비즈니스에서 슬롯 게임를 활용하기 위해 어떤 단계를 수행해야합니까?
우리는 또한 데이터 과학자를 대체하는 슬롯 게임 도구를 사용하여 결과를 달성 한 회사의 예를 소개합니다.

"모든 종류의 데이터를 수집하고 연결하고 새로운 비즈니스에 연결하는 것"과 같은 점점 더 많은 기사를보고 있기 때문에 데이터 사용이 비즈니스의 핵심이라는 것은 잘 알려진 사실입니다.
반면에, 많은 회사들이 "데이터를 가지고 있지만 그것을 사용할 수 없었습니다"또는 "디지털 혁신을 촉진하고 싶지만 어디서부터 시작 해야할지 모릅니다."와 같은 과제에 직면 해 있습니다. 이 가운데 점점 더 많은 회사가 슬롯 게임를 도입하는 것을 고려하고 있으며, "슬롯 게임를 도입하면 데이터를 더 잘 사용할 수있을 것"이라고 기대합니다. 그러나 "슬롯 게임를 소개하면 모든 것이 잘 될 것"과 같은 모호한 이미지로 소개하더라도 작동하지 않습니다.

"처음에 많은 사람들은 아마도 AI가 정확히 무엇을 할 수 있는지 실제로 알지 못할 것입니다." AI가 단일 단어로 요약 되더라도 광범위한 옵션이 있으며 기술 "기계 학습"기술은 실제 수준에 도달 한 가장 가깝고 가장 접근 가능한 기술입니다. 이러한 기계 학습 중에서 "감독 학습"이 사용되고있어 학생들은 정답 데이터를 미리 입력하여 배울 수 있습니다. 감독 학습으로 수행 할 수있는 두 가지 주요 유형은 과거 데이터 트렌드를 기반으로 미래 변경을 안내하는 "예측 (회귀)과 데이터를 여러 범주로 나누는"분류 "를 안내합니다. 이 두 가지 유형을 염두에두고 회사가 사용할 수있는 특정한 것, "Okutani.

AI의 사용을 깨닫게되면 통계 및 기계 학습과 같은 데이터 과학자의 지식과 노하우가 필요하다고 생각하는 경향이 있지만 비즈니스 관점은 실제로 핵심입니다.
물론, 데이터 과학자의 기술이 필요하다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나이 분야에는 모델 생성 및 기타 사항을 자동화하는 도구가 나타 났으며 도구로 대체 할 수있는 많은 부분이 있습니다.
실제 비즈니스에서 AI를 활용하려는 경우 비즈니스 개념 및 비즈니스 홍보가 필수적입니다.

AI 활용의 비즈니스 개념 능력은 사회 및 비즈니스 문제를 이해하는 기술, 비즈니스에 유용한 예측에 대한 생각, 비즈니스 모델 설계에 대한 생각입니다. 또한 AI에서 파생 된 데이터에 응답 할 시스템이 없으면 AI를 사용하여 데이터를 분석 할 필요가 없습니다. 따라서 내부 및 외부 이해 관계자와의 조정을 포함한 사업 원동력도 중요합니다. 오늘날 회사는 "AI를 실용적인 작업에 통합하는 방법"의 관점과 기술을 가져야합니다.

그림 : 슬롯 게임로 결과를 달성하는 데 필요한 기술

"예를 들어, 이러한 회사만이"제품 판매 예측에 캠페인 정보를 추가하면 정확도를 높이면 슬롯 게임 가이드 판매 예측에 따라 자료를 주문하고 재고를 조정하기위한 관련 부서를 요청하고 "데이터 과학 섹션이 도구로 대체 될 수 있습니다. 이제 많은 회사가 비즈니스 사안을 가진 인적 자원 및 비즈니스 사안 및 비즈니스 구동이되기를 말할 수 있습니다.

