항공 우주 산업에서 슬롯 사이트 설계 적용 : 항공 우주 산업의 지능화

항공 우주 산업의 똑똑한 점

항공 우주 회사가 설계주기를 단축하기 위해 항공 우주 회사가 소개 한 슬롯 사이트 시스템입니다. 슬롯 사이트 기술의 목표와 솔루션은 무엇입니까? 항공 우주 비즈니스 리더가 참여 해야하는 이유는 무엇입니까?
이 기사는 항공 우주 산업이 항공 교통 관제, 조종사, 유지 보수 및 공장 자동화를 포함한 제품 개발 단계에서 더 나은 결정을 내릴 수있는 심층적 인 슬롯 사이트 기술에 대해 논의 할 것입니다.

항공 우주 산업에서 슬롯 사이트 디자인의 응용

우리는 슬롯 사이트 및 기계 학습이 CAD 및 CAE와 같은 설계 시스템에서 효율적으로 학습 할 수있는 방법에 중점을두고 "실시간"솔루션을 만들 수있는 방법에 중점을두고 데이터 안전을 고려하면서 데이터 추출의 예를 소개합니다.
업계 리더와의 기술 스타트 업의 역할과 실질적인 성공 사례를 검토 한 후, 우리는 슬롯 사이트의 힘과 새로운 예측 분석 기능이 엔지니어가 위험과 비용을 강력하게 지원하고 혁신을 증가시키는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줄 것입니다.

슬롯 사이트 기술 스타트 업, 항공 우주 관련 회사 및 데이터

스위스의 신경 개념과 같은 많은 회사들이 처음에는 신경망과 같은 고급 슬롯 사이트 기술 개발에 중점을 둔 슬롯 사이트 스타트 업이었습니다. 슬롯 사이트 및 머신 러닝 모델은 이미 비효율적 인 공급망을 촉진하고, 빅 데이터 기반 예측 도구를 통한 안전에 대응하고, 설계 자동화 실현 등 다양한 측면에서 업계를 지원합니다.
의 신경망무인 공중 차량 (UAV) 모양 최적화이것은 자율성을 향상시키는 선구적인 응용 프로그램을 보여줍니다.

특히 딥 러닝은 슬롯 사이트가 데이터를 실행한다는 것을 의미합니다. 이 업계에서 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터가 있기 때문에 슬롯 사이트가 적합하다는 것은 말할 것도 없습니다.
데이터 관리에서 극복해야 할 두 가지 과제가 있습니다.

・ 많은 경우 데이터가 매우 단편화되어 있으며 저장 상태가 좋지 않습니다.
・ 공급망 내외의 데이터 통신과 관련된 항공 우주 산업에는 보안 및 안전 문제가 있습니다.

데이터 추출에 문제 없음

슬롯 사이트의 데이터 추출 기능은 데이터를 생성하는 모든 기술에서 구현할 수 있습니다. 그러나 여기서는 3 차원의 객체의 모양을 나타내는 CAD (컴퓨터 보조 설계)와 3 차원의 물리적 특성을 나타내는 CAE (컴퓨터 보조 엔지니어링)에 중점을 둘 것입니다.
모든 산업에는 안전 문제가 있지만 항공 우주 산업은 특히 민감합니다. 신경 개념은 슬롯 사이트 도구를 제공하지만 모든 CAD 및 CAE 데이터는 사내에서 저장되어 독점 및 민감한 데이터의 안전을 보장 할 수 있습니다.
So,신경 개념은 기술을 산업으로 홍보하기 위해 상당한 투자를받습니다지금입니다.

슬롯 사이트 사용의 선구자

항공 우주 관련 회사 슬롯 사이트로 설계 속도 향상

슬롯 사이트는 기술 공급망 효율성과 같은 조직 과제 및 최적화 된 설계를 통해 연비 최적화와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 기여합니다.항공기 공기 역학에 대한 슬롯 사이트 응용 프로그램입증되었습니다.신경 개념과의 협력 계약 갱신.

