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사례 1기존 RDBMS에서 교체

POC : 일본보다 100 배 빠른 웹 사이트 "튜닝이 없음", "온라인 추가", "개선 된 데이터 입력 속도", "빠른 마이그레이션", "개선 된 처리 속도"

• 기존 문제/요구 사항

  • 데이터가 증가하기 위해 인덱스 튜닝의 한계가 있다고 생각하므로 다른 데이터베이스를 고려합니다
  • 성능 향상을위한 코어 추가로 인한 라이센스 증가 문제
  • 비즈니스 중지를 피하려면 온라인에서 미래의 데이터 증가를 처리해야합니다
  • 하루 종일 실시간 데이터 입력이 필요합니다

• 소개 효과

  • Oracle에서 슬롯 나라 로의 부드러운 마이그레이션
  • 5 분마다 데이터를 입력 할 수 있습니다
  • 쿼리 속도 향상 10-100 배, 복잡한 인덱스 튜닝이 없습니다
  • 서비스를 중지하지 않고 온라인 서버 추가 (스케일 아웃)

사례 2웹 액세스 로그를위한 새로운 분석 인프라

슬롯 나라는 여러 DBS 간의 가장 좋은 비교입니다 "온라인 추가", "빠른 마이그레이션", "비용 절감 달성", "부하 체인 절단", "가시적 ROI"

• 기존 문제 및 요구 사항

  • BigData Project 출시 및 작은 시작은 중요한 요구 사항입니다 (예산 : HW를 포함하여 2 천만 미만)
  • 지금까지 문제가 발생하면 GREP 등을 사용하여 웹 액세스 로그를 확인하는 데 사용했지만 성능과 실시간은 문제입니다.
  • ROI는 단기간에 제시되어야합니다

• 소개 효과

  • 여러 DB의 성능과 비용 비교, 슬롯 나라 채택
  • 1 년 동안의 로그를 즉시 그래프하고 새로운 결과 발견 : "성능 쇠퇴와 오류 사이의 관계를 성공적으로 시각화"
  • 놀라운 속도와 자동 튜닝은 키입니다

사례 3슬롯 나라에 느리게 처리하는 오프로드

기존 환경을 유지하는 동안 병렬 작업의 순차적 마이그레이션 "튜닝이 없음", "개선 된 데이터 입력 속도", "빠른 마이그레이션", "개선 된 처리 속도"

• 기존 문제 및 요구 사항

  • 분석 수요가 증가했고, 고 부하 SQL이 증가했으며, 기타 증거도 영향을 받았습니다
  • 데이터가 증가함에 따라 더 이상 SLA가 충족되지 않습니다
  • 스케일 업을 통한 조정의 한계를 느꼈습니다
  • 서비스를 중단하지 않고 성능을 향상시키기 위해 많은 요청이 제기되었습니다

• 소개 효과

  • 무거운 처리 SQL을 슬롯 나라에 오프로드 됨 다른 처리에 미치는 영향을 제거합니다
  • 기존 DWH에 대한 추가 투자가 없으므로 비용 혜택이 발생합니다
  • 결국 모든 데이터가 슬롯 나라로 마이그레이션되었습니다