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Pike13

CompanyDetails

피트니스 시설을위한 클라우드 기반 클라이언트 관리 소프트웨어의 개발 및 제공

설문 조사

  • 모니터링 도구 구성 및 유지 관리 시간과 노력을 소비하고 있습니다
  • 컨테이너 메모리, CPU, 네트워크 성능 등과 같은 AWS의 응용 프로그램의 손실 가시성
  • 문제 해결 시간이 걸리고 있습니다
  • 문제 해결에 필요한 정보가 충분하지 않습니다

Sysdig의 장점

  • 인프라 전체에서 서비스를 자동으로 모니터링 할 수 있습니다
  • 이상이 발생하는 경우 즉각적인 경고
  • 쉽게 온 보딩 및 사용 가능한 대시 보드가 크레이지 슬롯 생산성을 높일 수 있습니다
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성공의 열쇠

클라우드 기반 클라이언트 관리 소프트웨어 제공 Pike13은 매일 관리 작업을 처리 할 수있는 체육관 및 요가 스튜디오 용 시스템을 제공합니다.
올인원 플랫폼을 크레이지 슬롯하면 상점 직원과 고객 모두가 급여, 일정 및 이해 관계자 간의 상호 작용을 관리 할 수 ​​있습니다.
Pike13은 멤버십 전용 비즈니스의 소프트웨어 제품 중에서 가장 높은 순위에 올랐으며 전 세계 사용자가 신뢰합니다.
크레이지 슬롯하는 소프트웨어의 성능 및 가용성은 수익 생성 및 고객 유지에서 매우 중요한 요소입니다.
응용 프로그램이 충돌하면 체육관 및 요가 스튜디오 직원뿐만 아니라 고객에게도 영향을 미치며 최악의 시나리오에서는 정상적인 작업을 수행 할 수 없으며 시설을 크레이지 슬롯할 수 없을 수도 있습니다.
이러한 이유로 소프트웨어가 안정적으로 실행되는 것이 필수적입니다.

Monolithic 응용 프로그램에서 마이크로 서비스로 변환 할 수 있습니다

Pike13은 원래 소프트웨어 애플리케이션을 모 놀리 식 애플리케이션으로 개발했으며 2012 년에 출시 된 이후로 사용해 왔습니다.
모노리스에 구축 된 응용 프로그램 개발, 배포 및 디버깅은 어렵고 시간이 많이 걸렸습니다.
소프트웨어 전달을 가속화하기 위해 Pike13은 플랫폼의 일부로 마이크로 서비스를 채택했습니다.
일부 응용 프로그램은 민첩성과 속도를 높이기 위해 Amazon Elastic Container Service (ECS)로 마이그레이션되었습니다.
처음에는 담당자가 컨테이너 환경을 기록하고 모니터링하기 위해 AWS 기본 기능, AWS 그래프 및 AWS CloudWatch를 크레이지 슬롯했습니다.
그러나 이러한 도구는 컨테이너 메모리, CPU 및 네트워크 성능과 같은 PCI 호환 회사가 필요한 정보를 얻을 수 없었습니다.

적극적 경고에 대한 강력한 고객 경험

Sysdig가 2015 년에 도입 된 이후 Pike13 개발자와 DevOps 팀은 간단한 구성 및 유지 보수를 통해 Amazon ECS 기반 컨테이너화 된 응용 프로그램 및 관련 서비스의 건강을 이해할 수있었습니다.
DevOps 팀은 SYSDIG를 크레이지 슬롯하여 문제가되기 전에 해결할 수 있도록 ADMARIVES를 포함하여 응용 프로그램 환경을 지속적으로 확인합니다.
소프트웨어를 배포 할 때 SYSDIG로 메모리 및 CPU 성능을 검사하여 배포가 예상대로 작동하는지 확인하십시오.

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우리는 이전에 MongoDB의 데이터베이스 충돌에 문제가 있었기 때문에 고객에게 문제가 발생했습니다.
그래서 문제를 일으킨 조건을 모니터링하기 위해 sysdig에 경고를 설정했습니다.
문제가 다시 시작되면 SysDig의 알림을 통해 문제가 발생하고 있음을 알 수있었습니다.
문제가 즉시 발생했음을 깨달음으로써 우리는 충돌을 피하기 위해 다운 타임을 제공 할 수 있었고 고객에게 영향을 미치지 않고 문제를 해결할 수있었습니다.
Sysdig가 우리에게 미리 알려주지 않았다면 우리가 그런 식으로 응답 할 수 있다고 생각하지 않습니다.

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pike13은 또한 새 응용 프로그램을 배포 할 때 새로 배치 된 응용 프로그램이 예기치 않은 영향을 미쳤는지 Sysdig를 확인합니다.

더 많은 사람들이 크레이지 슬롯하는 시스템을 배포 할 때는 1 초의 세분치로 조치를 취해야합니다.
APM 소프트웨어와 같은 다른 도구는 데이터가 나타날 때까지 잠시 기다려야하며 경우에 따라 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
그러나 SysDig의 경우 로그인 후 약 10 초 안에 데이터를 검색하여 어떤 일이 발생하는지 즉시 알 수 있습니다.

| 고지.

