항공 우주

업계의 과제
항공 우주 산업은 극한 환경에서 작동하는 매우 복잡한 시스템을 처리해야합니다. 또한 연비, 배출 규정, 소음 규정 및 안전 성능 표준과 같은 엄격한 규정에 구속됩니다. 제품 개발에서 연료 효율 향상, CO2 배출량 감소, 범위 증가, 성능 향상, 비용 절감 및 신뢰성 및 안전 보장이 주요 문제가되었습니다.
슬롯이 달성 할 것
슬롯은 프로세스 자동화, 공간 탐색 및 예측 모델링 기능을 AI/머신 학습과 통합하는 고급 소프트웨어입니다. 이를 통해 여러 기술 분야에 걸쳐있는 물리적 현상을 고려하여 다양한 규제 요구 사항과 충돌하는 성능 목표를 통합하여 최적의 설계를 도출 할 수 있습니다.
- 연비 개선 및 CO2 배출량을 크게 줄였습니다
- 범위 확장 및 유료 부하 증가
- 소음이 적고 환경 영향 감소
- 안전 및 신뢰성 향상
- 개발 리드 시간 감소 및 비용 절감
자동차

업계의 과제
자동차 산업의 주요 과제는 엄격한 마감일과 한정된 예산 내에서 더 안전하고 성능이 높고 매력적인 차량을 지속적으로 개발하는 것입니다. 특히, 여기에는 전기 자동차 및 자율 주행 시스템 개발, 연비 및 배출 규정 충족, 보증 비용 절감, 제품 개발주기 단축 및 생산 비용 절감이 포함됩니다.
슬롯이 달성 할 것
슬롯 and슬롯 EnterpriseOEM 및 부품 제조업체 (파워 트레인, 전송, 섀시, 전자 장치, 에어컨, 배터리 등) 위의 과제를 해결하고 다음을 달성 할 수 있습니다.
- 반복 엔지니어링 작업 자동화, 시뮬레이션 시간을 크게 줄이고 생산성 향상
- 고급 설계 공간 검색 기술을 갖춘 최적의 슬롯 설계 매개 변수 찾기 및 설계 신뢰할 수 있고 강력한 슬롯
- 시뮬레이션 데이터 및 실험 측정 데이터에서 예측 AI/ML 모델을 구성하여 테스트, 실험 및 시뮬레이션 수를 줄입니다.
- ADAS (Advanced Driver Assistance System) 개발에 필요한 운전 시나리오 시뮬레이션 수 감소
- 대리 모델 생성/가져 오기 및 시스템 엔지니어링 소프트웨어 (C Language 또는 FMI 형식)와 연결하여 0D/1D 시스템 시뮬레이션 및 3D 전문가 모델의 고속 실행을 달성합니다
- 테스트 벤치 데이터를 기반으로 한 모델을 재 보정하여 시뮬레이션 신뢰성 향상
- 감도 분석은 품질에 영향을 미치고 문제를 발견하고 결함을 줄이는 입력 매개 변수와 조합을 결정합니다.
- 적응 형 디자인 공간 검색 및 ML 예측으로 엔진 작동 범위 제한 탐색
배터리/연료 전지

