엔지니어링의 슬롯 나라 : 응용 프로그램, 주요 이점, 미래 동향

엔지니어링 슬롯 나라의 예

인공 지능 엔지니어링은 업계 회오리 바람을 취한 새로운 소프트웨어 엔지니어링 분야입니다.

ML 알고리즘은 무엇입니까

ML 알고리즘을 통해 컴퓨터는 데이터에서 배우고 인간의 개입없이 예측 및 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 과학자들은 이러한 알고리즘을 설계, 교육 및 조정하는 데 중요한 역할을합니다.

자율 시스템 등

엔지니어링 및 컴퓨터 비전 시스템 분야에서 슬롯 나라를 적용하면 가장 먼저 떠오르는 것은 자율 주행 시스템입니다. 자율 주행 차량은 슬롯 나라가 장착 된 자율 주행 시스템을 통해 복잡한 환경을 탐색하고 실시간으로 결정을 내리고 보행자 및 기타 차량을 인식하여 안전을 향상시킬 수 있습니다.
머신 러닝 및 컨볼 루션 신경망을 통한 3D CAD 인식은 인공 지능의 고급 응용 프로그램이며,이 기사를 계속하고, 더 일반적인 고려 사항과 엔지니어링 분야에서 슬롯 나라 응용 프로그램을 계속합니다.

엔지니어링의 인공 지능 및 기계 학습의 응용

슬롯 나라 엔지니어슬롯 나라 생성 제품 설계를 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다 회사를 더 잘 설계하고 더 빠르게 설계합니다.

자동차 슬롯 나라 엔지니어링 연습 - 설계 및 제조

자동차 산업 및 기타 부문의 AI에 대한 사용 사례 기계 학습 모델이 성능을 향상시키고 에너지 효율을 최적화하며 유지 보수 요구를 예측하는 방법을 보여줍니다.

케이스 - 자동차 엔지니어링 실무 - 설계에서 제조까지

자동차 제조업체는 기존 차량 모양 데이터 세트로 훈련 된 기계 학습 모델과 함께 슬롯 나라 시스템을 활용할 수 있습니다.
설계 변경으로 슬롯 나라 예측을 수집하면 제조업체는 모양 변화가 공기 역학적 효율에 어떻게 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다. 이 접근법은 성능을 향상시키는 최적의 모양을 개발할 수 있습니다. 그런 다음 제조업체는 인간의 전문 지식을 사용하여 최적의 설계 옵션을 선택하고 개선하고 전통적인 테스트를 통해 결과를 확인할 수 있습니다.

케이스 - 항공 우주 설계

항공 우주 디자인의 슬롯 나라엔지니어링에서 슬롯 나라 사용의 몇 가지 예를 통해 입증 될 수 있습니다.

케이스 - 해양 공학

SP80은 스위스 제네바 호수의 해안에있는 EPFL (Lausanne의 Federal Institute of Technology, Lausanne)에 속한 엔지니어 및 학생 그룹입니다. 그들은 풍력만으로 150km/h에 도달 할 수있는 보트를 짓는 것에 열정적입니다. 이 야심 찬 목표를 달성하기 위해 전통적인 항해 원칙을 검토해야했습니다. 캐비테이션의 영향으로 인해 전통적인 요트 포일은 약 100km/h로 제한되었습니다. 이러한 고속에서 액체 물은 증기로 변형되어 불가피하여 보트의 추가 가속을 방지하는 불안정성이 크다.

엔지니어링의 슬롯 나라 혜택

엔지니어링에서 슬롯 나라의 이점에 대한 간단한 설명.

개선 된 설계 최적화

엔지니어링 분야의 슬롯 나라는 제품 설계 구성, 즉 "설계 공간"을보다 빠르고 효율적으로 탐색 할 수 있습니다. 이 공간은 수동으로 또는 자동으로 탐색하여 까다로운 제약 (모양, 재료 등)과 무게, 내구성 및 공기 역학적 성능과 같은 KPI 대상을 충족시키는 최적화 된 솔루션을 생성 할 수 있습니다.
엔지니어링 에서이 슬롯 나라 기반 탐사 접근 방식은 전통적인 시행 착오 수동 설계의 반복을 줄임으로써 혁신을 가속화함으로써 엔지니어링 실무의 진화 적 단계를 의미합니다.

의사 결정 개선

AI 시스템은 예측 분석을 통해 데이터 기반 통찰력을 제공합니다. 슬롯 나라 엔지니어는 다른 팀과의 회의 중에 더 많은 정보를 얻은 결정을 내리고 대화식으로 통찰력을 공유 할 수 있습니다.

비용 절감 및 위험 감소

슬롯 나라는 비 효율성을 식별하고 결함 예측 및 리소스 사용을 최적화하여 프로젝트 비용을 줄입니다. 또한 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 설계 및 제조 프로세스의 잠재적 문제에 대한 초기 경고를 제공하여 위험을 줄이는 데 도움이됩니다.

공학 슬롯 나라의 미래 동향

엔지니어링, 슬롯 나라 중심 생성 설계, IoT 및 디지털 쌍둥이와의 통합, 슬롯 나라 확장의 엔지니어링 협업의 4 가지 슬롯 나라 트렌드 설명.

슬롯 나라 구동 발전기 설계

생성 설계는 슬롯 나라 알고리즘을 사용하여 재료 및 성능 대상과 같은 매개 변수를 기반으로 다양한 설계 솔루션을 만듭니다. 제품 지향 슬롯 나라 솔루션은 종종 반 직관적이며 "외계인"이기 때문에 인간 편견에 국한되지 않으며 종종 추가 제조에 의존하지만 엄격한 성능 표준을 충족하고 능가합니다.
향후 추세는 엔지니어가 최소한의 수동 입력으로 최적화 된 설계를 개발할 수 있다는 것입니다.

