이 항목은 Assist Co., Ltd. (https : //www.ashisuto.co.jp/product/category/brms/progress_슬롯 추천/column/detail/brmstech22.html)의 재 인쇄입니다.

이전 열에서 슬롯 추천의 선언적 및 기능적 프로그래밍 언어를 활용하는 구현 예제로 Shift 테이블을 자동으로 작성하는 규칙을 도입했습니다.
그러나 이전 시프트 슬롯 추천은 간단한 예이므로 절차 적 및 필수 프로그래밍 언어의 강력한 측면을 가진 Corticon의 기능을 사용하지 않았습니다.
이 열에서는보다 복잡한 시프트 슬롯 추천을 만드는 규칙에 중점을 둘 것입니다. 이전 열에서는 요금 정보 만 입력 매개 변수 였지만이 열의 샘플에서는 요금 정보뿐만 아니라 상자 정보도 입력 매개 변수입니다. 입력 매개 변수의 차원 증가와 같은 상황으로 인해 복잡한 처리가 필요한 경우, Corticon의 절차 적 및 필수 언어 측면을 활용하는 규칙을 구현해야합니다.

[기사 쓰기 환경]
슬롯 추천 5.5.2.30 및 5.6.1.6
*이 기사의 샘플은 슬롯 추천 5.5.2.7에서 작동하지 않습니다.

이 열의 시프트 슬롯 추천 조건은 다음과 같습니다.

이전 열의 시프트 슬롯 추천의 조건과 비교하여 프레임 정보의 입력 매개 변수도 가변적이므로 프레임 수와 조건 (고정 된 사람)을 설정할 수 있습니다.
이것이 유일한 변경 사항이지만 어휘 및 규칙에 큰 변화가 필요하며 지난 시간과 같은 방식슬롯 추천 구현할 수 없습니다.
다음은 어떤 특정 어휘와 규칙을 구현 해야하는지 설명합니다.

■어휘 만들기

이 시프트 슬롯 추천 규칙을 만들 때 다음과 같은 어휘 "Shift Table.ecore"를 만들었습니다.

<시프트 슬롯 추천 .ecore 설정 테이블

이전 열 "No.21 Corticon 1/2로 자동으로 시프트 슬롯 추천을 만듭니다".
특히 "시프트 슬롯 추천"엔티티에는 자신과 관련된 원형 트리 구조가 있습니다.
우리는 또한 규칙 프로세스 내에서 계산에 사용되는 확장 된 임시 속성 "i"만있는 "카운터"엔티티를 만들고 있습니다.
각각만으로도 어떻게 사용되는지 상상하기가 어렵 기 때문에 특정 입력 및 출력 값과 기사의 후반부 처리에 대한 설명을 확인하십시오.
참조를 위해 다음은 슬롯 추천 Studio로 만든 "Shift Table.ecore"입니다.

<Corticon Studio.ecore에 표시된 시프트 슬롯 추천

■규칙 및 규칙 흐름 만들기

아래에 두 개의 규칙 시트를 만들었습니다.

<initialize.ers

<Shift Table.ers

"초기화"및 "Shift Table.ers"의 내용은 거의 동일하지만 범위, 필터 및 조건은 약간 다릅니다.
또한 각 규칙에 경고 (문자가 노란색 인 경우)가 있습니다. 경고에는 무결성 검사 및 모호성 검사와 같은 코르티콘의 분석 기능을 비활성화하는 것이 포함됩니다. 이 상태는 고정 값뿐만 아니라 "Entity.Attribute"를 규칙 열의 비교 목표로 지정할 때 발생하지만이 경우 무시할 수있는 경고이므로 그대로 두십시오.

다음, 규칙 흐름 "Shift Table.erf"를 만들었습니다. 내용은 다음과 같습니다.

<Shift Table.erf

규칙 시트 "Shift Table.ers 만들기"에는 루프가 있습니다 (회전 마크).

