Domain Division과 반복 방법을 결합한 특수 솔루션
높은 평행 성능을 달성하고 메모리 소비 감소

유한 요소 방법을 사용하는 일반적인 수치 계산 프로그램에서 평행 효율의 감소는 평행의 수가 증가함에 따라 주요 문제가됩니다. 또한, 노드의 수가 증가함에 따라, 해결할 행렬이 클수록 메모리가 더 크고 고 사원 컴퓨터가 필요합니다. 그러나 AdventureCluster는 평행의 수가 증가하더라도 높은 평행 효율을 유지하기 위해 자체 솔루션 (CGCG 및 직접 방법을 갖춘 하이브리드 솔루션)을 개발하여 메모리 소비의 감소를 달성했습니다.
*CGCG 방법 (거친 그리드 기반 컨쥬 게이트 그라디언트)