사례 연구
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나는 당신을 소개하고 싶습니다
농업기계 데이터 분석을 통한 스마트 농업 실현
얀마 농업 주식회사
산업: 제조업
- AWS
- 분석 플랫폼
- 소개 지원
- 건설
배경
Yanmar Agri Co, Ltd(이하 YAG)는 지속 가능한 농업을 실현하기 위해 스마트 농업 기술의 도입 및 보급, 환경 영향 감소, 탄소 배출권 창출 등 다각적인 이니셔티브를 전 세계적으로 추진하고 있습니다
이의 일환으로 농기계 등에서 수집한 센서 데이터를 분석하여 고객에게 귀중한 정보를 제공하겠습니다
이를 위해서는 대량의 센서 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 '빅데이터 분석 플랫폼'이 필요했습니다
과제
- 대량의 농업 기계에서 얻은 데이터를 집계할 인프라가 없습니다
- 다양한 판단 과정과 학습 모델을 준비했지만 대규모와 호환되지 않습니다
- 향후 새로운 판단 프로세스와 판단 대상이 늘어날 것으로 예상됩니다
해결됨
YAG의 빅데이터 분석 플랫폼
AWS에서 완전한 클라우드 네이티브 구현
해결책 01
IoT 센서 데이터를 AWS로 집계
보안 네트워크 및 실시간 스트림을 통해 단시간에 안전하고 효율적인 데이터 집계가 가능합니다
해결책 02
AWS에서 데이터 분석 처리의 대규모 확장
AWS 관리형 서비스를 최대한 활용하여 대량의 데이터에 대한 병렬 분석을 달성합니다
해결책 03
향후 사용량 확대에 따른 유연한 대응
느슨한 결합을 개선한 아키텍처를 통해 분석 처리 유형 및 판단 대상 농기계 수가 증가하는 경우에도 즉시 대응할 수 있습니다
아키텍처 다이어그램
미래 전망
현장 요구에 맞는 분석결과 활용 다국적 확대
향후 YAG는 농업 기계에서 얻은 데이터 외에도 온도, 토양 등의 환경 정보와 위성 이미지를 수집할 계획입니다
현재는 분석 내용과 정보 제공 국가가 제한되어 있으나, 앞으로는 대상 국가를 확대하고 각 국가의 농업 분야가 직면한 다양한 이슈에 대응할 예정입니다
YAG와 SCSK는 이러한 활동을 통해 각국의 지속 가능한 농업을 실현하기 위해 계속 협력할 것입니다
