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솔버
AdventureCluster는 고유 한 솔루션 방법 (*CGCG 방법, 직접 방법을 가진 하이브리드 솔루션 방법)을 개발하여 다양한 분석에 대한 빠른 계산을 가능하게합니다.

AdventureCluster의 솔버 CGCG 메소드 소개

영역 세분화 및 반복 방법을 결합한 고유 한 솔루션
높은 평행 성능 및 메모리 소비 감소

유한 요소 방법을 사용하는 일반적인 수치 프로그램에서 평행 효율의 감소는 평행의 수가 증가함에 따라 주요 문제가됩니다. 또한 노드의 수가 증가함에 따라 해결할 행렬이 클수록 메모리가 더 필요하므로 고화 된 컴퓨터가 필요합니다. 그러나 AdventureCluster는 고유 한 솔루션 (*CGCG 방법, 직접 방법이있는 하이브리드 솔루션 방법)을 개발하여 높은 평행 효율을 유지하고 평행의 수가 증가 할 때에도 메모리 소비를 줄입니다.
*CGCG 방법 (거친 그리드 기반 컨쥬 게이트 그라디언트)

일반 응용 프로그램 AdventureCluster
아니오. 부품 1 ~ 10 부 1-500 부품
아니오. 노드 약 백만 최대 약 3 천만 Max.
*달성; 2 억 노드
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솔버 기능

기능 1 : 고속 계산

초고속 계산 가능

AdventureCluster의 특징 중 하나는 빠른 계산 시간입니다. 계산 시간이 짧으면 한정된 시간 내에 CAE 연구 수가 증가하여 제한된 시간 내에 충분한 평가 연구를 수행하기가 어려워집니다. AdventureCluster는 고도로 수렴 된 알고리즘을 사용하여 짧은 시간 안에 계산을 완료합니다. 솔버 계산 시간을 단축하면 제한된 시간 내에 평가 연구 수가 증가 할 수 있습니다. 짧은 시간에 계산을 완료하면 더 많은 설계 대안을 평가할 수 있습니다. 이것은 설계 품질 및 개발 속도를 향상시킵니다.

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feature2 : 병렬 효율

평행의 수를 늘려서 시간 소모 크레이지 슬롯을 짧은 시간에 완료 할 수 있습니다.

일반적인 유한 요소 방법 소프트웨어는 평행의 수가 증가함에 따라 병렬 효율 감소의 주요 문제가 있습니다. AdventureCluster는 자체 알고리즘 CGCG 방법을 개발 했으므로 병렬 효율이 떨어지지 않습니다.

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왼쪽의 그래프는 약 6 백만 개의 요소와 39 개의 부품으로 구성된 전체 엔진 블록 분석입니다. 평행의 수는 수평 축 및 수직 축에서 계산 시간에 취해지고 AdventureCluster 계산의 성장 속도는 평행 효율성 측면에서 표현됩니다.

기능 3 : 메모리 저장

크레이지 슬롯 척도가 크면 메모리를 적게 크레이지 슬롯 할 수 있습니다!

유한 요소 방법 소프트웨어는 분석 규모가 증가함에 따라 더 많은 메모리가 필요하므로 고가의 컴퓨팅 환경이 필요합니다. AdventureCluster는 계산을 수행하기 위해 메모리가 거의 필요하지 않으므로 현재 컴퓨팅 환경에서도 그 어느 때보 다 큰 규모의 분석을 수행 할 수 있습니다. 또한, AdventureCluster의 낮은 메모리 요구 사항은 계산을 실행하고 동일한 기계에서 사전/사후 처리 할 때 유리합니다.

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위 그림은 자동차 엔진 신뢰성 크레이지 슬롯 어셈블리 프로세스에서 일련의 크레이지 슬롯 흐름을 보여줍니다. 약 6 백만의 요소를 가진 모델조차도39,8 GB of메모리.

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Collabo 인터페이스 Scryu/Tetra 인터페이스

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