크레이지 슬롯 스타터 패키지
HPE ProLiant DL380 GEN10 PLUS + NVIDIA A100 + 라이브러리/프레임 워크
개발 환경에 이상적! 크레이지 슬롯 용 하드웨어 패키지
인공 지능 (AI) 필드는 비즈니스 유형에 관계없이 주목을받습니다. 개발 및 테스트 환경은 사용하기가 너무 쉬워서 비 경험이 사용할 수 있습니다. 크레이지 슬롯 스타터 패키지는 딥 러닝 GPU를 사용하여 일반적으로 사용되는 HPE Proliant Server를 설치하여 자원과 기능을 최대한 활용하는 고속 기계 학습 환경을 구축하는 서비스입니다.
- 보안 위협 예방 및 포괄적 인 하드웨어 지원이있는 HPE 서버
- 원격 관리 및 모니터링을위한 최적의 관리 기능
- 크레이지 슬롯 필수 모듈 설정
- 오픈 소스를 활용하는 저비용 환경
패키지 구성
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- NVIDIA CUDA TOOLKIT / NVIDIA 컨테이너 툴킷
- Docker CE
- Anaconda (Jupyter Notebook 등)
- OS : 우분투 20.04 LTS
- 1 HPE PROPE PROPE DL380 GEN10 PLUS
| CPU | 3 세대 Intel Xeon Gold 6326 (16 코어, 2.9GHz) x 1 |
|---|---|
| RAM | 256GB (16GB X 16, DDR4-3200MHz) |
| HDD | 시스템 영역 : 900GB 15KRPM SAS X 2 (R크레이지 슬롯D 1)데이터 영역 : 2TB 7,200RPM SAS X 4 (R크레이지 슬롯D 6) |
| gpgpu | NVIDIA A100 PCIE 40GB X 1 |
| 보증 | 3 년의 다음 영업일 (하드웨어 만, 표준 보증)과 호환되는 현장 |
* GPGPU가 장착 된 서버는 200V 환경에 있습니다.
[패키지 가격] ￥ 4,200,000 (+세금 ¥ 420,000)
고로드 워크로드에 이상적인 범용 플래그십 서버HPE ProLiant DL380 Gen10 Plus
- 2 40 코어를 가진 2 인텔 Xeon 확장 가능한 프로세서설치할 수 있습니다
- 3200MB/s 메모리의 8 채널이 장착최대 8TB
- PCI Express gen4와 호환 가능. PCI가 장착 된 주변 장치 (Fiber Channel, Infiniband, NVME 등)의 성능 향상에 기여합니다.
- 원래 전자 인증을 사용하여 펌웨어 업데이트 및 사기성 재 작성의 조기 인식 및 복구가 장착
- 신뢰의 실리콘 루트를 제공하는 관리 프로세서ilo 5
- 자동 워크로드 구성 기능 (HPE 지능형 시스템 튜닝) 응용 프로그램의 하드웨어 설정을 쉽게 최적화 할 수 있습니다
NVIDIA A100 텐서 코어 GPU
기존 볼타의 두 배 이상인 540 억 트랜지스터가 장착 된 NVIDIA A100은 모든 규모로 고속을 달성하여 크레이지 슬롯, 데이터 분석 및 HPC 필드에서 놀라운 성능을 제공합니다. MIG (Multi-Instance GPU) 기능을 사용하면 7 인스턴스로 분할 할 수 있으며 각 작업을 동시에 실행할 수 있습니다.
소개 된 패키지
루트리스 모드와 호환되는 최신 Docker CE가 설치되었습니다. 일반 사용자조차도 이제 Docker Daemons 및 컨테이너를 사용할 수 있는데, 이전에는 루트 권한이 필요했습니다.
또한 NVIDIA 컨테이너 툴킷 및 Jupyter 노트북을 지원하는 Anaconda Cliental Edition은 Docker의 Tesla를 사용하여 이미 설치되었으므로 구매 직후 딥 러닝 환경을 사용할 수 있습니다.
사무실에서 직접 사용하기가 어렵더라도 괜찮습니다원격 작업을위한 편안한 사용
HPE ILO는 어디서나 서버를 관리/모니터링 할 수 있습니다
HPE GEN10 서버에는 서버 관리 기능 및 신뢰의 실리콘 루트를 포함하여 ILO 5와 함께 표준이있어 서버를 어디서나 관리하고 모니터링 할 수 있습니다.
HPE Gen10 서버는 원격으로 사용하는 경우에도 안전하고 안전한 기능과 함께 표준
신뢰의 실리콘 루트는 "Secure Start"라는 보안 서버 시작 프로세스를 달성했습니다. HPE는 무결성을 보장하기 위해 BIOS/UEFI 및 펌웨어에 디지털로 서명했습니다. ILO 5는 시스템이 실행되는 동안 펌웨어 문제를 감지하고 변경 또는 맬웨어 감염을 감지하면 정상 상태로 복원됩니다.
