재료 정보학 (크레이지 슬롯)은 머신 러닝 알고리즘 또는데이터 마이닝와 같은 기술을 사용하는 방법입니다. 엄청난 양의 실험 및 종이 데이터에서 새로운 재료를 검색하기 위해 재료 개발의 속도와 효율성을 높입니다.

재료 정보학에 대한 관심과 기대가 높아지는 이유, 제조 산업의 새로운 재료 개발에 대한 경쟁. 예를 들어슬롯 나라 (슬롯 나라 인터넷) 란 무엇입니까? | 그것은 용어집 | SCSK IT 플랫폼 네비게이터최근 몇 년 동안 증가하고 있습니다. 동시에 성과 개선, 경쟁 업체 간의 경쟁 및 환경 규제에 대한 대응과 같은 많은 도전이 있으며, 새로운 자료를 개발하는 과정은 시간을 단축해야합니다.

지금까지 제조 산업의 재료 고려 사항은 연구자의 경험과 직관에 크게 의존 해 왔으며 시간과 비용과 같은 자원 집약적이었습니다. 그러나 재료 정보학을 사용하여 재료를 이전보다 더 빠르고 효율적으로 좁힐 수 있습니다. 재료 정보학을 도입하면 새로운 재료를 개발하는 프로세스를 통해 새로운 재료를 동시에 발견하고 제품 성능을 향상시켜 10 분의 1의 시간의 일부로 잠재적으로 혁신적인 기술이됩니다.

[이미지] 전통적인 개발 방법과 크레이지 슬롯 개발 방법의 차이

재료 정보학을 사용하면 더 적은 실험으로 더 많은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 개발자는 끊임없이 변화하는 공급, 규정 및 수요에 신속하게 대응하고, 재료 개발에 필요한 지식을 체계화하고, 기술 전달, 효과적으로 핵심 기술을 사용하고, 협업을 촉진하고, ROI (ROI)를 개선하는 등 비즈니스 프로모션을 지원할 수 있습니다.

(소스)Citrine Platform, 재료 설계를 가속화하는 AI 플랫폼 | Scsk Co., Ltd.