이 점에 따라 슬롯 게임를 구현하는 단계를 볼 수 있습니다. 핵심은 슬롯 게임 도구를 고려하기 전에 회사의 비즈니스, 운영 및 데이터를 이해하는 것입니다. 슬롯 게임 도구를 즉시 도입하기보다는 이러한 예비 단계를 수행하는 것이 중요합니다.

"미리 고려하면서"알고 싶은 것 "및"성공하기에 충분한 정확도가 얼마나되는지 "(Okutani)와 같은 슬롯 게임를 사용하여 KPI를 명확하게 설정하는 것이 중요합니다.

그림 : AI 사용의 6 단계

• 1 단계
  비즈니스 이해

  비즈니스 목표 및
  소송 분석 목표

• 2 단계
  데이터 이해

• 3 단계
  데이터 준비

  데이터 정리

• 4 단계
  예측 모델 용
  생성

• 5 단계
  모델 평가

  poc

• 6 단계
  모델 배포

  슬롯 게임 시스템 구성
  시스템 통합

위의 단계 중 1 단계에서 3 단계는 AI 도구가 도입되기 전에 수행 된 단계이며 회사는 KPI 및 기타 사항을 설정하는 데 주도권을 잡습니다. 2 단계에서 5 단계에서 5 단계는 데이터 과학자들이 이전에 수행 한 프로세스이지만 일부 단계는 도구 등을 사용하여 자동화 할 수 있습니다.
SCSK는 4 단계 프로세스를 자동화하는 AI 도구를 제공합니다. Aiforce Solutions Co., Ltd.의 "Amateras Ray"및 H2O.슬롯 게임 Inc.의 "H2O 무인 AI"의 "Amateras Ray"는 데이터가 입력 될 때 AI 교육 예측 모델을 자동으로 생성합니다. 데이터 과학에 대한 지식이 없더라도 몇 번의 클릭만으로 AI를 사용하여 예측할 수 있습니다.

"각 도구의 특성에 따라 각 회사의 요구와 일치하는 도구 및 서비스를 제안합니다. 물론 우리는 도구를 제공 할뿐만 아니라 슬롯 게임를 소개하는 데 필요한 프로세스, 필요한 종류의 데이터, 수집 방법 및 운영 방법"Endo.

그래서 슬롯 게임 도구는 실제 상황에서 어떻게 사용됩니까?

현장에서 이끄는 슬롯 게임 도구의 도입 예와 훌륭한 결과를 얻은 예는 B-R 31 Ice Cream Co., Ltd. (이하 Thirty One Ice Cream으로 언급)의 이니셔티브입니다.

Thirty One Ice Cream은 제품 생산 및 재고를 관리하기 위해 제품 별 및 계절 배송량 예측을 외부 데이터 분석 서비스에 아웃소싱했습니다. 그러나이 분석은 비용이 많이 들었고 분석 결과는 견딜 수 없으며 분석 결과를보고하기위한 타이밍은 제한적입니다 (1/4).

그래서 회사는 "Amateras Ray"를 소개했습니다. 고정밀 운송 예측을 달성하는 것 외에도 분석 빈도가 크게 향상되어 언제든지 원할 때마다 예측 데이터를 확인할 수있는 시스템을 만듭니다. 무엇보다도, 전문 데이터 과학 팀이 아닌 영업 프로모션 본부 회원이 도구를 사용하여 최적의 배송량 구성 비율을 확인할 수 있습니다. 또한 노하우가 축적됩니다.

"H2O 무인 슬롯 게임"는 글로벌 결제 서비스 회사 인 PayPal에서 사용되며 사기 거래를 방지하는 데 큰 결과를 얻었습니다.

PayPal은 전 세계 200 개국에서 약 2 억 명의 사용자와 100 개의 통화를 포괄하는 결제 서비스를 제공하며 구매자와 판매자를 보호하는 시스템이 있습니다. "구매자 보호 시스템"은 가격을 지불 한 후에도 제품이 도착하지 않으면 PayPal이 가격을 보장하는 시스템이며, "판매자 보증 시스템"은 제품이 안정적으로 배송되는 경우 PayPal이 가격을 보장하는 시스템입니다. 그러나 구매자는 가격을 지불하지 않습니다. 둘 다 구매자와 판매자 모두가 마음의 평화로 서비스를 사용할 수있는 시스템입니다.