업계의 과제
전기 자동차는 일반적으로 전기 에너지 발전기 (연료 전지)와 에너지 저장 장치 (배터리)를 사용하여 추진력을 얻습니다. 배터리는 휴대용 전자 장치에서 널리 사용되며 군용 및 항공 우주 부문에서 수요가 증가하고 있습니다.
이러한 에너지 생성 및 스토리지 구성 요소를 설계하려면 효율성, 수명, 비용, 크기, 체중 및 연료 효율 성능을 포함하여 많은 요구 사항을 동시에 최적화해야하므로 매우 복잡한 작업이됩니다. 연료 전지의 적절한 작동을 달성하기 위해서는 다양한 물리적 현상을 동시에 최적화해야하며, 많은 설계 목표를 최적화해야하며 연료 전지를 제어하는 방정식을 해결하기 위해서는 엄청난 양의 계산 자원이 필요합니다.
슬롯이 달성 할 것
배터리 및 연료 전지와 같은 전원 장치의 경우 비용, 크기, 체중, 연료 효율, 발전 효율 및 수명을 포함한 다양한 설계 요구 사항을 결합하는 최적의 설계를 달성 할 수 있습니다.
- 복잡한 영역 자동화 및 통합을 통한 효율적인 다목적 최적화
- 기존 CAD/CAE 도구를 최적화 워크 플로에 통합
- 이종 도구 간의 데이터 공유 효율 향상
- 연료 전지 및 배터리와 같은 모든 관련 기술 분야로 설계 할 수 있습니다
- 고급 예측 모델링으로 디자인 가속
- 적응 형 실험 설계를 통한 최소 실험/시뮬레이션에서 고품질 모델 구축
- 머신 러닝/AI를 사용하여 실시간으로 물리적 현상을 모델링하십시오
- 데이터 퓨전 다른 수준의 정확도로 데이터를 사용하여 모델을 구축하기위한 데이터 퓨전
- 시스템 수준 시뮬레이션 및 분석
- 시스템 수준에서 개별 예측 모델 시뮬레이션
- 다양한 데이터 형식 (FMI, C/C#등)을 지원합니다.
- 시스템 엔지니어링 프레임 워크와 연결될 수 있습니다
- 효율적인 설계 공간 검색 및 다목적 최적화
- 연비, 전력 출력, 비용 등과 같은 많은 충돌 대상을 동시에 최적화합니다.
- SmartSelection을 사용한 AI/기계 학습 알고리즘의 자동 선택 및 조정
- 개방형 및 사용자 정의 가능한 아키텍처
전자 및 전자 슬롯

업계의 과제
현재 가장 혁신적이고 경쟁력있는 개발 산업입니다. 시장 리더들은 끊임없이 슬롯 개발 프로세스를 간소화하고 혁신적인 신슬롯으로 라인업을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 엔지니어는 지속적으로 생산 비용을 줄이면서 더 많은 소형화와 사용 편의성을 달성해야합니다. 최적화 기술은 전자 장치 및 전기 슬롯 개발에 필수적인 역할이되었습니다.
슬롯이 달성 할 것
Pseven은 데이터 분석 및 최적화를위한 도구 패키지를 제공하여 이러한 과제를 해결할 수 있습니다. 모든 슬롯 개발 프로세스에 Pseven을 적용하면 다음과 같이 할 수 있습니다.
- 프로세스 자동화를 통해 시장에 시간을 줄인 지원
- 최첨단 최적화 알고리즘으로 기하 급수적으로 슬롯 성능 향상
- CAE 모델 생성 및 데이터 분석 보고서 생성과 같은 일상적인 작업 속도
- 데이터 관리 및 강력한 근사 모델을 통한 중요한 지식 합성
- 슬롯 신뢰성을위한 가상 테스트 자동화
산업 장비

업계의 과제
산업 장비 제조업체는 매일의 혁신 및 제품 최적화를 수행 해야하는 가혹한 환경에 있습니다. 모든 세그먼트의 장비는 치열한 글로벌 경쟁에 직면합니다. 고객은 제품 품질 및 배송 시간에 대한보다 정교한 요구를 찾고 있으며 회사는 시장에서 1 위를 목표로해야합니다. 일반적인 표준이 다양한 분야에서 공식화되고 비즈니스 시설이 재구성되고 있기 때문에, 분산 된 위치에서 빠르고 안전한 데이터 교환 및 재사용에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
또한 대부분의 회사는 이미 여러 소프트웨어 도구를 사용하여 구축 된 복잡한 IT 인프라를 보유하고 있습니다. 이러한 도구 간의 결과를 수집, 분석 및 시각화하는 데 어려움이 있기 때문에 제품 설계 및 분석 프로세스의 통합이 최우선 과제입니다. 경쟁하기 위해 모든 산업 장비 부문의 제조업체는 고품질 및 공정한 가격을 유지하면서보다 복잡한 제품의 설계주기를 줄여야합니다.
슬롯이 달성 할 것
슬롯의 복합 도메인 최적의 설계, 데이터 분석 및 프로세스 통합 솔루션은 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.
- 값 비싼 물리 실험 및 시뮬레이션의 수를 줄이면서 슬롯 품질 향상
- CAE 모델 생성 및 데이터 분석 보고서 작성과 같은 일상적인 작업 속도
- 더 빠른 안전한 데이터 재사용 및 팀 구성원 및 외부 당사자와 교환하여 설계 시간을 크게 줄이기
- 데이터 관리 및 강력한 대리 모델을 통한 중요한 지식 합성
오일 및 가스