IoT 및 디지털 트윈과 통합

슬롯 나라를 IoT (Internet of Things)와 Digital Twin과 결합하면 실제 자산의 실시간 모니터링 및 시뮬레이션을 향상시키는 강력한 공장 솔루션이됩니다.
Digital Twin 슬롯 나라를 활용하여 개선 된 성능 예측, 유지 보수 최적화 및 수명주기 관리를 달성합니다. 엔지니어링 작업은 설계 단계뿐만 아니라 현장 및 제조 플랜트에서도 적극적인 접근 방식을 활용할 수 있습니다. 이 개념은 제품 라이프 사이클 전체에 걸쳐 확장되며 윤리적 표준을 충족하면서 제품을 사용하면서 슬롯 나라 시스템을 통합하여 최종 사용자 리콜에 기여하고 유지 보수 비용을 줄입니다.

슬롯 나라를 사용한 엔지니어링 협업

슬롯 나라 엔지니어링 도구는 프로젝트 이력을 기반으로 지능적인 제안을 제공하여 엔지니어 간의 협업을 향상시킵니다. 이를 통해 AI는 복잡한 프로젝트의 격차를 해소 할 수있어 글로벌 엔지니어링 팀이보다 효율적으로 작업 할 수 있습니다.

인공 지능 엔지니어 및 설계 엔지니어

슬롯 나라 솔루션을 지원하는 엔지니어는 누구입니까?
ML 엔지니어는 데이터 과학 및 컴퓨터 과학 및 파이썬 경험에 대한 배경 지식이 있습니다. 세부 사항을 살펴 보겠습니다.

기계 학습 엔지니어의 주요 책임과 기술

ML 엔지니어의 일반적인 활동과 기본 기술은 다음과 같습니다.

• 통계 분석
• 알고리즘에 대한 확실한 지식을 기반으로 한 기계 ML 구현
• 최종 사용자를위한 비즈니스 프로세스 이해
• 데이터 과학 팀에서 작업을 수행하는 능력

그래서 ML 엔지니어는 슬롯 나라 개념 및 알고리즘에 대한 확실한 이해가 필요하며 디자인 엔지니어와 같은 다른 팀과 함께 실제 문제에 대한 슬롯 나라 솔루션으로 적용 할 수 있습니다.

ML 엔지니어와 디자인 엔지니어 연결

설계 엔지니어와 슬롯 나라 엔지니어 간의 접촉 지점은3D 딥 러닝 애플리케이션(신경 개념 스튜디오). 이 플랫폼은 디자이너, 데이터 과학자, 컴퓨터 과학 및 실무자를 포함한 여러 수준에서 사용할 수 있습니다.
후자의 경우 플랫폼은 다음과 같은 일련의 지원을 제공합니다.
-total Control : 낮은 수준의 Python 기반 인터페이스를 사용하면 엔지니어가 핵심 기술과 상호 작용하고 제한을 제거 할 수 있습니다.
-베스트 관행 : 완전 가이드 워크 플로우를 사용하면 모든 엔지니어가 갑작스런 학습 곡선없이 모범 사례를 시작할 수 있습니다.
-소유자 알고리즘 : 생성 된 신경망은 최적화되고 생산되어 엔지니어가 데이터 과학 박사 학위를 취득하지 않고 "회사 영웅"이 될 수 있습니다.

따라서 데이터 과학자와 디자인 엔지니어는 더 이상 "사일드"가 아닙니다!

결론

이 기사는 팀이 시스템을 분석, 예측 및 최적화 할 수있게함으로써 슬롯 나라가 엔지니어링을 어떻게 변환하고 있는지 보여줍니다. ML 모델은 윤리적 표준을 준수하면서 설계 및 의사 결정을 향상시킵니다.
응용 프로그램은 자동차, 항공 우주 및 해양 엔지니어링을 파악하여 비용 감소 및 제품 품질 향상과 같은 혜택을 가져다 주어 미래의 혁신을위한 길을 열어줍니다.

신경 개념 소개
신경 개념은 엔지니어링을 향상시키기 위해 슬롯 나라 딥 러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다. R & D주기 속도를 높이고 제품 성능을 높이고 차세대 엔지니어링 문제를 해결함으로써 80 명 이상의 고객을위한 제품 설계 방법을 혁신했습니다. 이 회사는 2018 년 스위스 EPFL에있는 주요 슬롯 나라 실험실에서 설립되었습니다. 우리는 30 명 이상의 회원으로 구성되어 있으며 산업 공학의 미래를 인텔리전스로 변화시키는 비전에 전념하고 있습니다.자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오

• *제품/서비스 이름, 회사 이름, 로고 마크 등은 각 회사의 상표 또는 등록 상표입니다.

신경 개념 스튜디오, 딥 러닝 슬롯 나라를 사용한 분석 결과 예측 솔루션

신경 개념 스튜디오는 딥 러닝 슬롯 나라 기술을 기반으로 한 SaaS 형 분석 결과 예측 솔루션입니다. 슬롯 나라 모델은 3D 형태 및 분석 결과로 구성 될 수 있으며 슬롯 나라 모양 평가는 몇 밀리 초 만에 완료 될 수 있습니다. 모양 매개 변수와 일시적 현상이 다른 부품에 적용될 수 있으며 전송 학습에도 사용될 수 있습니다.