재료를 검색 할 때 AI 메가 슬롯의 정확도가 중요합니까?

1. 메가 슬롯 정확도의 중요성

메가 슬롯 정확도를 고려할 때 MI 도구를 고려할 때 이것이 문제라고 생각합니다. 실제로 고객은 종종 이와 같은 질문을합니다. 나는 이유를 이해하지만 ... 실제로 물어봐야 할 다른 질문이라고 생각합니다. 이 열에서는 AI를 사용하여 물질 개발 목표를 달성하기 위해 불확실성을 정확하게 계산하는 이유를 설명합니다.

2. 시트린 플랫폼 메가 슬롯은 얼마나 정확합니까?

이 질문은 종종 고객과의 대화에서 나옵니다. 당연히 고객은 시트린 플랫폼의 메가 슬롯 정확도가 "좋은"방법을 확인하고 다른 방법 및 AI 플랫폼과 비교할 수 있습니다. 그러나이 질문은 두 가지 방법으로 대답하기가 어렵습니다.

먼저, 메가 슬롯의 예측 정확도, 결정 계수 R2 및 평균 제곱 오차 RMSE를 평가하기위한 표준 지표는 훈련 데이터의 양과 분포에 따라 다릅니다. 교육 데이터를 확인하지 않으면 아무것도 믿을 수 없습니다. 둘째, 우리는 R2가 목표를 달성하는 데 가장 중요한 것이라고 믿지 않습니다.

3. 결정 계수 R2는 무엇을 나타 냅니까?

R2 및 RMSE 둘 다 교육 데이터의 모든 데이터 포인트의 평균 정확도를 계산합니다. 이것은 좋은 정확도와 나쁜 정확도의 예측이 절반의 절반이라도 메가 슬롯 정확도가 괜찮은 것으로 보인다는 것을 의미합니다. 또한 교육 데이터 이외의 영역에서 메가 슬롯 정확도에 대한 정보는 얻지 못합니다. 또한 다른 관련 프로젝트에 적용될 때 메가 슬롯이 어떻게 행동 할 것인지는 확실하지 않습니다. 우리 팀은 또한 RMSE에 중점을 두지 만, 우리는 기능의 독창성과 도메인 지식이 메가 슬롯을 개선하는 데 유용한 지 확인하기위한 지표로 사용합니다.

4. 비즈니스 목표는 무엇입니까?

시트린 플랫폼의 궁극적 인 목표는 다음 실험 조건을 제안하는 것입니다. 회사는 제안 된 레시피를보고 한 번 테스트하지 않고 즉시 상업적 규모로 생산하지 않으며 고객에게 제공하지 않습니다. 그리고 회사가 시트린 플랫폼을 사용하는 이유는 인간 직관이나 전통적인 실험 설계보다 실험이 적은 목표에 도달하기 때문입니다. 실험 횟수를 줄이는 것은 목표를 달성하는 성분 레시피의 조기 감지와 같습니다.

5. 다음 실험이 더 나은 요인은 무엇입니까?

다음 실험은 고성능 재료를 찾거나 불확실성이 높은 영역에서 데이터를 얻어 메가 슬롯의 성능을 크게 향상시키는 것입니다. 그러한 결과를 초래할 실험 조건을 이해하려면 평균보다는 모든 후보자에 대한 메가 슬롯의 불확실성을 알아야합니다. 따라서 "AI 메가 슬롯은 얼마나 좋은가요?" "모든 후보 자료에 대해 예측 불확실성을 얼마나 많이 정량화 할 수 있습니까?"

6. 시트린 플랫폼은 불확실성을 어떻게 정량화합니까?

시트린 플랫폼에서 사용하는 방법은 데이터의 일부를 맞추고 결과를 비교하여 많은 AI 메가 슬롯을 훈련시킵니다. 각 메가 슬롯이 비슷한 결과를 예측하면 불확실성이 적습니다. 불확실성을보다 정확하게 표현하려면 더 많은 메가 슬롯이 필요합니다. 시트린 플랫폼의 앙상블 기술은 시트린 정보학 데이터 과학 팀에 의해 수년에 걸쳐 개선되어 훨씬 더 효율적입니다. 시트린 정보학은 매일 벤치 마크 테스트를 수행하여 재료 및 화학 데이터 세트의 최신 우수한 방법과 동일하거나 더 나은 성능을 보장합니다.

시트린 플랫폼의 강도는 불확실성의 정량화에 있으며, 이는 재료 개발 목표를 달성하는 데 중요합니다. 시트린 플랫폼을 사용하여 다음 실험 조건을 효과적으로 선택하여 더 빠른 재료 개발을 달성 할 수 있습니다. 과거 세미나 비디오는 다음과 같습니다.SCSK 비디오 스트리밍 사이트에서 볼 수 있습니다. 이 기회를보고 시청하십시오.