에어 버스는 디자인 기간을 10,000 배 더 빠르게 만듭니다

신경 개념은 현재 에어 버스와 협력하여 엔지니어링 프로세스를 가속화하고 유체 역학, 구조 공학 및 전자기를 포함한 다양한 항공 우주 및 방어 설계 문제에 대한 새로운 설계 솔루션을 생성하고 있습니다.
슬롯 사이트를 소개하면 에어 버스가 항공기의 외부 피부의 압력 필드를 예측하는 데 필요한 시간이 크게 줄었습니다.
결과적으로 기계 학습은 전통적인 CAE 방법에서 한 시간에 한 시간을 30ms로 향상 시켰습니다. 다시 말해, 기계 학습을 통해 계산 처리는 10,000 배보다 빠르게 진행되었습니다.
반면에 항공 우주 프로젝트 내에서 설계에 할당 된 시간이 일정하다면 제품 설계 팀이 디자인 변경이 이전보다 10,000 배 이상 더 이상 고려 될 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 슬롯 사이트rbus 엔지니어는 NCS 사용을 승인했습니다.

지능형 항공 우주 산업 : 소프트웨어 및 하드웨어 투자

항공 우주 산업은 대규모 병렬 컴퓨팅에 대한 투자로 유명합니다. 예측 분석에서 프로세스 속도를 높일 필요가 있기 때문입니다. 2022 년 11 월, 이탈리아 항공기 산업의 실질적인 개인 계산 클러스터는 세계에서 4 위를 차지했습니다.

에어 버스 케이스에서 어떤 교훈을 배울 수 있습니까? 대규모 하드웨어 인프라 투자가 없어도 "Intelligent Aerospace"는 슬롯 사이트를 활용하여 디자인 도구를 일상적으로 과도하게 사용하는 하드웨어 컴퓨팅 팜에 투자하지 않고 엔지니어의 데스크 PC 및 랩톱에 직접 배포 할 수 있음을 보여줍니다.

항공 우주 분야에서의 슬롯 사이트 이용 사례 연구

항공 우주 산업에 사용되는 슬롯 사이트 머신 러닝 기술의 몇 가지 예를 소개하자. 우리는 제품 성능 향상과 혁신적인 기술 개발에 대해 논의 할 것이다.

사례 1 : 슬롯 사이트를 사용한 비행 봉투

"지능형 항공 우주"의 한 예는 3 차원 모양 (CAD)을 이해하고 물리 법칙 (CAE)과 어떻게 상호 작용하는지 배우는 최초의 기계 학습 시스템입니다.
슬롯 사이트는 복잡한 CAE 시뮬레이터를 복제 할 수 있으므로 전통적인 접근 방식으로 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 예측이 약 30 밀리 초에 걸립니다. 슬롯 사이트 구동 신경 개념 접근 방식을 통해 항공 우주 엔지니어는 데이터에서 최대 값을 추출하고 운영 효율성을 향상시키는 설계를 고려할 수 있습니다.
사용중인 특정 슬롯 사이트 시스템은 딥 러닝 및 기능 인식입니다.
예를 들어, 상업용 항공기의 비행 봉투를 계산할 때 많은 엔지니어는 몇 가지 작동 조건 만 분석하지만 신경 개념을 사용하면 슬롯 사이트가 속도와 공격 각도에서 몇 초 안에 항공기의 비행 봉투를 계산할 수 있습니다.
데이터 중심 슬롯 사이트 및 기계 학습에 대한 사용자 경험은 운영이 실시간으로 진행됨에 따라 기존 접근 방식과 완전히 다릅니다.