그러나 구매자와 판매자가 시스템을 오용하여 사기를 유발하여 PayPal의 지불을 훔치는 경우가있었습니다. 이러한 사기 거래를 방지하기 위해 PayPal은 2,000 명의 사기 예방 팀을 보유하고 있으며, 이는 하루 24 시간 연간 365 일 거래를 모니터링합니다. H2O 무인 슬롯 게임는 사기 거래를 감지하는 데 사용됩니다.

PayPal은 10 년 이상 사기 거래를 방지하기위한 조치를 취하고 있지만 사기 사용자는 패턴을 지속적으로 변경하므로 사기 탐지 정확도를 향상시키고 사기 탐지 시간을 줄이는 방법을 지속적으로 찾아야합니다. PayPal은 "H2O 무인 슬롯 게임"를 사용하며 이전 모델에서 0.89에서 0.947로 모델 정확도를 크게 향상시켜 사기 탐지가 더 빠르고 정확하게 감지 될 수 있습니다.

또한 "H2O 무인 AI"는 신용 카드 선별, 금융 서비스 사기 탐지 및 고객 종료 예측과 같은 단기간에 정확한 모델 생성 및 생산 운영이 ​​필요한 많은 비즈니스 영역에서 사용되며 다양한 산업 및 운영에서 사용됩니다.

• 금융 산업 : 신용 카드 사기 탐지, 신용 위험 점수, 보험료 개인화
• 건강 관리 및 제약 산업 : 암의 조기 탐지, 시험 결과 예측, 인플루엔자가 발생할 때 예측, 신약 개발
• 통신 산업 : 고객 포기 예측, 시청 품질 향상, 광고 전달 최적화
• 소매 : 개인 광고 배달, 고객 구매 행동 예측, 권장 사항

"회사의 경우 슬롯 게임 채택 자체는 목표가 아닙니다. 각 회사는 판매 개선, 재고 관리 최적화 및 PayPal과 같은 탐지 정확도 향상과 같은 자체 목표를 가져야합니다. 이러한 목표를 달성하려면 슬롯 게임를 비즈니스에 결합하는 방법에 대해 생각해야합니다."Takishima.

AI가 광대하고 다양한 데이터의 분석 및 활용을 가속화하는 효과적인 도구라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 비즈니스 측면에 대한 이해로 시작하는 "AI 사용의 6 단계"를 꾸준히 앞으로 나아가면 디지털 혁신 촉진에 큰 기여를 할 것입니다.

지금까지 소개했듯이 데이터 과학 전문 지식없이 AI를 사용할 수 있습니다. 그러나 "AI를 사용하여 실제로 비즈니스를 어떻게 분석 할 수 있습니까?" 그리고 "우리가 상상하는 이상적인 형태는 실제로 가능한 수준에서 상상 하는가?" 비즈니스를 이해하더라도 회사가 처음에 충분한 데이터를 가지고 있는지 여부를 결정할 수없는 경우가 많이 있습니다.

"SCSK는 컨설팅부터 AI 사용 프로세스의 예비 단계 인 컨설팅에서 비즈니스 관점에서 목표 설정, 귀하의 요구와 예산에 맞는 도구와 서비스 (데이터 정리) (데이터 정리)를 제안하는 것 (데이터 클렌징)을 제안하는 것뿐만 아니라 광범위한 ETL, RPA 및 BI 도구를 처리하고,이를 위해 필요한 것입니다. "Okutani.

SCSK는 다양한 각도에서 기업 디지털 혁신을 지원했습니다. 이 시점까지 다양한 산업 및 비즈니스 노하우를 사용하여 효과적인 슬롯 게임의 사용을 꾸준히 발전시키기 위해 회사를 지원합니다.