IoT 시대의 슬롯 게임 역할 (3rd)
2021.09.22 Innorules
이 항목은 Inorus Co., Ltd.의 Shiraishi Koichi의 기여입니다.https : //business.facebook.com/innorules.co.jp/)의 재 인쇄입니다.
전문가 시스템 (AI 기반)은 결국 "불행한 운명"으로 상업화되었지만 2000 년경 이래로 다른 방식으로 주목을 받고 있습니다. 비즈니스 규칙 관리 시스템 (슬롯 게임)으로 다시 등장했습니다. 당시 AI의 개념을 사용하여 생성 된 RETE 알고리즘, 순차적 알고리즘 및 제조업체 별 알고리즘을 포함하여 다양한 메커니즘을 가진 규칙 엔진이 상용화되었습니다. 우리의 Innorules 슬롯 게임는 이것들 중 하나입니다.
모든 규칙 엔진은 규칙 충돌을 해결해야한다는 가정에 따라 사용됩니다. 성공의 이유는 AI의 원래 개념을 추구하지 않고 대신 비즈니스 시스템에 적용을위한 아이디어를 제품에 통합하기 때문입니다. 슬롯 게임에서 우리는 사전 결정된 목표를 비즈니스 규칙으로 바꾸는 것을 목표로했습니다.
대조적으로, 전문가 시스템에서 최종 결과 출력은 최적의 값에 가까운 여러 후보 값 (해상도)이됩니다. 대부분의 경우 인간은 포괄적 인 판단을 내리고 작업에 사용합니다.
몇 년 전 뉴스에서 IBM의 Watson은 많은 과거 논문에서 적절한 암 치료를 도출했으며 암 환자의 회복에 기여했습니다. 과거에 비해 데이터 볼륨의 압도적 인 차이와이를 처리 할 수있는 하드웨어 성능은 성공의 요인이라고합니다.
향후 AI 필드와 BRM은 보완적인 방식으로 별도의 역할을 할 것입니다.
다음에 여러 사용 사례에서 IoT에서 BRM으로 계속되는 도체를 살펴보고 싶습니다. (다음에 계속)
