Yokohama 고무는 2020 년에“Haicolab”이라는 AI 슬롯 무료체험 개념을 발표함으로써“인간과 AI 간의 협력”을 통해 기술 혁신에 도전 해 왔습니다.

• The Yokohama Rubber Co., Ltd.

[요약]
프레젠테이션은 엔진의 플라스틱 헤드 커버에 대한 크리프 분석 사례 연구를 소개했습니다. 실린더 헤드와 헤드 커버 사이의 공간은 고무 개스킷으로 밀봉됩니다. 고무 개스킷의 붕괴 허용량을 고정하려면 조립 후 플라스틱 헤드 커버의 변형량을 예측해야합니다.

• ・ Mr. Shuichi Tsurusaki, Honda Motor Co., Ltd.

[요약]
전자 ​​장비의 대부분의 결함은 전자 성분의 솔더 조인트 손상으로 인해 발생한다고합니다. 전자 장치를 켜고 끄는 것과 관련된 온도 변화는 재료 간의 선형 팽창 계수의 불일치로 인해 열 응력을 유발하여 솔더 조인트의 손상 축적을 초래했으며 Adventurecluster를 사용하여 솔더 조인트의 강도 평가를위한 분석의 예를 도입했습니다. 또한 그는 최근 몇 년 동안 새로운 노력의 예로 인체 구조 분석 및 대퇴골 분석 기술을 도입했습니다.

• ・ Toyama Prefectural University, Takahiro Kinoshita 부교수

[요약]
엔진의 프레임 부분 인 실린더 헤드 및 블록은 복잡한 모양과 하중 구성으로 인해 대규모 구조 모델을 슬롯 무료체험하여 강도 계산이 필요하며 필요한 큰 계산 시간은 CAE 연구 기간을 단축하는 데 장애가됩니다. AdventureCluster를 슬롯 무료체험함으로써 계산 시간의 상당한 감소가 이루어졌습니다. 이를 통해 회사는 대규모 구조 모델을 자세히 설명하여 분석 및 평가 범위를 확장하고 실린더 헤드 및 블록 설계의 CAE 연구 기간을 단축 할 수있었습니다.

• ・ Mr. Ikuya Osumi, Toyota Motor Corporation

[요약]
최근 몇 년 동안 토폴로지 최적화 기술은“가장 높은 성능과 가장 가벼운 무게를 가진 구조 구성 요소의 형상을 자동으로 계산하는 것”이라는 구조적 분석의 이상을 실현하는 인기 주제가되었습니다. 이것은 훌륭한 기술이지만 모델 크기가 커질 때 최대 몇 주까지 계산 시간이 향상되어야한다는 점에서 큰 도전이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 토폴로지 최적화 기술을 대규모 구조 분석 솔버 인 AdventureCluster에 통합하기 위해 노력하고 있습니다.

• MR. Shogo Sannomaru, Mazda Motor Corporation

• ・ 피로 분석 방법, 계산 방법 및 분석 예가 제시되었습니다.
• ・ AdventureCluster Builder는 번거 로움이없고 안정적인 방식으로 복잡한 모양에 대한 메쉬를 생성하는 데 유용한 기능을 도입했습니다.

• ・ 최적화 기능 및 분석 예에 대한 개요가 제시되었습니다.
• ・ 최신 버전의 소개 AdventureCluster2023 및 향후 개발 정책이 발표되었습니다.

각 테마마다 15 개의 테이블이 설정되었으며 동일한 문제가있는 슬롯 무료체험자가 무료 토론을 위해 수집되었습니다. 참가자들 사이의 활발한 의견 교환은 회의를 매우 의미있게 만들었습니다.

참석자들이 다른 참석자와 개발자와 만나고 어울릴 수있는 리셉션이 열렸습니다.