이제 2000 년대 중반 이후에 시작된 세계의 3 차 인공 지능 (인공 지능) 붐이 성숙 해지고 있습니다. 상위 2 명은 Openai의 Chatgpt 및 Google Palm과 같은 Generation AI 또는 대화 AI의 성공입니다. 이들은 LLM (대형 언어 모델)이라는 딥 러닝 모델을 메가 슬롯하는 최신 AI이며, 그 효과는 인기있는 주제가되어 실용적인 POC (개념 증명)를 만들고 제품 및 서비스의 AI 구현이 빠르게 진행되고 있습니다. 예를 들어, 제조 산업의 수요를 예측하고 날씨 정보를 메가 슬롯하여 작물 수확을 예측하고 금융 기관의 대출 운영 효율성을 향상시키고 상환 위험을 시각화하여 생산을 계획하고 재고를 최적화하는 데 메가 슬롯되기 시작했습니다. AI의 입증 된 효과로 인해 회사는 이제 AI를 메가 슬롯하여 통찰력있는 결정을 내리고 경쟁 우위를 향상시키기 위해 AI를 개발하려고합니다. 이번에는 플랫폼 구축 (개발 인프라) 구축에 AI 개발에 필요한 과제와 지금까지 어려운 AI 개발을위한 최적의 솔루션을 소개 할 것입니다.

회사가 관리하는 파일 서버 또는 데이터베이스에 저장된 파일을 자동으로 암호화하고 암호 해독 대가로 돈을 요청하는 사이버 공격은 "랜섬"으로 알려진 공격 방법 중 하나입니다. 파일이 암호화되면 파일을 탐색하거나 편집하는 것이 불가능 해집니다. 이 랜섬웨어는 중요한 파일을 암호화하여 일련의 회사가 큰 손실을 겪고, 큰 몸값을 지불하고, 비즈니스 중단을 강요하며, 큰 손실을 겪게합니다. 이 칼럼에서는 현재 랜섬웨어 손상 상태와 랜섬웨어의 암호화 위협으로부터 회사의 데이터를 보호하는 방법을 고려할 것입니다.