SCSK CAE 솔루션 (CAE/PLM/AI/MI/최적화)

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슬롯 커뮤니티 연구 및 개발 및 제조를위한 견고한 솔루션

탄소 중립 사회를 실현하는 열쇠는 자동차의 전기화이지만, 차량 내 슬롯 커뮤니티로 리튬 이온 슬롯 커뮤니티의 성능을 더욱 향상시키고 솔리드 스테이트 슬롯 커뮤니티와 같은 새로운 2 차 슬롯 커뮤니티를 개발해야합니다.
여기서 우리는 슬롯 커뮤니티 연구 및 개발 및 제조를 위해 SCSK가 제공하는 다양한 CAE 시뮬레이션 기술을 소개합니다.

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무료 슬롯 사이트
  • ① 사례 연구 소개 :
  • 연구 및 개발을위한 재료 개발 시뮬레이션 [GE014]
  • ② 사례 연구 소개 :
  • 재료 개발의 대리 모델
    Geodict × Pseven
    [GE015]
  • ③ 사례 연구 소개 :
  • 재료 개발에서의 공식 최적화
    Geodict × Citrine [GE016]
SCSK 디지털 엔지니어링 주문형 유통 사이트

빠른 충전 중 리튬 이온 농도 분포 분석관련 도구 image10 geodict

EV의 대중화 조건 중 하나는 빠르게 충전됩니다. 그러나, 고속으로 충전/배출 할 때, 출력이 될 수있는 슬롯 커뮤니티의 용량은 리튬 이온이 전극과 전해질 사이를 이동할 때, 그리고 전극 내부로 이동할 때 저항으로 인해 저항으로 인해 상당히 감소 될 수있다. 이를 향상시키기 위해 고위급 충전 또는 전극 밀도가 다양 할 때 리튬 이온 농도 분포를 분석하고 재료 개발에 사용합니다.

빠른 충전을위한 양극 개선

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유럽 공동 프로젝트구조

슬롯 커뮤니티 충전 상태에서 리튬 이온 농도 분포 시각화

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충전 및 퇴원으로 인한 활성 재료 손상 분석관련 도구 image10 geodict

충전 및 방전 중에 활성 재료에 리튬 이온을 삽입하고 탈착 시키면 활성 재료 입자가 부피를 변화시켜 전극 내부의 압축 및 인장 응력을 유발하여 활성 재료 및 기계적 악화에 손상이 발생합니다. 이를 줄이기 위해 입자 팽창 및 응력 분포를 조사합니다.

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대리가있는 최적의 전극 구조 검색관련 도구 image10 geodict PSEVEN

자재 및 기계적 특성을 계산하는 Geodict를 결합하여 Pseven의 대리 기반 최적화 기술, 최적화/기계 학습을 사용한 설계 공간 검색 소프트웨어, 최적의 솔루션은 계산의 수를 상당히 감소시키고 전기적 전도도, Dif 컨퍼션 (LO) 및 NCO 및 NCO의 최대 전도도를 최대화합니다.

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슬롯 커뮤니티 하우징의 구조 및 열 분석을위한 AI 예측관련 도구 image10 neural_concept

슬롯 커뮤니티 하우징의 구조 분석 예측

내부 배터리의 구조적 안전을 보장하기 위해 하우징 설계는 가벼운 중량 및 포장 요구 사항을 충족하는 수백 개의 설계 제안을 검사해야합니다.
배운 시뮬레이션 결과를 사용한 AI를 사용하여 분석 결과를 즉시 예측할 수 있으며 수백 개의 설계 제안을 짧은 시간 내에 확인할 수 있습니다.

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볼륨 : FEA에 의한 변위량 분석 결과
하단 : 기계 학습을 사용한 분석 결과 예측

슬롯 커뮤니티 냉각 플레이트 설계 및 성능 예측

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결과 출처 : Dr. Niklas Klinke, Dr. Stefan Buchkremer 박사, Lutz-Eike Elend 박사, Maksym Kalaidov, Thomas von Tschimmer, AI 기반의 공연 예측 및 슬롯 커뮤니티 전기 차량을위한 냉각 판의 설계 및 시뮬레이션, 미래 자동차 생산 회의 17-

재료 정보학 (MI)을 통한 재료 개발 가속화관련 도구 image10 Citrine

슬롯 커뮤니티는 네거티브 전극 재료, 양의 전극 재료, 분리기 및 전해질 용액과 같은 여러 재료의 조합으로 구성되며, 이들의 조합을 고려하는 것은 복잡한 문제입니다.
Citrine 플랫폼은 No-Code UI를 사용하여 다음 실험 후보를 제안하기 위해 소량의 데이터가있는 AI 모델을 만들 수있는 MI 플랫폼입니다.
실험을 반복하고 AI를 사용하는 후보를 검색함으로써, 제제는 이전보다 적은 수의 실험으로 최적화 될 수있다.

