크레이지 슬롯 GTC 2024GPU 기술 컨퍼런스의 약어이며 NVIDA가 주최하는 연례 회의를 말합니다. 크레이지 슬롯 내부 및 외부의 비즈니스 리더, 전문가 및 개발자의 대화와 회사의 부스 디스플레이가있는 AI 응용 프로그램 및 소프트웨어 개발자를위한 기술 회의입니다.

(크레이지 슬롯 및 GPU 개요여기)

코로나 바이러스 전염병으로 인해이 행사는 2020 년부터 온라인으로 열렸지만 올해는 캘리포니아 산호세의 컨벤션 센터에서 5 년 만에 처음으로 개최되었습니다. 2024 년 3 월 21 일 월요일부터 목요일까지 (미국 시간) 행사에서 약 300 대 기업의 900 개가 넘는 세션과 부스 디스플레이가있었습니다.

온라인을 포함한 신청자 수는 30 만 명을 초과했으며 20,000 명 이상 이이 사이트를 방문하여 최신 AI 및 GPU 기술로 도시를 흥분 시켰습니다. 덧붙여서, 제가 미국에 입국했을 때 관세 절차 중에 나는 "당신도 GTC입니까?"라고 물었습니다. "당신의 목적은 무엇입니까?"보다는 대신 또한 공연장 인 산호세로 이어지는 메인 스트리트는 장거리에 걸쳐 배너로 덮여있어 큰 행사임을 나타냅니다.

산호세 컨벤션 센터의 전면

GTC의 주요 하이라이트는 Nvidia의 창립자이자 CEO 인 Jenson Huang의 기조 연설 (기조 연설)입니다. 기조 연설은 Nvidia의 최신 솔루션 및 개발 로드맵을 발표 할 예정이므로 세계가 주목하고 있습니다.

올해의 기조 연설은 3 월 18 일 월요일 오후 1시 이벤트 첫날에 발표되었습니다. 엄청난 수의 방문객들과 함께, 장소는 SAP Center에서 열렸으며, 그곳에서 셔틀 버스로 약 10 분이 걸렸습니다.

"GTC"문자는 SAP 센터 앞에서 큽니다

셔틀 버스가 서로 도착했고 장소 주변 지역은 사람들로 빠르게 채워졌습니다. 입구는 여러 곳으로 나뉘어 졌으므로 대기열이 어디에나 형성 되었으므로이 선이 실제로 맞습니까? 나는 문이 불안으로 열리기를 기다렸다.

오전 11시 전. 문이 마침내 열렸고 무대 왼쪽에 경기장 좌석을 안전하게 얻을 수있었습니다. 11,000 명을위한 좌석은 곧 채워졌고 약 12:00까지 포장되어 들어갈 수 없었습니다.

대기 시간이 지루하지 않은 감정적으로 현실적인 그래픽

시작 시간까지, 환상적인 이미지가 무대의 8K 화면에 표시되었습니다. 화면의 명확성과 아름다움은 나에게 내부의 깊은 공간을 주었고, 나는 실제로 무언가가 튀어 나오고 있다는 것에 놀랐습니다. 나는 GPU의 성능이 여기에서도 완전히 활용되었다고 생각했다.

Jenson Huang 출연 직후

1pm. Jenson Huang은 환호와 박수로 나타납니다. Jenson Huang이 장소를 보았을 때, 그는 "이것은 콘서트가 아닙니다"라고 농담했지만 규모와 흥분은 너무 커서 큰 음악가의 콘서트 인 것처럼 느껴졌습니다.

처음에는 GPU 컴퓨팅 및 AI의 역사를 되돌아보고 최신 크레이지 슬롯 솔루션을 발표합니다.

여기서 부터이 기조 연설의 내용을 현장에서 얻은 실제 내용을 기반으로 이해하기 쉬운 방식으로 설명하고 싶습니다.

첫째, Jenson Huang이 그의 기조 연설에서 가장 강조한 키워드는 "생성 된 AI(※) ".기존 AI와 달리 Generation AI는 완전히 새로운 애플리케이션과 소프트웨어 자체를 생성 할 수있는 힘이 있다는 점에서 모든 기업의 비즈니스 프로세스를 개혁하는 주요 산업입니다.| NVIDIA는이 생성 된 AI를 사용하여 비즈니스의 비즈니스 효율성 및 응용 프로그램 개발을 촉진하기위한 세 가지 주요 솔루션을 도입했습니다. 각각은 Blackwell 플랫폼, NIM 및 Omniverse의 디지털 트윈입니다.

* Generator AI (Generator AI라고도 함)는 이미지, 텍스트, 비디오 및 오디오와 같은 컨텐츠를 만들 수있는 AI입니다. 차이점은 전통적인 AI가 사전 공급 된 교육 데이터에서 적절한 정보 (답변)를 추출하는 반면 Generation AI는 새로운 정보를 생성 할 수 있다는 것입니다. AI 세대에 AI를 사용하는 일반적인 서비스는 Chatgpt이며 자연스럽고 인간과 같은 문장과 채팅 기반 대화를 스스로 만들 수 있습니다.

