슬롯 추천 (인공 지능)

내부 사무국 문서는 AI를 "지적 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 기술"이라고 설명합니다. 동시에, 그들은 "정의는 연구원마다 다릅니다"라고 말하면서 명확한 정의를 피했으며 "먼저"인공 지능을 정의하기 어려운 상황이 있습니다. '지능'또는 '지능'자체의 정의가 없기 때문에 "

(인용) 내무부 및 커뮤니케이션부 "2016 년판 정보 및 커뮤니케이션 백서 부품 1"p.233
(인용) 인공 지능 홈페이지 협회 "인공 지능 FAQ"

또한 보건부 노동 및 복지의 문서 "슬롯 추천의 정의 및 개발 이력"말한다"인공 지능 (AI)에 대한 명확한 정의는 없지만 "많은 양의 지식 데이터에 대한 고급 추론을 정확하게 만드는 것을 목표로합니다"(인공 지능 협회의 창립에서 발췌)".

슬롯 추천에 대한 오해가있을 수 있습니다. 실제로 슬롯 추천 장군은 여전히 ​​존재하지 않으며 슬롯 추천의 기능은 제한되어 있습니다.

반면에, 제한된 필드에서 슬롯 추천는 이미 인간을 능가하는 결과를 달성했습니다. 예를 들어내무부 및 커뮤니케이션 자료부를 살펴보면 AI 챗봇을 사용한 자동 문의 응답, AI를 사용한 데이 케어 입학 선택에 일치하고 의료 수수료 명세서 내용의 오류 감지를 포함하여 다양한 분야에서 성공을 거두었다는 것을 알 수 있습니다.

현재 일반적으로 인식되고있는 슬롯 추천 (인공 지능)를 고려할 때 위의 내용을 기반으로, 데이터 분석, 학습 및 방법 및 방법 및 개발과 같은 인간 지적 활동을 모방 할 수있는 프로그램 및 시스템에 대한 일반적인 용어라고 할 수 있습니다.

슬롯 추천의 주요 기능에는 다음이 포함됩니다.

[그림 1] 인공 지능의 실제 적용을위한 기능 영역 (슬롯 추천)

(출처) 내무부 커뮤니케이션부에서 출판 :고용 및 작업 스타일에 대한 ICT 진화의 영향에 대한보고p.19

우리는 슬롯 추천와 밀접한 관련이있는 주요 기술 용어를 픽업하고 소개합니다.

기계 학습

기계 학습은 AI의 중심 기술 중 하나이며 데이터로부터 학습하고 패턴 및 규칙을 추출하는 방법입니다. 주요 학습 방법에는 "감독 학습", "감독되지 않은 학습"및 "강화 학습"이 포함되며 이미지 인식, 음성 처리 및 자연어 처리를 포함한 광범위한 작업에 적용됩니다.

딥 러닝

"딥 러닝"이라고도하는 학습 방법은 인간 신경 세포의 메커니즘을 모방하고 재현하는 신경망을 사용하는 기계 학습 방법 중 하나입니다. 엄청난 양의 데이터를 제공함으로써 AI는 데이터 배경에서 필요한 기능을 자동으로 추출 할 수 있습니다. 이미지 인식, 음성 인식 및 자연어 처리를 포함하여 많은 분야에서 사용됩니다.

중립 네트워크

중립 네트워크는 인간 뉴런의 메커니즘을 모방하는 알고리즘입니다. 다층 중립 네트워크 네트워크는 데이터를 처리하고 기능을 추출하는 데 사용됩니다. 이를 통해 고급 이미지 인식 및 자연어 처리가 가능합니다.

자연어 처리 (NLP)

자연어 처리는 컴퓨터가 인간 언어를 이해하고 처리하는 기술의 일반적인 용어입니다. 텍스트 분석, 기계 번역 및 문자 인식과 같은 많은 언어 관련 작업에 사용됩니다.

이들 중에서, 최근 몇 년 동안 화제가 된 Chatgpt는 슬롯 추천가 자연어 처리를 사용하여 막대한 양의 데이터를 훈련시킬 수있는 모델입니다. 이제는 자연스러운 Q & A 세션과 문서 생성을 수행하는 것이 가능했습니다. 마치 마치 인간과 대화하는 것처럼 지금까지 어려웠습니다.

강화 학습

강화 학습은 기계 학습의 한 유형입니다. 에이전트 (AI 학생, 컴퓨터 등)는 주어진 데이터에 따라 반복적으로 시행 착오를 통해 학습합니다. "감독 학습"의 차이점은 귀하가받는 데이터를 배우는 것이 아니라 해당 데이터를 기반으로 데이터의 가치를 극대화하는 방법에 대해 생각한다는 것입니다.

또 다른 차이점은 딥 러닝이 학습중인 작업을 발견하고 시행 착오를 수행한다는 것입니다. 강화 학습은 배워야 할 작업을 제공하는 인간입니다.

슬롯 추천는 현재 이미 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 자율 주행 자동차, 건강 관리, 금융 거래 예측 및 제조 공정 최적화를 포함한 슬롯 추천 도입을 통해 효율성과 혁신이 이루어지고 있습니다.

슬롯 추천는 계속 발전하고 있으며, 그 가능성은 앞으로도 계속 확대 될 것으로 예상됩니다. 동시에, 개인 정보 보호에 대한 윤리적 문제와 우려도 등장했으며 전문가의 토론과 법적 발전이 수행되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 사회 토론을 계속하는 것이 중요합니다.

(참조 자료)
내무부 및 커뮤니케이션부 : 인공 지능의 현재 상태와 미래 (슬롯 추천)
https : //www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf
내무부 및 커뮤니케이션부 : 슬롯 추천의 작동 방식
https : //www.soumu.go.jp/hakusho-kids/use/economy/economy_06.html
교육부 문화, 스포츠, 과학 및 기술 슬롯 추천는 무엇입니까?
https : //www.mext.go.jp/kids/find/kagaku/mext_0008.html