Human and Kuruma Technology Exhibition 2025 보고서 - 슬롯 무료체험 에이전트 및 양자 컴퓨팅을 통한 이동성의 미래

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전시 업체 세미나는 각 회사가 30 분 프레젠테이션을 통해 최신 기술 및 제품 정보를 소개하는 곳이며 3 일 동안 총 31 개의 세미나가 개최되었습니다. 강의 주제는 광범위한 주제에서 비롯되었지만 특히 전기 화, AI 활용 및 시뮬레이션 발전에 관한 많은 주제가 다루었습니다. 여기에서 SCSK와 SCSK와 비즈니스 파트너십이있는 SCSK와 Quemix가 보유한 3 개의 세미나의 내용을 자세히 소개합니다.

day1 : 슬롯 무료체험 에이전트를 사용한 데이터 엔지니어링 이니셔티브 제조

[스피커] Fujita Kosuke

SCSK Co., Ltd.
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서
솔루션 프로모션 부서 이사

고정밀 대리 모델로 CAE의 진화 및 디자인의 속도

최근 몇 년 동안 제조업은 글로벌 경쟁 강화, 환경 인식 증가 및 최근 트럼프 관세를 포함하여 여러 가지 과제에 직면하여 한 걸음 앞서 미래를 예측하기가 어렵습니다. 이러한 맥락에서프로토 타입 답장ya단축 설계 기간필요합니다,피망 슬롯 무료체험는 무엇입니까? 사용 예, 장점 및 분석 유형을 포함한 기본 사항에 대한 철저한 설명! SCSK IT 플랫폼 네비게이터의 필요성 더 많이 성장하고 있습니다.

이전에 CAE는 세부 디자인을 확인하는 데 사용되었지만 최근에는테스트 및 사전 생산 프로토 타입을 CAE로 대체합니다이것은 설계 프로세스의 효율성을 높였습니다. 또한 더 빠른 설계 결정을 돕기 위해 고정화대리 모델(※)도 도입되어 분석 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

슬롯 무료체험 요원에 의한 CAE 민주화

CAE는 효과적인 기술이지만 높은 수준의 전문 지식이 필요하며 모든 사람이 사용하기 쉽지 않습니다. SCSK입니다"CAE 민주화"슬롯 무료체험 에이전트를 사용하여 설계 프로세스의 자동화를 홍보하고 있습니다. 이 이니셔티브의 핵심에는 Langch슬롯 무료체험n 및 Langgraph와 같은 에이전트 구축 프레임 워크가 있습니다. 우리는 이러한 기술 외에도 프롬프트 엔지니어링과 래그 (rag)의 노하우를 결합하여 설계자의 자연어 의도를 읽고 자동으로 CAE 요구 사항으로 변환하는 시스템을 만들었습니다.

*rag (검색 세대 생성)는 LLM과 같은 AI를 "검색"하고 최신 정보를 보완하여 AI를 생성하여 "생성"답변의 정확도를 향상시키는 프레임 워크입니다. 미리 배운 데이터뿐만 아니라 매번 필요한 정보를 얻음으로써보다 정확하고 최신 답변을 얻을 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링의 중요성과 슬롯 무료체험 에이전트 사용의 열쇠

프롬프트 엔지니어링은 LLM과 함께 작업 할 때 기본 운영 절차처럼 보일 수 있습니다. 그러나 실제로 LLM의 응답의 출력 품질과 일관성에 큰 영향을 미치는 것은 매우 중요한 기술 요소입니다.
CAE와 같이 고도로 전문화되고 컨텍스트 의존적 인 영역에서 프롬프트 설계가 부적절하면 슬롯 무료체험가 예상대로 응답하기가 어려워집니다.
LLM의 기능을 최대화하려면 명확하고 논리적으로 구조화 된 교육 설계가 필수적입니다. 따라서 슬롯 무료체험 에이전트가 높은 정확도로 작업을 수행하려면 전략적 프롬프트 설계를 자연어 입력 및 출력을 넘어 RAG와 같은 보조 기술과 연결해야합니다.

