전 세계 고객을위한 유지 보수 지원
나는 엄청난 양의 로그 크레이지 슬롯 사용하고 싶지만
부하 감소는 어려운 일입니다

Claudian은 일본에서 태어나 실리콘 밸리에 본사를 둔 다가오는 벤처 회사입니다. 이 회사의 플래그십 객체 저장 제품인 Cloudian Hyperstore는 일본 및 해외 및 엔터프라이즈의 주요 클라우드 서비스를위한 온 프레미스 스토리지로 크레이지 슬롯됩니다. 회사 판매의 90% 이상이 해외에 있으며 대기업에서 중소 기업에 이르기까지 약 600 명의 고객이 있습니다. 산업은 금융, 커뮤니케이션, 제조, 의료, 정부 및 공공 부문에 이르기까지 다양합니다.

전 세계 고객이있는 회사에서 문제 해결과 같은 기본 유지 보수 지원은 원격 응답이며 스토리지 시스템 및 하드웨어와 관련된 로그 데이터는 중앙에 통합 및 지원 팀이 분석합니다. 그러나 수집 된 로그 데이터는 엄청 났으며 완전히 활용되지 않았으며 직원들에 대한 부담도 증가했습니다. 이 시점과 관련하여 글로벌 기술 지원 담당 부사장 인 Goto Tetsuaki는 "지금까지 사내에서 개발 된 응용 프로그램을 사용하여 로그 데이터를 수집하고 분석하고 있었지만 빅 데이터를 효과적으로 활용할 제한이있었습니다. 또한 개발과 운영이 개인이 될 수있는 위험도있었습니다.

Splunk를 크레이지 슬롯하여 기능, 확장 성 등을 평가합니다.
로그 크레이지 슬롯 언제든지 활용할 수있는 환경

Cloudian은 세 회사의 관리 도구를 후보자로 비교하고 고려합니다. 그 결과, 그들은 전 세계 규모로 가장 높은 실적을 가진 Splunk를 채택하기로 결정했습니다.
"요구 사항은 표준 기능을 사용하여 모든 로그 크레이지 슬롯 분석 할 수있을뿐만 아니라 로그 크레이지 슬롯 축적하는 스토리지를 축적 할 수 있다는 것이 었습니다.이 경우 전 세계에 배치 된 스토리지 시스템에서 로그 크레이지 슬롯 얻을 수 있으므로 매일 수백 개의 데이터의 양이 높아질 수 있습니다. 다른 회사의 제품은 애플리케이션 개발에 대한 공급 업체 비용이 발생하지만 Splunk는 최종 사용자 컴퓨팅을 지원하며 사용자가 애플리케이션을 자유롭게 만들 수 있다는 점도 높이 평가했습니다. " (GOTO)

구현 파트너는 100 개가 넘는 회사를 지원하고 Splunk로 인증 된 일본의 많은 엔지니어와 함께 상담, 설계, 건설, 구현 서비스, 운영 지원 등을 완전히 지원할 수있는 공급 업체로 SCSK를 임명했습니다. 회의는 2019 년 2 월에 시작되었으며 6 월에 POC가 열렸습니다. POC에서 발생한 문제는 고정되었으며 회사는 11 월에 본격적인 운영을 시작했습니다. 이 작업을 담당 한 글로벌 기술 지원 교장 지원 엔지니어 인 Kurihara Takeshi는 다음과 같이 회상합니다. "처음에는 로그 데이터가 저장되는 디렉토리에서 NFS 마운트를 사용하여 개발하고있었습니다. 그러나 Splunk에서 로그 데이터를로드하는 문제가 예상보다 오래 걸렸습니다. 따라서 연결 방법을 전형적인 파일 시스템으로 변경하고 문제를 해결했습니다."