생산성 개선을위한 슬래시 시간

그는 설정하고 유지하기가 쉽기 때문에 Sysdig에서 가장 좋아하는 것 중 하나를 인용합니다.

Sysdig는 에이전트를 설치하여 완료되었습니다.
처음에는 AWS CloudWatch 및 기타 AWS 그래프를 크레이지 슬롯했지만 나만의 대시 보드를 만들어야했으며 해당 도구를 모니터링하기 위해 더 많은 작업이 필요했습니다.
한편 SysDig는 Elasticsearch 및 이미 가지고있는 다른 데이터베이스 (예 : Redis 및 MongoDB)와 함께 크레이지 슬롯할 수있는 대시 보드를 자동으로 제공했습니다.
AmazonRDS 및 Postgres 데이터를 검색하여 AWS 계정에 연결할 수도 있습니다.
해당 모든 데이터는 SysDig 내에서 관리되며 즉시 볼 수 있습니다.
자신의 대시 보드를 만드는 것은 어려운 작업이므로 정말 훌륭한 기능이라고 생각합니다.
또한 SysDig 대시 보드를 통해 우리가 무엇을 볼 수 있는지 알 수있었습니다.
이것은 새로운 컨테이너 환경에서 대시 보드를 만드는 것이 처음 이었지만 SysDig가 도입되면서 쉽게 시작할 수있었습니다.

.

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Sysdig의 온 보딩 프로세스는 간단합니다

| 협곡이 추가되었습니다.

크레이지 슬롯가 로그인하여 간단한 방식으로 어떻게 작동하는지 설명하십시오.
99%의 사람들이 메모리와 CPU의 작동 방식을 알고 있으므로 즉시 이해할 수 있습니다.
대시 보드를 보여 주면 완료됩니다.
우리는 그것이 새로운 개발자에게 배포하는 데 가장 적은 시간이 걸리는 도구라고 생각합니다.

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3-4X 더 빠른 문제 해결

SYSDIG는 크레이지 슬롯-커널 활동을위한 중요한 메커니즘 인 "시스템 호출"에 대한 정보와 함께 깊은 수준의 시스템 정보를 제공합니다.
SYSDIG 크레이지 슬롯는 시스템 통화 정보를 통해 커널 수준에서 발생하는 모든 상호 작용을 이해하여 문제 해결에 필요한 감사 트레일을 캡처하고 저장할 수 있습니다.

Gorges가 이전에 몇 분이 걸리는 백그라운드 프로세스를 시작하는 데 30 분이 걸리는 이벤트에 직면했을 때 Sysdig Capture Tool은 실행중인 과정에서 무슨 일이 있었는지 빠르게 볼 수있었습니다.

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Sysdig의 캡처 기능이 훌륭합니다

, 그는 말한다.

시스템 호출은 프로세스에 문제가 있는지 알아야 할 모든 정보를 제공합니다.
이것은 시스템 호출을 크레이지 슬롯할 때 열리는 블랙 박스와 같습니다.
Sysdig를 크레이지 슬롯하면 문제가있는 위치를 쉽게 진단 할 수 있습니다.
예를 들어, 인스턴스가 실행중인 경우 운영 또는 기타 문제 여부를 쉽고 빠르게 결정할 수 있습니다.
SysDig 대시 보드를 클릭하여 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하십시오.
올바른 인스턴스를 찾기 위해 그래프를 검색 할 필요가 없습니다. 그런 다음 인스턴스에 로그인하여 무슨 일이 일어나고 있는지 알아냅니다.
문제를 파악하기 위해 많은 연구를 할 필요가 없으며, 즉시 처리하는 방법을 알면 많은 시간을 절약 할 수 있습니다.
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응용 프로그램 수준 데이터를 제공하는 다른 도구가 있지만 데이터에 필요한 정보 수준은 균일하지 않았으며 SysDig만큼 크레이지 슬롯하기 쉽지 않았습니다.
또한 SysDig는 문제의 원인을 더 빨리 식별하는 데 매우 유용합니다.
다른 도구를 크레이지 슬롯하면 수동으로 디버깅이 3-4 시간이 걸렸을 것입니다.

그는 회상했다.

향후 인프라 계획 및 비용 최적화 전망

SYSDIG를 크레이지 슬롯하면 네트워크 트래픽을 모니터링하고 크레이지 슬롯법을 이해하며 인프라를 정확하게 조정할 수 있습니다.
네트워크 트래픽의 증가 또는 감소를 볼 수있어 기업이 인프라의 규모를 예측할 수 있습니다. Pike13은 시스템 사용, 균형 균형 및 효율성을 이해함으로써 비용을 줄이기 위해 클라우드 리소스를 조정합니다.

Sysdig는 달콤한 지점을 이해하고 더 나은 정보를 얻은 결정을 내리고 궁극적으로 내 수익을 높이는 데 도움이되었습니다.

| 그리고 협곡 속도 Sysdig.
Sysdig는 Pike13의 마이크로 서비스 환경의 필수 요소로 팀이 시간을 절약하고 혁신을 계속 가속화하며 소프트웨어 고객의 신뢰성을 보장 할 수 있도록 도와줍니다.

Shoko Sekiya에 의해 번역

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