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10 슬롯 추천 규칙의 ROI- 최고의 슬롯 추천 규칙 10 개 ROI- BRMS 구현을위한 로드맵 -

2021.09.22 Innorules

이 항목은 Inorus Co., Ltd.의 Shiraishi Koichi의 ​​기여입니다.https : //business.facebook.com/innorules.co.jp/)의 재 인쇄입니다.

나는 사람들이 BRM을 소개하고 싶다고 말했지만 규칙을 설정 해야하는 것을 모른다고 들었습니다. 슬롯 추천 패키지 나 솔루션을 소개 할 때 해결해야 할 문제가 있으므로 "이 패키지를 포함 시켰던 이유는 무엇입니까?"와 같은 혼란이 거의없는 것 같습니다. 예를 들어, BPM (슬롯 추천 프로세스 관리) 제품을 도입 할 때 프로세스 효율성을 30%향상시키는 주요 목표가 있으며 프로세스는 최적화되어 불필요한 작업을 제거하고 프로세스 효율성을 향상시키는 것과 같은 문제를 해결합니다. 개선 과정에서 새로운 목표가 증가 할 수 있지만 상황이 "왜 BPM인가?" BRMS 설치는 어떻습니까? 내 경험상 처음으로 제품을 선택하여 시작했으며, 소개 된 후 왜이 제품이 있어야 했습니까? 긁힐 수 있습니까? 이것은 이것으로 이어지는 상황입니다. 초기 제품 선택에서, 제품은 각 BRMS 공급 업체에 대해 나란히 배열되고, 기능이 식별되고, "함수의 존재", "기능 특성"및 "기능 유형"과 같은 기능이 자주 비교됩니다. 제품 비교는 어느 시점에서 필요할 수 있지만, 그 전에 더 중요한 것이 있다고 생각합니다. 그것은 "규칙이 무엇을 만들고 있는지"를 명확히하는 것입니다. 다음은 BRMS를위한 10 대 ROI입니다. (특별한 순서없이)

  • 새로운 개발 비용 감소
  • 유지 보수 비용 절감
  • 운영 비용 절감 (슬롯 추천 처리량을 늘리기 위해 직원 번호 유지)
  • 기회 비용 절감 (신제품 출시 시간 감소 및 슬롯 추천 기회 증가)
  • 페널티 손실 비용 절감 (사업 중단 제거 등)
  • 목표 추적 성 (슬롯 추천 목표 달성에 기여한 규칙의 추적)
  • 민첩성 (민첩성 : 슬롯 추천 중심 IT 사용량)
  • 가시성 (가시성 : 시각화를 통해 증거 및 감사를 견딜 수있는 시스템 제공
  • 슬롯 추천 제어 (슬롯 추천 사용자는 규칙을 변경할 수 있음)
  • 슬롯 추천 최적화 (슬롯 추천 사용자는 샌드 박스 환경에서 규칙을 잘 시뮬레이션 할 수 있습니다)

상위 2 개는 시스템 시스템의 응답 기능에 기여하는 반면, 세 번째 및 후속 제품은 슬롯 추천 시스템의 응답 기능에 기여합니다. 시스템 접근 방식에서는 개발 비용을 줄이는 효과에만 초점을 맞추는 경향이 있으며, 인터뷰 사용자는 실제로 슬롯 추천 요구 사항으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어,

"다른 회사보다 신제품을 더 빨리 출시하고 싶습니다"(생명 및 비 생명 보험)

"정기적 인 법적 개정에 응답 할 수있는 민첩한 시스템으로 사업을 홍보하고 싶습니다"(의료 및 전자 영수증)

"바쁜 기간에 최소 2 일 영업일 기준 인수 평가를 통해 자동 인수율을 높이고 싶습니다"(생명 보험)

"마케팅 지식을 규칙으로 만들고 판매를 증가시키는 메커니즘을 시각화하고 싶습니다"(소매)

"COBOL에서 슬롯 추천 규칙을 벗어나 규칙 서비스 재단으로 바꾸고 멀티 ​​플랫폼 지원을 활성화하고 싶습니다"(생명 보험) 등

우회이지만 BRMS를 소개하는 대신 슬롯 추천 목표를 올바르게 이해 한 후 규칙을 고려하는 것이 매우 중요합니다. 관련된 모든 규칙을 규칙에 공유하면 달성하는 데 필요한 아이디어와 가능성이 끝없이 넓어 질 것입니다. 얻을 수있는 이점은 헤아릴 수 없습니다. 그 이유 중 하나는 개념 증명 (POC) 후에 회사 내에서 사용자의 요청이 허용되지 않는 경우를 고려하지 않기 때문입니다. 슬롯 추천 목표를 올바르게 파악하면 비 기능적 요구 사항이 자연스럽게 보일 것입니다. 비 기능 평가 축의 한 예를 제공하려면 배치 작업에서 자동 인수 속도를 높이려면 온라인 시스템보다 배치 시스템에서 더 잘 수행 할 수있는 제품을 채택해야합니다. 프로세스 수가 증가하더라도, 초기 성능 값에서 필요한 자원 증분을 예측할 수 있는지와 같은 평가 축도 중요해질 것입니다. 이 단계에서는 규칙 엔진 알고리즘 (처리 방법)을 비교해야합니다. BRMS 제품을 선택할 때 사용자가 찾고있는 슬롯 추천 목표를 가장 많이 달성 할 제품을 고려해야합니다.

마침내 미래의 슬롯 추천 규칙의 가능성에 관해;

Nippon Nexa Web Co., Ltd.가 주최 한 그랜드 세미나에서 Saito Masayoshi의 기조 연설을 듣고 나면, 나는 앞으로 "규칙은 그들 자신의 제품 가치가 독립적 인 존재가 될 것이라고 생각했습니다. 또한 사용자가 프로그램과 별도로 BRMS 도구를 사용할 수있는 방법과 사용자가 DevOps로 사용할 수있는 지능형 도구로 발전하며 BRMS에서 얻은 ROI도 다각화 될 것이라고 생각합니다.

참조) Lux Magi (http : //www.luxmagi.com), Nippon Nexa Web Co., Ltd. (Saito Masayoshi)가 주최하는 그랜드 세미나의 기조 연설 자료

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