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슬롯 커뮤니티 팩의 대규모 구조 분석 및 불안정한 열 전도 분석관련 도구 image10 Adventure_Cluster

배터리 셀, 모듈, 슬롯 커뮤니티 팩 등의 구조 분석은 수십에서 수백에서 수백까지 수많은 부품의 접촉을 고려해야 할 필요가 있으며, 이는 매우 대규모 계산입니다. 이러한 분석을 통해 대규모 문제를 전문으로하는 AdventureCluster는 몇 시간 안에 계산을 수행 할 수 있습니다.

셀 (구조 슬롯 커뮤니티)


(구조 분석)

슬롯 커뮤니티 팩 (비 정지 열 전도 슬롯 커뮤니티)

슬롯 커뮤니티 팩
(불안한 상태 열 전도 분석)

다층 인쇄 회로 보드의 열 변형 분석관련 도구 image10 Adventure_Cluster

슬롯 커뮤니티 충전 제어 IC와 같은 다층 인쇄 회로 보드의 제조 공정에서 발생하는 열 변형을 분석 할 때 미리 모델이 전체 모델로 사용될 때 메시 횟수가 증가하지만 AdventureCluster를 사용하면 실제 시간 내에 빠르고 정확하게 계산할 수 있습니다.

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슬롯 커뮤니티 탭에서 저항 용접의 용접 성 평가관련 도구 image10 SORPAS

SORPAS를 사용하면 슬롯 커뮤니티 탭의 저항 용접으로 직렬 용접 및 프로젝션 용접을 시뮬레이션하고 스트레스 평가 및 용접 성 평가를 수행 할 수 있습니다.
이러한 평가를 통해 용접 조건을 개선/모양을 검토 할 수 있습니다.

시리즈 용접

시리즈 용접

투영 용접

투영 용접

슬롯 커뮤니티 분리기의 성형 분석관련 도구 image10 TransValor

슬롯 커뮤니티 셀의 구성 요소 인 분리기는 그루브의 피치 폭을 줄이면서 판 두께를 균일하게 만들고, 성형 분석을 사용하여 플레이트 두께를 상세하게 재현하려고 할 때, 메시 수는 증가하여 대규모 계산을 초래합니다.

트랜스 밸러 재료 형성에는 두께 방향으로 미세 메쉬를 생성하고 평면 내 방향에서 거친 메쉬를 생성하는 이방성 적응성 메쉬 함수가있어 정확한 계산을 허용하면서 메쉬 수의 증가를 억제합니다.

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슬롯 커뮤니티 분리기의 롤링 분석관련 도구 image10 TransValor

슬롯 커뮤니티를위한 분리기의 제조 공정에서 보드의 두께를 사전 양식으로 균일화해야합니다.
이 경우 트랜스 밸러 재료 형성을 사용하여 롤링 프로세스를 수행함으로써 롤의 공작물로의 전달 가능성, 롤에 적용되는 힘 및 토크 및 온도 변화를 예측할 수 있습니다.

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슬롯 커뮤니티 제조 공정에서 CAE 시뮬레이션 기술 활용

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Kryl
코팅
드라이
롤 프레스
슬릿/컷
되감기/라미네이트
어셈블리
전해질 주입
검사
포장






필터

관련 도구 image10 Geodict

Slurry를 필터링하고 유체 및 입자 수집 계산을 수행하며 압력 손실, 입자 크기 당 수집 속도 및 필터 수명을 계산하는 필터를 모델링합니다.

롤 프레스

관련 도구 image10 geodict Adventure_Cluster TransValor
  • 1. 압축 계산을 수행하고 압축 정도에 따라 전해질의 침투 정도를 확인하십시오.
  • 2. 활성 재료의 푸시 인 계산을 수행하여 입자와 금속 포일 사이의 접착력을 점검하십시오.
  • 3. 다중 규모의 시뮬레이션은 실제 처리 조건에서 활성 재료의 내부 상태를 분석합니다.

punctured

관련 도구 image10 TransValor

전극을자를 때 처짐과 버를 덜 허용하는 가공 조건을 검색하여 깨끗한 전단 섹션을 초래합니다.

되감기 (3D)

관련 도구 image10 Adventure_Cluster TransValor

주름이나 층 오정렬을 방지하는 조건을 탐색합니다.

레이저 용접, 저항 용접

관련 도구 image10 SORPAS Adventure_Cluster

탭, 밀봉 및 버스 바 조인트 중 레이저 용접 및 저항 용접을 분석하며 잔류 응력, 변형 및 균열을 평가하는 데 유용합니다.

거품, 필러 코팅

관련 도구 image10rem3d

슬롯 커뮤니티 팩 보호 및 열 관리를위한 발포제 충전을위한 최적의 충전, 시공 방법 및 밀도 계산을 이해합니다.

폭발 방지 밸브

관련 도구 image10 TransValor

배터리 내부의 압력이 비정상적으로 증가 할 때 폭발 방지 밸브가 정상적으로 작동 할 수 있는지 여부를 분석하십시오.

  • *나열된 모든 제품 이름, 회사 이름 및 서비스 이름은 해당 회사의 상표 또는 등록 상표입니다.

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