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메가 슬롯 구현 사례 | Toyota Motor CorporationGeodict를 사용한 메가 슬롯 전지 가스 확산층의 성능 예측

사전 소개 문제

  • CT 이미지에서 표현하기 어려운 재료 구조를 시각화하고 싶습니다.
  • 메가 슬롯 전지 재료를 개발하기 위해 시뮬레이션을 사용하고 싶습니다.
  • 우리는 리드 타임, 비용 및 노동 시간을 줄이고 싶습니다.

하이브리드 차량을 통해 연료 효율을 개선하고 탄소 중립성을 달성하기 위해 최초로 노력한 Toyota Motor Corporation은 몇 년 동안 탈탄보 화를위한 중요한 전략 중 하나로 연료 전지를 개발하는 데 집중하고 있습니다. 최근 몇 년간 연료 전지 차량 (FCEV)이 일반 승용차 및 대량 판매 버스로 출시되었으며 추가 연구 및 개발이 진행 중입니다. 이번에는 연료 전지 재료를 개발할 것입니다무료 슬롯 사이트를 사용하는 예로, 우리는 메가 슬롯 전지 가스 확산층에 대한 성능 예측을 소개합니다.

사례 : Toyota Motor Corporation 성능 지정에 의한 메가 메가 슬롯 전지 가스 확산층의 성능 예측
문제 해결 솔루션

연구 및 개발을위한 재료 개발 시뮬레이션

geodict는 리튬 이온 2 차 배터리, 메가 슬롯 전지, 모든 고고 상태 배터리, 필터 필터 재료, 복합 재료, 복합 재료, 구조적/고성능 재료, 짜여진 직물, 비 휘발물 및 기타 재료를 최적화 할 수있는 다양한 다공성 재료 구조의 생성을 촉진 할 수있는 혁신적인 재료 개발 시뮬레이션입니다. FIB-SEM 이미지의 이미지 처리/로딩을위한 광범위한 분석 기능을 제공하며, 기하학적 매개 변수, 기하학적 형상 분석 및 성능 평가를 입력하여 3D 나노 미터- MM 스케일 구조를 생성합니다. Geodict 시뮬레이션을 사용하여 디지털 쌍둥이를 사용하거나 교체하여 시편 및 테스트 조각을위한 기존의 재료 개발 프로세스와 함께 새롭고 기능적인 재료의 개발을 가속화합니다.