시스템을 구축 할 때는 짧은 시간 안에 하루에 한 번 전 세계의 로그 크레이지 슬롯 읽으려고 노력합니다.
"한 번에 수백 GB의 로그 크레이지 슬롯로드해야하지만, 그렇다면 꽤 시간이 걸릴 것입니다. 따라서 Splunk 매개 변수를 조정하고 모든 로그 크레이지 슬롯 2 시간 정도로드하도록 개선했습니다."Kurihara)

운영이 시작된 후, 우리는 지구 환경에서 사용자 사용을 촉진하기 위해 내부 분석 환경을 개발하기 위해 노력했습니다. 구체적으로, 우리는 작업 매뉴얼, 로그 데이터 검색 쿼리 및 시각화를위한 대시 보드를 만들었습니다. 글로벌 기술 지원의 수석 지원 엔지니어 인 요시카와 코헤이 (Yoshikawa Kohei)는 "로그 데이터를 수집 할 수 있더라도 사용자가 즉시 사용하기에 충분하지 않으므로 먼저 작업 매뉴얼을 만들어 원하는 로그 데이터를 검색 할 수 있도록 작업 매뉴얼을 만들었습니다. 또한 SCSK와 함께 생성 된 검색 쿼리 및 대시 보드를 기반으로 한 사이트 사용자로부터 피드백을 받았으며 반복적 인 개선 사항을 만들었습니다."

현재 로그 데이터는 Splunk의 고속 스토리지에서 인덱서로 저장됩니다. 일주일 후 로그 데이터의 검색 빈도가 낮기 때문에 시스템은 Splunk SmartStore 기능을 사용하여 자동으로 원격 저장소에 저장하고 회사의 Amazon S3 호환 객체 저장소에 저장합니다. 이를 통해 로그 크레이지 슬롯 무제한 저장 및 검색 할 수 있으며 동시에 스토리지 비용을 줄입니다.

이 소개는 회사의 불충분 한 크레이지 슬롯 데이터 활용과 운영의 개인화를 해결했습니다. 또한 크레이지 슬롯 데이터의 시각화가 증가한 결과 직원은 이제 언제든지 모든 고객의 스토리지 시스템의 상태를 확인할 수 있습니다.
"강사는 이제 표준 보고서와 대시 보드를 간단히 살펴보면 신속하게 응답 할 수 있습니다. 현재, 그들은 Splunk의 MLTK (기계 학습 툴킷) 기능을 크레이지 슬롯하여 기계 학습을 크레이지 슬롯하여 데이터 분석을 활용하여"Yoshikawa

또한 로그 크레이지 슬롯 시각화하기위한 모든 메커니즘이 제자리에 있으며이를 자동화함으로써 개인화 된 작업이 해결되었습니다. 이제 상당한 비용을 발생시키지 않고 기초를 유지할 수 있습니다. 이 회사는 매일 많은 양의 로그 크레이지 슬롯 저장하지만 일반적으로 사용되지 않는 로그 데이터는 원격 저장소에 저장되어 많은 비용을 발생시키지 않으면 서 기본 비용이 크게 줄어 듭니다.
"고객 수가 증가하고 스토리지 시스템 및 하드웨어 관리 수가 증가하더라도 이제 직원 수를 크게 늘리지 않고 최소한의 필요한 리소스를 효과적으로 지원할 수 있습니다.

기계 학습 등을 크레이지 슬롯한 결함 예측
추가 크레이지 슬롯을 목표로
SCSK의 팁, 기타 회사 사례, 기술 정보 등을 기대합니다

Cloudian이 Splunk를 크레이지 슬롯하기 시작한 지 2 년이 지났지 만 향후 크레이지 슬롯을 더욱 향상시킬 계획입니다.
"하나는 머신 러닝 (MLTK)입니다. 이는 서버에서 응용 프로그램으로의 실패 예측 범위를 확장 할 것입니다. 다른 하나는 Splunk에서 추출한 로그 크레이지 슬롯 Salesforce, Slack 등으로 연결하는 것을 고려하고 있습니다.

SCSK와 관련하여, 우리는 POC의 구현에서 문제 해결, 요구 사항 정의, 설계, 구성 및 운영 시작 후 SCSK에 제공 한 일관된 지원에 감사드립니다.
"SCSK는 주요 공급 업체이지만, 우리와 같은 벤처 기질로 인해 우리는 안심할 수있는 파트너라고 생각합니다. 우리는 이전과 동일한 지원을 요청하며, Splunk, MLTK 크레이지 슬롯의 예 및 최신 기술 정보를 효과적으로 크레이지 슬롯하기 위해 세미나를 통해 팁을 계속 제공하고자합니다." (GOTO)