피망 슬롯 마이닝이란?

피망 슬롯 마이닝은 유용한 통찰력을 얻기 위해 컴퓨터를 사용하여 주로 정보 시스템에서 발견 된 많은 양의 데이터에서 정보를 추출, 분석 및 분석하는 방법을 말합니다. 기계 학습 및 인공 지능 (AI)을 사용하여 수행되며 통계를 사용하여 데이터 패턴, 상관 관계, 추세 등을 찾아 MI (재료 정보학)와 같은 최첨단 기술에도 사용되며보다 빠르고 효율적인 개발 속도를 허용합니다.

MI (image)를 사용한 피망 슬롯 마이닝 사용의 예

(소스)Citrine Platform, MI 분야의 인기있는 솔루션 인 재료 피망 슬롯 사이트에 필요한 시간, 비용 및 인적 자원을 크게 줄이는 | SCSK IT 플랫폼 네비게이터

피망 슬롯 마이닝의 "마이닝"이라는 용어는 영어로 "마이닝"을 의미합니다. 이 용어는 정보를 "광산"으로 추출하는 "대량의 데이터"와 추출 된 정보에서 얻은 "분석 결과"를 "발굴 된 광석"으로 비교하기 때문에 사용됩니다.

피망 슬롯 마이닝에는 다양한 방법이 있습니다. 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

클러스터 분석 (클러스터링)

클러스터 분석 (클러스터링)은 데이터 유사성을 기반으로 그룹화하는 방법입니다. 예를 들어, 고객 구매 데이터를 분석하고 일반적인 속성을 가진 고객 그룹을 식별하면보다 효과적인 마케팅 측정을 구현할 수 있습니다.

시장 바구니 분석

이것은 고객 구매 데이터를 분석하여 함께 판매 된 제품 (동일한 바스켓의 내용)에서 트렌드를 찾는 방법을위한 일반적인 용어입니다. 이것은 여러 제품의 판매 간의 관계를 분석하는 협회 분석 중 하나입니다.

로지스틱 회귀 분석

로지스틱 회귀 분석은 여러 설명 변수에서 발생하는 이진 (두 가지 답변 만있는 값) 대상 변수 (예 : Pass/Fail, 구매/구매)의 확률을 예측하는 통계적 방법입니다. 마케팅 분야에서도 사용됩니다.

피망 슬롯 마이닝은 현재 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 특히, 마케팅 (고객 구매 동향 분석, 캠페인 효율성 측정 등), 제조 (품질 관리, 프로세스 개선) 및 지방 정부의 정책 결정 프로세스*1 및 교육 기관의 학습 효과 분석과 같은 비즈니스 분야에서 사용되고 있습니다.*2.

표 1 다양한 분야에서 피망 슬롯 마이닝의 전형적인 응용 사례

(소스) "피망 슬롯 마이닝 및 학습", Washio Takashi,"측정 및 제어 "Vol. 42, 2003 년 6 월 6 일, P481
(참조)
*1 와카야마 현 : "EBPM에 기여하는 피망 슬롯 활용에 관한", p28
*2 WASEDA University "이것은 피망 슬롯 마이닝이 영어 교육을 변화시키는 방법입니다!"

반면에 피망 슬롯 마이닝 사용에 어려움이 있습니다.

피망 슬롯 활용 (수량 및 품질)

데이터를 활용하기에는 너무 큰 경우가 있으며 "우리는 단순히 데이터를 수집합니다."

또한 피망 슬롯에 결 측값이나 노이즈가있는 경우 분석 결과가 부정확하므로 적절한 피망 슬롯 전처리 및 품질을 보장해야합니다. 또한 분석을위한 자원과 비용이 있습니다.

피망 슬롯 마이닝을 활용하는 목적은 "데이터 수집"이 아닙니다. 이것의 목적은 피망 슬롯 마이닝을 통한 현재 비즈니스와 같은 문제와 문제를 식별하고 해결하고 결과를 달성하는 것입니다. 따라서 단순히 데이터를 단순히 수집하는 대신 목적에 맞는 적절한 데이터를 수집하고 적절한 분석 방법을 사용하는 것이 중요합니다.

전문 지식의 필요성 (전문 직원 필요)

피망 슬롯 마이닝을 효과적으로 사용하려면 통계 및 기계 학습에 대한 전문 지식이 필요합니다. 데이터 분석 및 채용 전문가를 전문으로하는 부서를 설립해야합니다. 그러나 현재 피망 슬롯 마이닝에 정통한 사람들을 고용하기는 어렵습니다. 사내 고용이 어려운 경우 아웃소싱도 가능합니다.