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클라우드 보안 위험을 관리하고 싶습니다

CI/CD 파이프 라인에서 이미지를 스캔하고 런타임 컨테이너에서 취약성 및 오해를 확인하는 방법이 없습니다

이미지는 포괄적 인 CI/CD 파이프 라인, 레지스트리 및 런타임보고로 스캔

새로운 취약점이 발표되면 책임 서비스 및 영향을받는 팀을 식별 할 수 없습니다

사용자, 파일, 네트워크, 프로세스, Kubernetes, 클라우드 구성의 상세한 가시성

컨테이너 활동 부족, 서비스 실행, 연결 방법 및 사용자가 액세스하는 사용자의 가시성

클라우드 네이티브 환경에서 포괄적 인 위협 탐지 및 예방을위한 즉시 사용 가능한 사용자 정의 정책

클라우드 네이티브 환경에서 잠재적 보안 위반을 해결하기위한 사고 대응 프레임 워크 없음

커뮤니티 제공 규칙을위한 Falco 지원

클라우드 기본 환경에서 보안 위반이 발생하는지 모르겠습니다

Kubernetes 기본 (Kubernetes 및 Cloud Metadata를 활용하여 논리 및 물리적 자산에 걸친 논리 및 물리적 자산에 대한 토폴로지 매핑
프로파일 링 행동에 기반한 자동화 및 튜닝 규칙
사고 응답 워크 플로의 법의학 캡처
Grafana 대시 보드 지원을 통한 보안 모니터링
SIEM/SOAR 도구와의 포괄적 인 통합

클라우드 앱을 더 빠르게 전 세계에 가져오고 싶습니다

기존 디지털 변환 전략을 구현하기 위해 고군분투

모니터링, 보안, 규정 준수, 문제 해결 및 법의학을 커버하는 단일 통합 플랫폼
PROMQL 호환 가능한 Full Prometheus & Grafana 지원

DevOps 문화를 완전히 받아들이지 않고 인간의 개입이 필요한 많은 수동 단계를 사용

CI/CD 파이프 라인, 레지스트리, 런타임 및 포괄적 인보고에서 이미지 스캔
CI/CD 플랫폼은 사전 모니터링됩니다

팀은 자체 도구로 격리되어 있으며 다른 데이터 소스가 있습니다

Kubernetes 기본 (발견, 자산/자원 재고, 논리 및 물리적 토폴로지 매핑, Kubernetes 및 Cloud Metadata 활용)

클라우드 우선, 실행할 준비가되지 않음

즉시 사용 가능한 모범 사례 정책 및 대시 보드

Kubernetes 및 CI/CD와 같은 생산 환경에서 기본 클라우드를 실행할 전문 지식 부족

실시간의 미세 입도 데이터 수집
도구는 서비스 컨텍스트에서 클라우드 애플리케이션 및 팀을 지원하기 위해 구축되었습니다

레거시 응용 프로그램을 지원하기 위해 도구 된 현재 도구는 클라우드 기반 애플리케이션에 적응할 수 없습니다

アプリケーションとサービスの自動検出
도구는 생산 응용 프로그램의 성능에 영향을 미치지 않습니다

클라우드 규정 준수를 확인하고 싶습니다

자산, 자원, 서비스 및 범위를 파악할 수 없습니다

Kubernetes Native (Kubernetes 및 Cloud Metadata를 활용하여 논리 및 물리적 자산에 걸친 논리 및 물리적 자산에 대한 토폴로지 매핑

클라우드 환경의 특정 제어에 준수 기준을 매핑 할 수 없습니다

공통 컨트롤 및 관련 준수 표준에 매핑하는 사용자 정의 안정 템플릿 정책
규정 준수 표준 (NIST, PCI, GDPR 등) 및 클라우드 환경 (컨테이너, Kubernetes, Cloud Services)

우리가 얼마나 준수하는지 또는 감사를 전달할 것인지 모르겠습니다

개발 및 애플리케이션 팀에 의해 세분화 된 요구에 대한 지속적인 준수 추적 및보고
Kubernetes Native (Kubernetes 및 Cloud Metadata를 활용하여 논리 및 물리적 자산에 걸친 논리 및 물리적 자산에 대한 토폴로지 매핑
준수 편차의 경우 자동 복구

어떤 팀이 어떤 컨트롤과 필요한지에 대한 책임이 있는지 모르겠습니다.

자세한 활동 감사/파일 무결성 모니터링 (FIM)/ID (임시 서비스 및 클라우드 환경에 대한 파일, 네트워크, 사용자, 프로세스, 승인 등)

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성능을 극대화하면서 가용성 SLA를 충족하고 싶습니다

서비스 성능 및 가동 시간을 효과적으로 모니터링하고 경고 할 수 없습니다

서비스 상호 작용에 대한 쉽게 이해하기위한 토폴로지보기
대시 보드 및 알림을 사용한 출력 kubernetes 건강 및 성능 모니터링
PROMQL 호환 가능한 Full Prometheus & Grafana 지원

인프라, 팀 및 응용 프로그램 간의 관계를 완전히 이해

완전한 자산 상황에서 풍부하고 관련성있는 메트릭을 제공하는 시스템
대시 보드, 알림 및 팀의 서비스 중심 지원 Kubernetes 및 Cloud-Native 메타 데이터 활용

문제의 근본 원인을 효과적으로 문제 해결/찾기가 어렵습니다

네트워크, 파일 및 프로세스 수준 문제 해결 데이터를 수집하기 위해 수동으로 측정 할 필요가 없습니다
딥 시스템 호출 데이터를 활용하는 워크 플로의 문제 해결

Team은 자체 도구로 사일로드되어 있으며 다른 데이터 소스를 활용합니다

비즈니스 용으로 설계된 중앙 집중식 확장 가능한 메트릭 스토어

예측하기가 어렵다

데이터 수집의 실시간 세분화

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