원격 메가 슬롯의 확산으로 인해 다양한 작업 스타일로 인력을 어떻게 관리해야합니까?

SCSK는 전국적으로 고향에 근무하는 7,600 명의 임원과 직원이있는 인적 자원 및 복지 부서의 노동 부서에서 회사 출석 관리를 담당했으며, 이전에는 원격 메가 슬롯 중 출석을 관리하는 방법에 대한 문제가있었습니다.

"집이나 다른 수단에서 원격으로 일하는 경우, 경영진과 직원이 해당 시간을 포함하여 시간 메가 슬롯 시스템에서 근무 시간을 기록하는 규칙입니다. 그러나 시간 메가 슬롯 시스템에서 기록 될 원격 근무 시간 중 일부가 누락 된 경우, 근무 시간이 부족한 근무 시간을 보호하기 위해서는 근무 시간을 보호하기 위해서는이 상황을 개선하기 위해 고려해야합니다.

또한 원격 메가 슬롯에 대한 액세스 로그 및 출석 정보를 비교하여 쉽게 확인할 수없는 상황이있었습니다.

그 당시, 원격으로 작업 할 때 출석 관리를 고려한 Higashida는 "우리의 원격 메가 슬롯은 회사 외부에서 VPN 연결을 통해 내부 PC에 액세스하는 것과 관련이 있습니다. 그러나 원격 PC 사용 작업이 종료되지 않았지만, vpn 연결과 그대로 두지 않은 몇몇 임원과 직원이있었습니다.
정보 시스템 부서는 VPN 연결 로그를 메가 슬롯하지만이 기간 동안 실제로 비즈니스 목적으로 사용한 시간을 파악할 수는 없습니다.
시간 정보와 액세스 로그를 비교하는 것은 근무 시간이 올바르게 기록되었는지 여부를 결정하기가 불가능했습니다. "

원격 메가 슬롯은 원래 일부 임원과 직원이 사용했지만 2017 년 8 월에 모든 임원과 직원들에게 시스템이 시작됨에 따라 원격 메가 슬롯 중 출석 관리의 중요성이 더욱 증가했으며 이는 시급히 강화되었습니다.

"시스템은 원격 메가 슬롯을 수행하는 시간과 VPN 연결의 액세스 로그를 분석하는 유일한 방법을 이해할 수 있습니다. 이는 많은 양의 로그가 될 것이므로 주로 분석 할 수있는 로그 분석 도구를 통해 정보를 수집하여 시작했습니다.
또한 모든 액세스 로그를 확인하는 대신 비즈니스 지원 가능성에 관한 액세스 로그를 추출하려고 했으므로 단순히 로그를 분석하거나 집계하는 대신 조건에 따라 논리를 구성 할 수 있어야했습니다.
또한 액세스 로그에서 추출한 원격 액세스 시간을 경영진과 직원이 출석 메가 슬롯 시스템에 입력 한 근무 시간과 비교하여 차이를 쉽게 확인하는 도구를 찾고있었습니다. "(Higashida).

당시 나는 "스플 렁크"를 만났다.
Otake와 협의 한 후, SCSK 내 100 개 이상의 회사에 "Splunk"를 소개하고 제안하는 부서는 Splunk가 HR이 기대하는 것을 달성 할 수 있음을 깨달았습니다.

"다양한 로그를 중앙에 처리하는 능력은 Splunk의 강점입니다. 이번에는 사내에서 개발 된 응용 프로그램의 로그가 분석의 대상이되었지만, 우리 자신의 시스템의 모든 로그는 우리 시스템의 모든 로그를 사전 처리없이 가져올 수 있으며 나중에 어떤 통나무를 처리 할 수 ​​있는지에 대한 알림을 전송할 수 있습니다. 시간 메가 슬롯로 구현하는 것을 좋아합니다 "(Otake).

Splunk를 소개하기로 한 결정은 또한 기존 출석 메가 슬롯 시스템을 개조 할 필요가없는 시점까지 이루어져 비용을 절감하고 빠른 구현을 허용합니다.
실제로, 우리는 그것을 소개하기로 결정한 지 2-3 개월 이내에 성공적으로 출시했습니다.

원격 근무 참석의 경우 시간 메가 슬롯 시스템에서 기록 된 근무 시간과 액세스 로그에서 얻은 원격 액세스 시간의 차이는 막대에 표시됩니다.
우리는 각 임원과 직원이 출석 메가 슬롯 시스템에 입력되지 않은 원격 액세스 시간이 없는지 직관적으로 확인할 수있는 화면을 만들었습니다 (아래 화면 참조).

"또한 시스템 사양으로 인해 타임 테이크 메가 슬롯 시스템을 사용하면 48:00까지 입력 할 수 있지만 원격 액세스 로그는 일반적인 시간에 출력되므로 11:59 이후에는 0:00이됩니다.
다른 시간 표시와 로그와 일치시키기 위해서는 데이터 변환이 필요하지만, 이것은 Splunk의 독특한 기능이므로 이러한 점을 해석하고 구현할 수 있었으며,이 메가 슬롯을 운영하는 데있어 주요 요점이라고 생각합니다. "(Otake).

