블로그 커뮤니티

OpenShift- 엔터프라이즈 준비 Kubernetes 슬롯 플랫폼개발자의 경우 | 메가 슬롯 -Enterprise -Ready Kubernetes 컨테이너 플랫폼 블로그 커뮤니티 | 개발자 | 슬롯 커뮤니티 -Enterprise -Ready Kubernetes 컨테이너 플랫폼 슬롯 추천 ai | 블로그 커뮤니티 | 개발자 | 슬롯 추천 -Enterprise -Ready Kubernetes 컨테이너 플랫폼 Quarkus and Granite를 사용한 AI 앱 개발

Quarkus and Granite를 사용한 AI 앱 개발

이 기사에서는 PC에서 LLM (대형 언어 모델)에 연결되는 응용 프로그램을 개발하는 단계를 설명합니다
사용 된 LLM은 InstructLab으로 조정 된 화강암 모델이며 Podman Desktop을 사용하여 제작되었습니다
응용 프로그램은 Quarkus를 사용하여 개발되었으며 Podman AI Lab을 사용하여 화강암에 연결합니다
먼저 Podman 데스크탑에 AI 확장 기능을 설치하고 Granite 모델을 다운로드 한 후 설치 후 시작하십시오
모델은 Curl 또는 Quarkus를 사용하여 액세스되며 실제로 AI로부터 질문을하고 응답을 받게됩니다
Quarkus Application과의 통합은 Quate를 사용하여 화면을 생성하고 모델에서 응답을 처리하는 코드를 소개합니다
마지막으로 앱을 시작하고 작업을 확인하십시오

기사 링크

선택한 경우 업계 최고의 컨테이너 플랫폼을 선택하십시오

슬롯 사이트는 인프라 작업의 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 애플리케이션 개발자가 소스 코드 개발에 집중할 수 있도록 필요한 기능을 제공합니다