■규칙 입력 값 및 실행 결과

규칙 흐름 "Shift Table.erf"에 대한 테스트 시트가 만들어졌습니다.
입력 매개 변수로, 담당자 및 프레임 정보가 다음과 같이 생성되었습니다.

입력 매개 변수가 이미지와 동일 할 필요는 없습니다. 매개 변수의 내용을 자유롭게 변경하고 숫자를 늘리거나 줄일 수 있지만이 열의 다음 설명은이 입력 값을 가정합니다.

실행되면 다음과 같은 출력 결과가 반환됩니다.

원래 입력 매개 변수는 실행 전 이후로 변경되지 않았으므로 닫힙니다. 대담하게 바뀌었던 엔터티 (새로 창조)에 중점을 둡니다.
출력 결과 변속 테이블은 트리 구조화 된 검색 경로 트리이며 "프레임 5"에 도달하는 경로는 첫 번째 조건에 따라 올바른 조합 경로입니다.

■콘텐츠 처리 설명

우리는이 결과가 얻는 이유를 설명하고 코르티콘이하는 일을 설명 할 것입니다.

이전 열에서는 다음과 같은 코르티콘의 기본 기능을 설명했습니다.

자세한 내용은 이전 열을 참조하십시오. 이 1, 2 및 3 기능은 코르티콘의 선언적이고 기능적인 언어 측면을 강력하게 보여줍니다.
이러한 기능 외에도 강력한 명령적이고 절차 적 언어 측면을 가진 슬롯 추천의 기능을 사용하고 있습니다. 다음 특징 :

특히이 샘플의 데이터 및 처리 흐름에 따라 다음 이미지가 표시됩니다.

<초기화 프로세스

<시프트 슬롯 추천 생성 프로세스

필요한 모든 시프트 슬롯 추천 (검색 경로 트리)이 "Shift Table Creation.ers"프로세스에서 릴리스 되므로이 결과를 클라이언트에게 직접 전달하면 시각적 형성과 같은 후 처리가 클라이언트 측에서 전달되어야합니다. 그러나 실제 요구 사항에서는 코르티콘 쪽에서이 결과를 어느 정도 성형을 수행해야 할 수도 있습니다. Corticon의 규칙을 사용하여 완성 된 시프트 슬롯 추천의 추가 점수 또는 평가를 수행 할 수도 있습니다.

나는이 칼럼에서 설명되지 않지만, 규칙 시트 "Shift Table.ers를 만들기"후 작업을 수행하는 흐름에 규칙 시트를 추가하면 "5 번째 프레임에 도달 한 경로에서 최종 후보자 플래그를 만듭니다"와 "최종 후보자 이름 배열)는 최종 후보자가 전시 될 것입니다. 다음과 같이.

<형성 후 출력

어떻게 생각 했습니까?

규칙 시트는 이전 시프트 슬롯 추천 샘플보다 약간 어렵지만 특성을 명령적이고 절차 적 언어로 활용함으로써 유연한 입력 및 출력 및 규칙을 만들 수있게되었습니다. 따라서이 시프트 슬롯 추천 샘플을 사용하면 담당자와 프레임에 더 많은 속성과 다양한 조건을 추가하는 실용적인 시프트 슬롯 추천을 만들 수도 있습니다.

슬롯 추천은 원래 선언적이고 기능적인 언어의 강력한 측면을 가지고 있기 때문에 정상적인 명령 및 절차 적 언어 어레이 처리와 같은 구현은 그다지 적합하지 않으며이 칼럼과 같은 처리를 위해서는 클라이언트 측 응용 프로그램에서 구현되며 슬롯 추천의 Extension Operators 및 Service Callouts (※)를 사용합니다.
그러나 규칙 작성 방법에 따라 표준 코르티콘 기능만슬롯 추천 복잡한 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
관심이 있으시면코르티콘 경험 세미나에 참여해 주셔서 감사합니다.