재료 정보학 (MI)의 실제 적용 촉진 : MI 슬롯 추천

1. 재료 개발 문제 및 MI

최근 몇 년 동안, 재료 정보 또는 MI라는 단어는 자재 개발에서 자주 들었습니다. MI는 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘과 같은 정보 과학을 활용하여 엄청난 양의 실험 및 종이 데이터에서 새로운 자료를 탐색하는 방법입니다. MI를 사용하여 재료를 좁히면 속도를 높이고 효율적으로 향상시킬 수있는 혁신적인 기술이 될 것으로 예상되는데, 이는 이전보다 더 많은 성능 개선이 필요하며, 새로운 재료 개발 프로세스의 성능을 개선하는 데 필요한 시간을 전보다 수십 번 더 빠르게 향상시키는 데 필요한 시간을 줄일 것으로 예상됩니다.

재료 개발은 점점 더 다양하고 복잡한 사회적 문제를 해결하는 데 큰 기여를 해왔지만 개발 과정은 몇 가지 과제에 직면 해있었습니다. 여기에는 시장에서 요구하는 다기능, 고성능, 최첨단 재료의 발견이 포함되며, 이는 많은 양의 돈과 막대한 시간이 소비되며 재료 데이터가 개별적으로 축적되며 엔지니어가 작업을 떠날 때 노하우와 기술조차도 손실됩니다. MI는 정보 과학의 힘을 통해 이러한 과제를 해결할 것이며 재료 개발의 극적인 발전을 가져올 것입니다. 재료 개발에 대한 경쟁이 산업에서 중요한 역할을하는 일본에서도 전 세계적으로 강화함에 따라 MI에 대한 관심은 급격히 증가하여 화학 및 재료 제조업체뿐만 아니라 자동차, 중장기, 정밀, 제약을 포함한 광범위한 산업에도 큰 영향을 미쳤으며, 이는 미래의 재료를 사용하여 제품을 개발하고 있으며, 전 세계적으로 자료를 개발하고 있으며,이를 위해서는 전 세계적으로 건물을 개발하고 있습니다.

2. 시트린 슬롯 추천 및 순차적 학습

지금, 이번에는이 MI 슬롯 추천의 개발자 인 Citrine Platform의 개발자가 제안한 탐사 방법을 소개합니다.

Citrine Platform의 개발자 인 Citrine Informatics는 재료 과학, 데이터 과학 및 소프트웨어 개발 전문가로 구성된 미국 MI 전문가입니다. 2013 년에 창립 된 이후 10 년 동안 우리는 회원에 대한 전문가 지식, 세계 최고의 화학 및 재료 제조업체 및 학업 기관과의 파트너십을 통해 기술, 자재 개발의 핵심, 자재 개발 핵심을위한 기계 학습 알고리즘 및 MI 슬롯 추천을 개발해 왔습니다. 북아메리카, 유럽 및 일본 기업에서 사용되어 200 개가 넘는 논문을 출판했으며 유망한 사립 AI 회사로서 수많은 상을 수상하여 전 세계적으로 인정 된 MI 회사로 만들었습니다.

시트린 정보학은 물질 검색 방법으로 순차적 학습을 옹호합니다. 순차적 학습 방법에서 먼저, 우리는 과거 실험 데이터를 기반으로 연구원의 도메인 지식을 통합 한 AI 모델을 만듭니다. AI 모델이 구성되면 후보 재료를 계산하도록 설계 공간이 설정되고 후보자 재료가 수행됩니다. 또한, 선택된 후보 재료의 조건에 기초하여 다음 실험 함량이 결정되며, 고 부가가치 실험은 내용에 기초하여 수행된다.

순차적 학습에서, 한 라운드 에서이 프로세스를 완료하기보다는 실험에서 얻은 새로운 데이터를 추가하여 AI 모델을 재구성하고 후속 프로세스를 반복합니다. 이주기를 반복함으로써, 기존의 연구 및 개발 방법보다 실험 숫자가 약 50-70% 적은 표적 재료 특성을 달성하는 것이 가능하다.

3. 시트린 슬롯 추천의 특징

시트린 슬롯 추천은이 순차적 학습 개념을 반영하고 현재 클라우드 컴퓨팅 서비스 AWS (Amazon Web Service)에서 실행되는 SaaS 형 MI 슬롯 추천입니다. 시트린 슬롯 추천의 기능은 네 가지 주요 방법으로 설명 할 수 있습니다.

스마트 데이터 관리

시트린 슬롯 추천을 사용하면 조달에서 처리 및 특성화에 이르기까지 재료 데이터를 임의의 상황에서 수입, 구조화 및 저장할 수 있습니다. 중복 실험을 피하고 관련 데이터 세트를 신속하게 찾으십시오.

AI 재료 개발 전문

시트린 슬롯 추천에는 재료 및 화학 부문을 위해 특별히 개발 된 AI가 장착되어있어 고성능 재료를 더 빨리 찾을 수 있습니다. AI 모델은 처리, 구성 및 합성 데이터로부터 재료 성능을 예측합니다. 이 모델은 목표를 달성하기 위해 어떤 실험을 수행 해야하는지 제안합니다.

사용자 인터페이스 및 워크 플로우

Citrine Platform은 두 가지 인터페이스를 제공합니다. 데이터 및 AI에 직관적 인 액세스를 제공하는 그래픽 웹 인터페이스와 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자가 워크 플로우를 자동화 할 수있는 유연한 Python 클라이언트입니다. 이 인터페이스는 팀이 효율적으로 협력 할 수 있도록 결합합니다.

보안

Citrine Informatics는 ISO27001을 보유하고 있으며 Citrine Platform은 데이터, 도메인 지식 및 모델을 안전하게 보호합니다. SaaS로 제공되며 시스템은 쉽게 확장 할 수 있습니다.

이 기사에 소개 된 시트린 플랫폼을 사용하여 제품 개발을 가속화하고 데이터 중심의 재료 개발 전략을 개발하며 프로젝트에서 합리적인 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 이러한 프로젝트를 통해 얻은 통찰력은 지속 가능한 기업 경쟁력을 가능하게 할 것입니다.
자세한 내용은 첫 번째 시트린 플랫폼 제품 소개 세미나, 개요 소개, 예제 및 데모를 참조하십시오.SCSK 비디오 스트리밍 사이트에서 개최되고 있으므로이 기회를 통해 시청하십시오.