조합으로 표현함으로써 정보를 압축하고 계산 효율성을 높일 수 있습니다 최근에는 양자컴퓨팅과 머신러닝 분야의 응용이 주목받고 있다
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SCSK 이니셔티브에 관한 문의
연락처 정보
SCSK 주식회사
R&D센터 기술개발부
대장장이
이메일:퀀텀-테크@mlscskjp
