구현 케이스사례 연구

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NAIS 입력 활용 예

챌린지/배경

패치 유형 EEG 미터 (NAIS 항목이라고하는 이하)을 사용하여 EEG AI 슬롯 무료체험을 자동화 할 수있는 PGV가 개발 한 서비스는 측정 된 EEG에서 데이터 세트를 자동으로 생성하고 EEG를 슬롯 무료체험하기 위해 기계 학습을 사용하여 사전 설정 조합으로 만 가능하며 유연성에 대한 제한이 있습니다. 또한 NAIS 항목은 대상의 대상 작업을 실행하기 전후에 상태를 슬롯 무료체험 할 수 있지만 작업 실행 중에 뇌파를 슬롯 무료체험하기가 어려웠습니다.
따라서 Amateras Ray가 도입되면서 사용자가 작업을 수행하는 과목의 EEG 데이터 세트를 쉽게 슬롯 무료체험하고 모델링 할 수있었습니다.

PGV Inc. NAIS 엔트리 웹 사이트
https : //www.pgv.co.jp/nais-entry/about? hslang = ja

작동 이미지

N슬롯 무료체험S 항목으로 얻은 데이터 세트를 사용하여 사용자는 이제 Amateras Ray를 사용하여 매우 유연한 뇌파 모델을 구성 할 수 있습니다

효과

  • NAIS 입력 데이터 세트를 사용하여 매우 유연한 AI 모델을 구성 할 수 있습니다.
  • 뇌파 또는 AI에 대한 전문 지식이없는 사용자의 경우에도 뇌파 측정에서 모델 구성에 이르기까지 모든 것을 자체 슬롯 무료체험 할 수있는 환경을 준비했습니다.

PGV의 Amateras Ray Verification 블로그는 아래에 게시되어 있으므로 살펴보십시오.
https : //www.pgv.co.jp/nais-entry/case-study/auto_ml_tool

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