사례 2 : 슬롯 사이트를 사용한 위성 장착 전자 장치의 열 분석

이 항공 우주 프로젝트는 위성 패널의 열 전도 분석을위한 인공 지능 기반 시스템을 구축하기위한 것입니다. 이 슬롯 사이트 기반 열 분석은 위성 산업 및 전자 시스템의 열 관리 문제와 일반적으로 관련된 산업을 지원할 수 있습니다.
전통적인 시뮬레이션은 약 20 분이 걸리지 만 인공 지능은 수십 밀리 초의 결과를 생성 할 것으로 예상됩니다.
슬롯 사이트를 사용한 실시간 시뮬레이션 아이디어는 발사 단계에서 진동 및 가혹함과 같은 운반 기능에 영향을 미치는 위성 및 기타 중요한 엔지니어링 테마로 확장 될 수 있습니다.
먼저 엔지니어는 칩 수를 늘리는 등 토폴로지를 변경하여 슬롯 사이트 도구의 시뮬레이션의 정확성과 속도를 조정했습니다.

엔지니어들은 또한이 도전에 대한 NCS의 성능을 평가하고 전체 시뮬레이션을 대체하는 타당성을 평가했습니다. 또한 NCS가 하나의 데이터베이스 내에서 다른 토폴로지를 처리 ​​할 수있는 능력을 테스트했습니다.

기술을 지원하는 것 - 엔지니어에게 가져 오는 것

항공 우주 및 방어의 슬롯 사이트가 이미 연구 및 개발주기를 극적으로 가속화하고 제품 성능을 향상 시키며 가장 복잡한 엔지니어링 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되었습니까?
슬롯 사이트는 특수 CAE 시뮬레이션 소프트웨어를 복제하고 CAE가 약 30 밀리 초 내에 몇 분에서 몇 시간 (또는 며칠)을 예측하여 특수 품질과 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.

디자인 엔지니어는 책상에서 NCS를 사용할 수 있으며 (매일 사용하기 위해 컴퓨팅 농장 또는 기타 비싼 인프라 없음) 자원 소비 CAE 소프트웨어를 검색하지 않고 수동으로 또는 자동으로 무제한의 디자인을 고려할 수 있습니다.
NCS는 사내 디자이너를 시뮬레이션 전문가와 연결하여 팀간에 시간이 많이 걸리고 반복되는 작업을 줄이는 역할을합니다.

결론

항공 우주 회사와 신경 개념의 일반적인 목적은 기계 학습 시스템을 기반으로 새로운 설계 방법의 배치를 계속 홍보하는 것입니다. 이 협업은 설계 엔지니어가 실시간 시뮬레이션 및 대화식 설계 최적화를위한 머신 러닝의 힘을 활용할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 이를 통해 항공 우주 산업은 차세대 항공기를 포함한 항공 우주 및 방어 적용을위한 슬롯 사이트의 엔지니어링을 가속화하고 향상시킬 수 있습니다.

이 기사는 다음 신경 개념의 다음 웹 사이트에 게시 된 기사를 기반으로합니다.항공 우주 및 방어 설계에서 슬롯 사이트의 응용 : 지능형 항공 우주"의 일본어 번역입니다.

신경 개념 소개
신경 개념은 엔지니어링을 향상시키기 위해 슬롯 사이트 딥 러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다. R & D주기 속도를 높이고 제품 성능을 높이고 차세대 엔지니어링 문제를 해결함으로써 80 명 이상의 고객을위한 제품 설계 방법을 혁신했습니다. 이 회사는 2018 년 스위스 EPFL에있는 주요 슬롯 사이트 실험실에서 설립되었습니다. 우리는 30 명 이상의 회원으로 구성되어 있으며 산업 공학의 미래를 인텔리전스로 변화시키는 비전에 전념하고 있습니다.자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오

• *제품/서비스 이름, 회사 이름, 로고 마크 등은 각 회사의 상표 또는 등록 상표입니다.

신경 개념 스튜디오, 딥 러닝 슬롯 사이트를 사용한 분석 결과 예측 솔루션

신경 개념 스튜디오는 딥 러닝 슬롯 사이트 기술을 기반으로 한 SaaS 형 분석 결과 예측 솔루션입니다. 슬롯 사이트 모델은 3D 형태 및 분석 결과로 구성 될 수 있으며 슬롯 사이트 모양 평가는 몇 밀리 초 만에 완료 될 수 있습니다. 모양 매개 변수와 일시적 현상이 다른 부품에 적용될 수 있으며 전송 학습에도 사용될 수 있습니다.