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열린 하이브리드 클라우드를위한 슬롯 사이트 플랫폼
엔터프라이즈 등급 오픈 소스 하이브리드 슬롯 사이트 및 MLOPS 플랫폼
실험에서 생산에 이르기까지 슬롯 사이트/ML 모델 및 응용 분야의 수명주기를 개발, 훈련, 전달, 모니터링 및 관리합니다.
- 데이터 과학자 및 지능형 애플리케이션 개발자를위한 통합 플랫폼 제공
- 데이터 볼륨, 교육 시간, 모델 크기, 속도 업, 확장 성 등을 포함하여 기본 모델의 워크로드 요구 사항을 충족하도록 확장
- 일관된 클라우드 투 에지 생산 배포 및 모니터링 기능 제공
- IBM Warson Code Assistant를 사용하여 Red Hat Ansible Lightspeed의 기본 모델을 훈련 및 조정하기위한 기초로 사용
하이브리드 MLOPS 플랫폼
통합, 데이터 과학 및 앱 개발 팀은 공통 플랫폼 내에서
- 모델 개발
- Red Hat 또는 자신의 이미지가 제공 한 이미지를 사용하여 Core 슬롯 사이트/ML 라이브러리 및 Pytorch와 같은 프레임 워크에 액세스하여 Jupyterlab에서 탐색 적 데이터 과학을 수행합니다.
- 모델 제공 및 모니터링
- 모델을 완전히 관리하고 자체 관리하는 슬롯 사이트 Footprint에 모델을 배포하고 성능을 중앙에서 모니터링합니다
- 수명주기 관리
- 모델 교육 및 검증을위한 반복 가능한 데이터 과학 파이프 라인을 만들고 DevOps 파이프 라인과 통합하여 기업 전반에 걸쳐 모델을 전달합니다.
- 개선 된 기능/협업
- 프로젝트를 만들어 팀간에 공유하십시오. Red Hat 구성 요소, 오픈 소스 소프트웨어 및 ISV 인증 소프트웨어를 결합합니다.
Generation 슬롯 사이트 및 Foundation 모델을위한 Red Hat의 전략
- 분산 워크로드 (인프라 스택 개발, 건설 일정, 즉각적인 구성, 미세 조정, 기초 모델)에 대한 다양한 환경을 제공합니다.
- 슬롯 사이트 AI는 IBM Watson.ai 및 IBM Watoson Code Assistant와 함께 Ansible Lightspeed의 기초로 채택되었습니다
- 슬롯 사이트 AI와 함께 모델을 제공하기 위해 Model Builder와 파트너 관계
- "자신의 모델 가져 오기"사용 사례
- Red Hat은 생성 슬롯 사이트 기능을 더 많은 포트폴리오에 통합 할 계획
- Ansible Lightspeed가 시장에 소개되었습니다*
Red Hat 's 슬롯 사이트/ML 전략
- 슬롯 사이트 워크로드 지원
- Red Hat 플랫폼에서 슬롯 사이트 워크로드 요구 사항 지원하드웨어 가속도, GPU 연산자
- 슬롯 사이트 지원 앱 플랫폼
- 고객이 슬롯 사이트-ENabled 애플리케이션을 구축, 훈련 및 배포 할 수 있도록 일관된 하이브리드 클라우드 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다Red Hat 슬롯 사이트 AI
- 슬롯 사이트 지원 플랫폼
- AI 모델, 도구 및 서비스를 사용하여 기존 Red Hat 제품 및 서비스의 배포 가속Red Hat Ansible Lightspeed, Red Hat Developer Hub
Red Hat의 슬롯 사이트/ML 엔지니어링은 100% 오픈 소스
- 업스트림 프로젝트
- 커뮤니티 프로젝트
- 제품
슬롯 사이트 AI 구성 요소
슬롯 사이트에서 AI Ecosystem Partners와 함께 보완 기본 인프라를 구축 할 수 있습니다.
파트너 생태계를 통합하기위한 Red Hat Marketplace
- Red Hat Marketplace에서 다운로드 할 수있는 약 30 개의 슬롯 사이트/ML 및 기타 유형의 소프트웨어 기술 파트너를 포함하여 전체 생태계에 대한 액세스.
- Red Hat에서 제공하는 생태계에 지능형 응용 프로그램을 구축하고 배포 할 수 있습니다.
모델 운영 수명주기
- 1.Data 획득
- Kafka의 슬롯 사이트 Apache 스트림에서 스트리밍 데이터를 통합하거나 하이브리드 클라우드를 가로 질러 여러 플랫폼 및 데이터 소스의 분석을위한 데이터를 검색합니다.
- Starburst Enterprise
하이브리드 클라우드 전체에서 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있도록 데이터를 최대한 활용하십시오.
- Pachyderm
가장 귀중한 자산에 데이터 버전 및 거버넌스를 제공합니다.
- 2. 모델 실험을위한 노트북 환경 제공
- Anaconda Commercial Edition은 선택한 데이터 과학 패키지에 액세스하려는 사용자에게 통합되어 있으며 Auto ML 사용을 고려하는 사용자는 IBM Watson을 사용할 수 있습니다.
- IBM
- Watsonx.슬롯 사이트
생성 된 슬롯 사이트 모델을 규모로 빌드, 실행 및 관리합니다.
- Anaconda Professional
Jupyter 프로젝트에서 사용할 수있는 광범위한 데이터 과학 패키지에 대한 액세스 확인
- 3.Studio
- 실험을 코딩 한 후에는 하드웨어 가속기에 액세스하여 가치를 높이기 위해 속도를 높이려면 NVIDIA와 협력하여 GPU를 제공합니다. *GA 이후. 또한 NVIDIA 지원을 통합하여 GPU에 대한 엔드 투 엔드 지원을 제공하여 사용자가 Red Hat의 클라우드 플랫폼에 가장 중요한 워크로드를 안전하게 배포 할 수 있습니다.
- nvidia
GPU 가능 하드웨어를 사용하면 고객이 리소스 집약적 인 환경을보다 쉽게 시작하고 데이터 과학 실험을 가속화 할 수 있습니다.
- 4. 모델 개발
- 모델 개발 후 소스 2 이미지 템플릿을 사용하여 테스트 배포 및 엔드 포인트를 사용하거나 인텔 배포에 액세스하여 모델을 제공 할 수 있습니다.
- 인텔
- OpenVino
인텔 프로세서 및 GPU에 최적화 된 미리 훈련 된 모델 용 툴킷
확장 가능 및 고성능 서비스 엔진 - 5. 모델 모니터링/성능
- 배포 또는 Watson Machine Learning 및 Watson OpenScale을 계속 사용하여 모델을 추적하여 재교육 또는 재배치가 필요한시기를 알 수 있습니다.
대시 보드 사용자 인터페이스
Dashboard를 사용하면 사용자가 구성 요소를 사용할 수 있으며 일반적인 작업에 대한 모든 QuickStarts, 튜토리얼 및 문서를 사용할 수 있습니다.
대시 보드 리소스
사용자가 생태계 솔루션을 찾고 액세스 할 수있는 공유 UI에서 수집되었습니다.
Red Hat 구성 요소이든 파트너 구성 요소이든, 각 구성 요소는 사용자가 구성 요소를 이해하고 시작하는 데 도움이되는 QuickStart 및 튜토리얼 세트를 통합합니다.