프롬프트 엔지니어링의 6 가지 기본 원칙

예를 들어, 다음은 SCSK가 구축 한 "금형 설계 검토"를 전문으로하는 프롬프트입니다. 설계자가 설계 데이터를 LLM에로드하고 검토하도록 지시하면 곰팡이 수명, 제품 결함 가능성 및 제조 용이성에 따라 결과가 반환됩니다. 이전에는 생산 기술 담당자에게 확인해야했지만 LLM 재단 모델에 입력하기위한 프롬프트를 고안함으로써 설계 시간이 단축됩니다.

"Mold Design Review LLM"에 대한 6 가지 원칙을 기반으로 프롬프트에서 발췌

과거 분석 결과 (최종 결과)를 지식으로 사용하는 방법
설계 및 CAE 분석에 슬롯 무료체험 에이전트를 적용하려면 과거의 분석 결과 (최종 결과)뿐만 아니라 그 시점까지 이력에 있어야합니다. 그게

• 어떤 종류의 문제가 발생 했는가, 어디서 어떻게 해결하기 위해 문제를 해결 했습니까?
• 최종 설계 전에 어떤 옵션이 고려 되었습니까?

이러한 결정의 이유와 시행 착오 프로세스를 모르는 경우 새로운 설계 또는 분석을 수행 할 때 사용해야 할 과거 설계 데이터를 올바르게 결정할 수 없습니다. 다시 말해서,설계 및 CAE 분석 과정을 이해할 수있는 환경 만들기실용적인 슬롯 무료체험 에이전트를 실현하는 열쇠. 여기서 중요한 역할은입니다슬롯 추천이란 무엇입니까? 시스템, 기능 및.

SCSK는 PLM 솔루션입니다. "Aras Innovator(※) ""다양한 설계 데이터, 분석 조건 및 시험 기록을 체계적으로 연결하고 관리함으로써 슬롯 무료체험 에이전트는 디자인 의도 및 가정을 체계적으로 연결하고 관리함으로써 결정 및 제안의 정확성을 높일 수 있습니다.

또한 2024 년에 인류가 출시 한 "MCP (Model Context Protocol)"는 LLM 애플리케이션을 PLM 및 CAE 소프트웨어와 같은 외부 도구와 연결하기위한 새로운 인터페이스 프로토콜입니다. 슬롯 무료체험 에이전트를 통한 고급 의사 결정 지원 및 자율적 처리를 제공하기 위해 미래에 사용될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 디자이너에게 "이 디자인 모델을 평가하도록"단순히 말하십시오.

• PLM의 과거 유사한 프로젝트의 데이터 참조
• CAE 소프트웨어를 사용하여 수행 된 조건 설정 및 분석
• 모든 사람이 이해하기 쉬운 형식의 보고서 출력

와 같은 일련의 프로세스를 자율적으로 실행할 수 있다는 환경이 실현 될 수 있습니다.

Multi-슬롯 무료체험 에이전트
2025 is슬롯 무료체험 에이전트 1 학년라고도합니다. 더 많이 사용됩니다. SCSK에서Multi-슬롯 무료체험 에이전트 개념를 사용하여 Orchestrator AI는 다양한 슬롯 무료체험 에이전트를 함께 묶고 병렬 분산 처리를 수행하는 지침을 제공하는 기술을 개발하기 위해 노력하고 있습니다 (이 슬롯 무료체험 에이전트의 전체 제공은 2025 년 후반에 예정되어 있음). 게다가,"Nvidia omniverse(※)피망 슬롯 무료체험 트윈은 무엇입니까? 이해하기 쉬운 최신 기술에 대한 철저한 설명. 또한 혜택과 예가 포함되어 있습니다! SCSK IT 플랫폼 네비게이터를 고려하고 있으므로 관심이 있으시면 언제든지 저희에게 연락하십시오.

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day2 : 자동차 산업에서의 양자 컴퓨터 활용의 최신 예

[스피커] MATSUSHITA YUICHIRO

Quemix Co., Ltd.
CEO CEO, CEO

Quemix 및 양자 컴퓨터의 최전선

Quemix Co., Ltd.양자 컴퓨터를위한 소프트웨어 연구 및 개발을 수행하는 벤처 회사로 2019 년에 설립되었습니다. 직원의 약 70%가 연구 및 개발에 종사하고 있습니다.오류 방지 양자 컴퓨터 (FTQC)라는 실용적인 양자 컴퓨터를위한 전문 소프트웨어를 연구하고 개발하고 있습니다.