①크레이지 슬롯 blackwell 플랫폼

Jensun Huang의 Blackwell 소개 (출처 : 크레이지 슬롯)

Blackwell은 Nvidia에 의해 발표 된 Nvidia Hopper를 성공할 최신 GPU 아키텍처입니다. 이 아키텍처에서 다음 모델을 포함한 Blackwell 플랫폼은 생성 된 AI :

크레이지 슬롯 BLACKWELL B200

이것은 Blackwell을 기반으로 개발 된 최신 GPU입니다. 2 개의 반도체 칩을 통합함으로써 2,500 억 개의 트랜지스터가 호퍼 비율의 두 배 이상인 AI의 계산 처리 전력을 향상시킵니다.

크레이지 슬롯 GB200 GRACE BLACKWELL SUPERCHIP

이것은 크레이지 슬롯가 개발 한 두 개의 B200 GPU를 Grace CPU에 연결하는 슈퍼 칩입니다. AI 추론에서는 호퍼보다 30 배 빠르며 전력 효율은 25 배 빠르면서 AI 사용을 가속화하고 에너지 소비를 줄입니다.

크레이지 슬롯 DGX SUPERPOD

수만 개의 GB200 슈퍼 칩이 장착 된 AI 용 슈퍼 컴퓨터. 우리는 항상 대규모 세대 AI 훈련 및 추론을 수용하기 위해 항상 1 조 모델의 모델 매개 변수를 처리합니다.

②nim (크레이지 슬롯 추론 마이크로 서비스)

(출처 : 크레이지 슬롯)

NIM (NVIDIA 추론 마이크로 서비스)은 생성 된 AI 애플리케이션을 개발하기위한 마이크로 서비스입니다. 구체적으로, 가속화 된 컴퓨팅 라이브러리 (CPU 및 GPU 리소스를 효율적으로 활용하여 컴퓨터 처리 성능을 최대화하는 방법 : 자세한 내용은여기) 및 생성 된 AI 모델로 구성됩니다.

생성 된 AI 애플리케이션을 개발하려면 달성하려는 기능에 맞는 적절한 생성 AI 모델과 고속으로 처리하는 컴퓨팅 기술이 필요합니다. NIM은 이것을 세트로 제공하고 최적화했습니다. 예를 들어, ChatGpt에서도 사용되는 LLM (대규모 언어 모델)은 NIMS 중 하나로도 제공되며 회사는 간단히 설치하여 고정밀의 빠른 자연어 처리를 생성하는 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

NEMO는 NIMS 중 하나로 제공됩니다. 그것은 니모가 있기 때문입니다멀티 모달 생성 AI모델을 지원하기 때문에.

전통적인 세대 AI는 학습 모델과 동일한 단일 모달 (데이터 유형 및 양식)에만 응답 할 수 있습니다. 다시 말해, 문장을 배운 세대 AI는 문장 만 생성 할 수있는 반면, 이미지를 배운 세대 AI는 이미지 만 생성 할 수 있습니다. 반면에 멀티 모달 생성 AI는 여러 모달을 배우고 데이터를 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, 최신 ChatGpt (GPT-4V)가 발생합니다. 기존 텍스트 입력 외에도 오디오 및 이미지를 입력하고 Chatgpt로부터 다양한 답변을 얻을 수 있습니다.

멀티 모달 생성 AI는 다재다능하며 많은 데이터 처리, 복잡한 통합 및 아키텍처 설계가 필요하며 처음부터 개발하는 것은 매우 힘들다. NEMO는 즉시 마이크로 서비스로 사용할 수 있으며 비즈니스에서 활용을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

그건 그렇고, NIM은 크레이지 슬롯 GPU가 장착 된 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 크레이지 슬롯 DGX Cloud뿐만 아니라 AWS 및 Azure에서도 액세스 할 수 있습니다.

OMNiverse의 디지털 트윈

(출처 : 크레이지 슬롯)

"크레이지 슬롯 Omniverse"는 디지털 쌍둥이를 구축하는 플랫폼입니다. 현실적인 시각화 및 시뮬레이션을 통해 모든 3D 데이터를 캡처하고 실제 시각화 및 시뮬레이션을 통해 디지털 방식으로 실제 현상을 재현 할 수 있습니다. 로봇 개발을 위해 특화된이 Omniverse에 여러 모듈이 추가되었습니다.

omniverse에 대해 더 알고 싶다면 아래 기사를 읽으십시오.

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Isaac Perceptor

Isaac Perceptor는 자율적 인 모바일 로봇 (AMR)이 주변 상황을 더 잘 인식하고 복잡한 환경을 수용 할 수있는 프로그램을 개발하는 키트입니다.

