BRMSXRPA를 크레이지 슬롯 비즈니스 효율성 솔루션
(판결 작업의 자동화/효율성)
RPA의 효과 확장을 향해
RPA가 도입 된 후 "AI X RPA"를 크레이지 슬롯하여 비즈니스 효율성을 향상시키기위한 고려 사항
"의사 결정 자동화 운영 자동화"의 실현을 통해 비즈니스 효율성 향상에 대한 매우 희망
RPA 소개 이후의 도전
인기있는 AI 크레이지 슬롯률 고려 사항 (예)
크레이지 슬롯을 고려할 영역 (특수 AI/약한 AI)
① 주변 기술을 크레이지 슬롯하여 자동화 범위를 확장
- ai-icr (이미지 인식)
- 스마트 스피커/AI 음성 인식
② 특정 영역에 대한 판단 기술을 활용하여 판단/대응 작업 자동화
- 콜센터 관련 (Chatbot)
제네릭 AI/강력한 AI
AS AI, Research Stage (비교적 단계)
회사에서의 AI 활용의 현재 상태
현재, 판단 작업을 자동화 할 때 AI를 크레이지 슬롯하는 데 많은 어려움이 있습니다
회사에서 AI를 크레이지 슬롯 비즈니스 효율성 향상 (예)
인적 자원 부서
과거 인사 데이터를 크레이지 슬롯하여 미래에 활성화 될 인적 자원
상점 교대 관리
요일, 오프 시즌 등과 같은 조건을 기준으로 저장하십시오.
콜센터 응답 사업
문의 스크립트 등으로부터 고객에 대한 후보 응답을 자동으로 표시합니다 (균일 한 응답 품질을 준수)
특정 작업의 예측 및 추론과 같은 비즈니스 영역에서 점점 더 많은 크레이지 슬롯
판단 자동화에 대한 AI 기반 접근
규칙 기반 접근 방식을 통한 의사 결정 자동화 및 효율성 달성
비정형 작업을 자동화하기가 어려운 이유 (판단, 수표 등)?
"머신 러닝, 딥 러닝"에서 옵션으로 간주되는결과에 대한 과제, 학습 데이터 생성을 포함한 엄청난 준비 및 투자 증가
규칙 기반 접근
규칙 엔진은 전문 지식과 노하우를 지식 기반으로 처리합니다
- 규칙 생성 (인간)
의사 결정 (기계) - Expert System
규칙 엔진
BRMS 솔루션
통계 및 확률 적 접근
통계적 방법을 크레이지 슬롯 데이터에 내재 된 Carse 관계
- 규칙 생성 (기계)
의사 결정 과정 (기계) - 기계 학습
자동 언어 처리, 챗봇
딥 러닝 접근
뇌 신경 활동을 재현하는 신경망으로 가공
- 규칙 생성 (기계)
의사 결정 과정 (기계) - 기계 학습
음성 인식, 이미지 인식, 자율 주행
RPA 도구만으로 판단을 자동화하고 확인할 수 있습니까?
RPA 도구 만 크레이지 슬롯하여 판단을 자동화하는 방법 ...RPA와 함께하는 기능을 크레이지 슬롯하여 복잡한 분기 프로세스를 작성하거나 Excel 매크로 또는 프로그램을 크레이지 슬롯하십시오.
간단한 분기가 있으면 흐름이므로 복합 조건을 판단하려면 VB 스크립트와 유사한 상자입니다
프로그램 코드 또는 Excel 매크로에 응답
BRMS X RPA를 크레이지 슬롯 비즈니스 효율성 솔루션
SCSK 그룹의 포괄적 인 기능을 활용하여 요구 사항을 충족시키는 가장 최적의 솔루션을 제공하고 다양한 비즈니스 자동화 및 효율성을 지원합니다.