양자 컴퓨터의 실제 사용은 먼 미래로 간주되어 왔지만 향후 몇 년 안에 현실로 바뀌기 시작했습니다. 이는 100 논리 비트 오류율이 10-5 이하의 양자 컴퓨터가 2029 년까지 출시 될 예정이므로, 양자 초월을 허용하거나 슈퍼 컴퓨터에서는 불가능한 계산을 시작하는 기술 혁신이기 때문입니다.Quantum Computers는 현재 실제 응용 프로그램 과정에 있습니다.

자동차 산업에서 양자 컴퓨터 활용

Quemix는 현재양자 화학 계산, CAE 계산, 기계 학습자동차 산업의 혁신을 돕기 위해.

① 양자 화학을 사용한 배터리 재료 분석
차량 내 배터리와 같은 재료 개발에는 원자 수준 계산이 필요하므로 기존의 시뮬레이션 기술은 엄청난 계산 비용이 발생했으며 문제가되었습니다. 이 모든 것이 양자 컴퓨터로 대체 될 수 있다면 좋을 것이지만,이 경우 수백 ~ 1,000 큐 비트가 필요할 것이며, 현실은 2029 년에 실현 될 100 개의 논리적 인 비트로 달성하기가 어려울 것입니다. 따라서 우리는 기존 HPC (슈퍼 컴퓨터)를 양자 작곡가와 결합하는 하이브리드 접근법의 데모 실험을 수행했습니다.

• STEP1 : HPC로 모든 것을 분석합니다
• step2 : Complex에서 계산의 일부만 추출
• STEP3 : (이온 트랩 유형) 양자 컴퓨터를 사용하여 계산

이 중 Quemix의 고유 한 기술은 2 단계와 3 단계에서 사용됩니다. 첫째, 2 단계에서는 전용 알고리즘을 사용하여 양자 컴퓨터에 맡겨야하는 프로세스를 올바르게 분리합니다. 3 단계에서, 우리는 양자 컴퓨터를 사용하여 계산할 수있게 해주었습니다.

CAE 분석에서 지수 계산 속도가 완화되었습니다
Quantum 컴퓨터는 계산 부하가 높기 때문에 더 빠른 분석 방법, 특히 CAE 계산으로 관심을 끌고 있습니다. 그러나 지금까지 리드 아웃 (양자 상태를 읽는 과정)은 실제 적용에 가장 큰 장애물로 문제가되었습니다. 양자 계산 결과를 추출하려고하는 순간, 양자 상태가 무너집니다. 따라서 계산 결과를 저장하려고하더라도 분석 데이터를 잃게됩니다. 이 현상을 "파 패킷 수축"이라고하며 양자 역학에서 필수적인 문제입니다.

그래서 Quemix는 "읽기"보다는 양자 상태를 스캔하는 기술을 개발했습니다. 결과를 직접 읽지 않고 데이터를 부분적으로 복원하는 이미지입니다. 이를 통해 파도 패킷 수축을 피함으로써 CAE 분석 결과를 정확하게 유지할 수 있습니다. CAE 분석을위한 양자 데이터를위한이 리드 아웃 기술은 세계 최초의 시도이며,이를 양자 컴퓨터의 실제 적용을위한 주요 단계라고 생각합니다.

③ 기계 학습 해결 (슬롯 무료체험) 전력 소비 문제
전력 소비 문제가 더욱 심각 해짐에 따라 양자 컴퓨터는 슬롯 무료체험 및 LLM 생성과 같은 슬롯 무료체험 처리가 막대한 양의 전력을 사용하기 때문에 이에 대한 해결책으로 주목을 끌고 있습니다. 기존의 HPC와 비교할 때, 현재 양자 컴퓨터는 약 1/10의 전력을 소비한다고합니다. 따라서 미래에 양자 컴퓨터의 성능이 향상되면 더 많은 전력 절약을 기대할 수 있습니다.

그러나 기존 (HPC로 구동) AI 모델을 양자 컴퓨터에 적용하려고하면 모델을 재현해야합니다. 따라서 Quemix는 양자 컴퓨터를 사용하여 기존 AI 모델을 향상시키는 방법을 채택합니다. Quantum 컴퓨터에 AI 부하가 가장 높은 기능 양자 양의 추출을 남겨두면 전력 소비를 줄일뿐만 아니라 계산 속도와 정확도를 향상시킵니다.