업계가 직면 한 문제
최근에, 재생 가능 에너지 기술의 극적인 발전과 탈탄화에 대한 세계적인 약속은 석유 및 가스 회사의 활동에 큰 도전을 제기합니다. 이 회사들은 업계에서 자신의 입장을 검토했으며 재생 에너지 투자, 에너지 효율 및 배출량을 줄이기위한 노력, 에너지 회사로의 전환으로 나아가는 것과 같은 전략을 개발했습니다. 또한 전기 시스템과 그리드를보다 유연하게 만들고 재생 가능 에너지 활용 및 비용 효율성을 극대화하는 많은 혁신을 생성합니다.
슬롯이 달성 할 것
슬롯은 석유 및 가스 회사의 에너지 변환 전략을 지원할 것입니다. 에너지 손실, 비용 절감, 전 세계 전기 그리드에서 재생 가능한 에너지 사용을 촉진하고 가속화하는 데 기여합니다.슬롯 Enterprise의 저 코드, 웹 기반 플랫폼이 활성화됩니다 :
- 고급 예측 모델링 알고리즘 및SmartSelection단기간에보다 신뢰할 수 있고 정확한 자산 및 장비의 디지털 쌍둥이를 구축합니다
- 고급 최적화 알고리즘 및SmartSelection장비 및 프로세스 매개 변수를보다 적절하게 검색하고 최적화합니다
- 향상된 사용자 정의 가능한 탐색 및 생산 (E & P) 마이크로 서비스, 저 코드 프로세스 자동화 및 통합 플랫폼을 갖춘 애플리케이션 및 솔루션, 저비용 및 빠른 개발 및 배포를위한 사용하기 쉬운 배포 도구 (APPSHUB)
- Easy Scale E & P 마이크로 서비스, 클라우드 네이티브 솔루션을 사용한 응용 분야 및 솔루션
생물 의학

업계의 과제
생의학 분야에서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 게놈 디코딩 기술의 개발은 게놈 규모의 생물학적 연구를 수행 할 수있게 해주 었으며, 대규모 실험은 평범 해졌다. 반면, 소규모 생물학적 연구는 또한 많은 새로운 데이터를 생성했습니다. 이러한 종류의 데이터는 항상 액세스 할 수 있으며 전통적인 실험실 작업에 소요되는 시간을 크게 줄입니다. 크든 작든, 수학적 알고리즘과 시뮬레이션의 사용은 생물학적 연구에 필수적이되었습니다.
슬롯이 달성 할 것
슬롯은 혁신적이고 정교한 알고리즘의 완벽한 툴킷을 특징으로하므로 많은 중요한 요소와 충돌하는 목표로 실험에서 최적의 최적 솔루션을 빠르고 효율적으로 식별 할 수 있습니다. 대상 시스템에 대한 모델이 없으면 슬롯은 경험적 및 실험 데이터를 기반으로 대략적인 모델을 생성 할 수 있으므로 새로운 옵션을 고려할 수 있습니다.
Pseven은 확립 된 엔지니어링 데이터 분석 및 최적화 기술을 생명 공학 및 제약 산업에 가져와 프로세스를 예측 가능하고 재현 할 수있게합니다. 약물 발견 설계, 임플란트 개발 및 스킨 케어 슬롯 개선을 포함한 다양한 응용 프로그램을 다룹니다.
- *슬롯, 회사 이름, 서비스 이름, 로고 등은 각 회사의 모든 상표 또는 등록 상표입니다.
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