● 데이터 분석의 예 화면 : 작업 시작부터 시간이 끝날 때까지 시간 메가 슬롯 시스템을 사용하여 원격 액세스가 적용되고보고되지 않은 액세스 시간을 알 수 있습니다.

물론 분석 도구의 도입이 모든 것을 해결하지는 못했습니다.
2018 년 6 월 운영이 시작된 지 3 개월 동안, 우리는 경영진과 직원에게 원격으로 메가 슬롯하면 메가 슬롯이 끝난 후 VPN 연결을 분리 (로그 아웃)해야한다고 철저히 알려주었습니다.

경영진과 직원에게 정보를 담당 한 Murata는 "우리는 메가 슬롯이 완료된 후 VPN 연결을 삭감 할뿐만 아니라 모든 회사에 올바른 규칙을 다시 구성했을뿐만 아니라 회사에 사전에 일정이보고 된 후 참석 관리 시스템에 기록 될 것이라고 밝혔다.
직원과 상사의 액세스 로그를 보는 것을 꺼려한다고 말하는 사람들이 있었지만 근무 시간 이외에서 일했다면 미래에 올바르게 기록하고 그것을 개선하는 것이 중요하다는 것을 분명히 알았습니다. "

결과적으로 시간 메가 슬롯 시스템에 기록되지 않은 근무 시간 이외의 원격 액세스 시간과 사례 수는 크게 떨어졌습니다.

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특히 Splunk는 업무 상황을 시각화하고 사람들이 다양한 메가 슬롯 스타일을 홍보하더라도 메가 슬롯을 개선하도록 장려하는 시스템을 만들 수있었습니다. "(South).

또한 출석 메가 슬롯의 일환으로 SCSK는 초과 근무 시간과 직원의 휴가 상태를 확인합니다.

초과 근무가 한도를 초과해서는 안된다는 점을 확인하는 것 외에도, 최근 휴무일이 증가하고 있기 때문에 경영진과 직원의 신체적, 정신적 상태를 이해하고 적절한 시간에이를 따르는 것은 회사의 중요한 책임이기도합니다.
과거에,이 월말에 참석을 할 수 없다면이 상황을 파악할 수 없었지만 Splunk가 도입되면 이제 일찍 이해할 수 있습니다.

"초과 근무 시간이 36 계약의 최대 시간 제한을 초과하면 신청서를 미리 적용해야하지만 신청서를 놓치면 준수 위반이됩니다.
Splunk를 사용함으로써 회사가 초과 근무 지위를 미리 이해하고 개별적인 관심을 장려 할 수있는 주요 요인입니다.
또한 신체적, 정신적 상태가 좋지 않은 경영진과 직원의 경우 출석을 마감하고 관리자 및 직원의 상사와 확인하기 전에 상황을 느낍니다. 우리는 필요할 때 산업 의사와의 인터뷰와 같은 초기 단계에서 적절한 응답을 장려하는 시스템을 수립 할 수 있었으며, 공격적인 출석과 노동 관리를 달성 할 수있었습니다. "(Higashida).

이 유형의 출석 데이터는 다양한 조건에 따라 수집 및 컴파일됩니다. 전통적인 접근 방식 외에도 이제는 직장을 놓치거나 늦거나 일찍 떠나는 경영진 및 직원을 위해 Splunk를 사용하여 분석 된 데이터를 기반으로 접근하고 후속 조치를 취할 수 있습니다.
경영진과 직원이 출석 상태를보고하고 출석 상태를 공유하는 정기 회의에서 달 말에 알고있는 임원 및 직원에 대한 응답 외에도 Splunk에 대한 우려를 찾은 경영진 및 직원에 대한 응답 방법과 같은 긍정적 인 의견도 있습니다. 원격 메가 슬롯을위한 시간 메가 슬롯를 포함하여 과거에 우리가 할 수 없었던 일을 할 수 있었으며 회사가 각 직원의 시간 메가 슬롯 및 건강 관리에 대한보다 자세한 지원을 제공 할 수 있다는 것은 큰 이점입니다.

앞으로 Splunk를 사용하여 데이터 사용이 더욱 증가하고 있습니다.

"현재, 우리는 한 달 동안 데이터를 분석하고 있지만, 데이터가 어느 정도 축적되면 개인의 과거 행동을 분석하고 활용할 수 있다고 생각합니다.
우리는 우리가 시도 할 때까지 어떤 종류의 데이터 분석 결과가 될지 정확히 알지 못할 것이지만, 각 조직의 출석 시간 및 각 개인의 출석 동향 및 각 개인의 출석 동향과 같은 특정 사람에 대한 출석 동향과 같은 각 조직의 출석 추세를 볼 수 있습니다. "(Otake).

처음에 언급했듯이 "Splunk"는 보안 측정, 인프라 관리 및 IoT를 포함하여 광범위한 방식으로 널리 사용되는 데이터 분석 솔루션입니다.
보안 측정 및 출석 관리의 조합은 또한 새로운 분석 및 통찰력을 만들어 측정 및 관리를 허용 할 수 있습니다.