Isaac Perceptor가 내장 된 Omniverse의 디지털 로봇은 다중 카메라를 사용하여 3D의 주변 환경을 인식하고 깊이 인식을 통해 자체 위치를 정확하게 추정합니다. 예를 들어, 공장 운송 로봇은 "하중이 갑자기 하락한"과 같은 예상치 못한 상황을 실시간으로 감지하면서 최적의 전송 경로를 따라 자율적으로 진행할 수 있습니다.

Isaac Manipulator

"Isaac Manipulator"는 조작자 (로봇 암)에서 다양한 작업을 수행하기위한 라이브러리입니다.

전통적인 로봇 암은 특정 작업 만 수행 할 수 있으며, 예를 들어 부품이 변경되거나 약간 시도되면 매번 재 프로그래밍해야합니다. ISAAC 조작기의 경로 계획 및 운동 학적 라이브러리를 활용함으로써 AI 교육은 로봇 암이 주변 상황을 인식하고 자율적으로 작동 할 수있을 정도로 빠릅니다. 결과적으로 재 프로그래밍 노력의 양을 크게 줄이고 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다.

프로젝트 GR00T

"Project Gr00T (Pronunciation : Groot)"는 휴머노이드 로봇 (휴머노이드 로봇)의 일반 목적 기본 모델입니다. 발전기 AI 인프라 모델, 시뮬레이션 모듈 등 "Jetson Thor"라는 전용 컴퓨터를 포함하여 휴머노이드의 개발을 촉진 할 것입니다.

gr00t가 장착 된 로봇은 인간 언어를 이해하고 그들의 행동을 관찰함으로써 자연 운동을 모방 할 수 있습니다. 결과적으로, 당신은 인간과 동일한 손재주가 필요한 업무 기술을 빠르게 배울 것입니다. 이 플랫폼은 Blackwell 아키텍처를 기반으로 설계되어 거대한 계산 모델을 빠르게 실행할 수 있습니다.

Jensun Huang은 Omniverse에서 훈련 된 로봇과 함께 걷는다

비 로봇 옴니버스의 주요 업데이트는 Apple Vision Pro와의 통합입니다. "웨어러블 컴퓨터"라고도하는 Apple Vision Pro는 Apple이 개발 한 컴퓨터 장착 XR Goggle입니다. 이 협업을 통해 우리는 이제 Apple Vision Pro를 통해 Omniverse로 제작 된 디지털 트윈을 현실적으로 시각화하고 운영 할 수 있습니다.

대화식 및 몰입 형 디지털 쌍둥이는 비즈니스 프로세스를 가속화합니다. 예를 들어, 자동차 산업의 설계 프로세스 중에 이미지 비디오가 도입되어 디자이너는 차량을 자세히 설계 한 다음 그 자리의 색상과 부품을 변경하여 느낌을 확인했습니다.

(출처 : 크레이지 슬롯)

2 시간 기조 연설에서 AI 세대에 대한 다양한 다른 솔루션이 발표되었지만 매번 큰 환호와 박수를 촉발시킬 때마다 전체 공연장은 흥분으로 가득 차있었습니다. 처음부터 끝까지 눈을 떼지 못하는 것은 기조 연설이었습니다.

제쳐두고 작년의 기조 연설은 2 시간 일정을 크게 초과하여 거의 3 시간 동안 지속되었습니다. 올해 4 시간? 내가 이것에 대해 농담을 할 때, 나는 그것이 계획대로 끝났다는 것을 안심했지만 더 많이 듣고 싶었다.

작년까지 기조 연설은 "메타버스"였지만, 핵심 단어는 단 1 년 만에 AI 세대로 전환되었으며 개발 모델은 이미 발표되었습니다. 그리고 무엇보다도 현장의 흥분도 높았습니다. 나는 NVIDIA의 점점 더 진행된 진보에 깊은 인상을 받았으며, 이는 GPU (Hardware)와 소프트웨어 (NIM 및 Omniverse)를 사용하여 생성 된 AI를 지원합니다.

기조 연설의 정식 버전은 YouTube에서 제공됩니다. 지역의 흥분을 경험하십시오. : 보다여기

이 기사에서는 Nvidia GTC 2024의 기조 연설과 Jensun Huang이 언급 한 최신 NVIDIA 솔루션을 다루었습니다.

1. 크레이지 슬롯는 모든 회사의 비즈니스 프로세스를 변환하는 Generator AI로 전환하고 있습니다
2. 특히 회사는 생성 된 AI를 활용하기 위해 (사용자 자체)를 위해 솔루션을 배포 할 것입니다
3. 3 가지 일반적인 솔루션은 Blackwell Platform, NIM, Omniverse

*소스가없는 이미지는 저자가 촬영합니다

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