AI가 지금 필요한 이유는 세상이 빠르게 변화하고 있기 때문에 과거 데이터 만 사용하여 미래를 예측하기가 어렵 기 때문입니다.
예를 들어, Covid-19 Pandemic 및 Fast Fashion과 같은 비즈니스 모델은 단기간에 데이터 분석이 필요합니다.
그러나 많은 AI/ML 프로젝트는 실질적으로 사용되지 않았으며 실패의 주요 이유는 부족, 인프라 및 앱 노후화, 협업 부족 및 데이터 사일로입니다.
성공하려면 AI/ML 라이프 사이클 및 페르소나를 알고 MLOPS를 사용한 셀프 서비스 및 프로세스 자동화를하는 것이 중요합니다.
또한 데이터 변환, 스트리밍 및 민첩한 접근 방식이 필요하며 이러한 솔루션을 통합하는 서비스 플랫폼으로서 ML이 효과적입니다.
Red Hat을 통해 Open Data Hub 및 Red Hat 슬롯 데이터 과학을 통해 AI/ML 개발의 자동화 및 셀프 서비스가 가능합니다.