구체적으로, "General Transform (GT)"이라는 기술은 많은 기능을 갖춘 부품을 효율적으로 추출 할 수 있습니다. 클래식 컴퓨터를 사용한 실제 검증에서, 우리는 기존 슬롯 무료체험 모델에 비해 정확도가 72.1에서 76.9로 개선되었으며 전력 소비를 거의 완전히 변경하지 않고도 더 높은 성능을 달성 할 수 있음을 확인했습니다. 다시 말해, Quantum 컴퓨터에 GT를 적용하면 전력 소비를 줄일 수 있습니다.

양자 컴퓨터 변경 산업 구조

2029 년 양자 컴퓨터의 출현으로, Quemix는 양자 화학 계산, CAE 계산 및 기계 학습의 모든 영역에서 양자 컴퓨팅 기술을 설립하여 향후 5 년 내에 양자 초월을 실현할 계획입니다. 동시에, 우리는 각 회사와의 공동 연구 및 사용 사례를 계속 다룰 것입니다.

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day3 : 슬롯 무료체험 x 웹 기반 플랫폼을 사용하여 복잡한 영역의 통합 및 최적화 달성

[스피커] Yamada Yuta

SCSK Co., Ltd.
디지털 엔지니어링 비즈니스 부서
솔루션 프로모션 부서

이제 필수 복합 영역 최적화

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초점은 "다 분야 디자인 최적화 (MDO)". 복합 영역 최적화는 제품 개발의 구조, 열, 유체 및 제어를 나타냅니다.여러 기술 영역을 동시에 고려하여 단기간에 전체 최적의 설계로 이어집니다이것은 기술입니다.

예를 들어 EV 배터리 개발, 온도 제어, 전력 효율, 수명, 체중 감소, 강도 등의 개발

복잡한 영역 최적화의 운영 문제

복잡한 영역 최적화를 실현하기 위해 회사는 대리 모델 사용 및 최적화 알고리즘 개발과 같은 기술적 조치를 취해 왔습니다. 그러나 조직 간 정보 공유 및 비즈니스 협업은 어렵습니다.교차 조직 운영 구조도전입니다.

예를 들어, 단일 부품을 설계 할 때 3D 모델을 생성하는 부서, CAE를 분석하는 부서 및 프로세스를 설계하는 부서와 같은 여러 부서 (또는 경우에 따라 회사)가 있습니다. 설계 변경이 발생하면 "올바른 데이터는 어디에 있습니까?"와 같은 최신 정보를 공유하기가 어렵습니다. 그리고 "누가 어떤 데이터와 협력하고 있습니까?" 또한 기술은 조직 (사용자)에 따라 다릅니다. 예를 들어, 디자이너와 특정 도구에 대한 지식 만있는 CAE 사용자는 종종 최적화 워크 플로를 이해하지 못하며 여러 도구를 연결하여 최적화를 개선하기가 어려운 상황에 처해 있습니다.

이런 방식으로, 각 부서의 개별 최적화를 달성 할 수 있더라도 누구나 사용할 수있는 실시간 복잡한 영역 최적화 시스템을 만드는 것은 매우 어렵습니다 (인적 자원 장려).

조직에서 작업 할 플랫폼 엔지니어링

이 문제에 대한 해결책 중 하나"플랫폼 엔지니어링"가 있습니다. 플랫폼 엔지니어링입니다모든 사람이 액세스 할 수있는 일반적인 기초, 다양한 도구의 데이터를 실시간으로 통합하고 최신 정보를 자동으로 업데이트하고 공유합니다를 수행하는 기술입니다. 예를 들어, 사용자가 새 모델 또는 워크 플로를 생성하고 업로드하면 자동으로 배포되어 다른 부서에서 사용할 수 있습니다. 자원의 통합은 또한 회사 전체에서 하드웨어 및 라이센스를 최적화 할 수 있으며 클라우드 네이티브 환경에서 리소스를 자유롭게 조정할 수 있다는 이점이 있습니다.

SCSK는이 플랫폼 엔지니어링을 사용하여 "Pseven Enterprise"가능합니다. Pseven Enterprise는 여러 기술 영역과 내부 노하우를 통합하여 실시간으로 최적화하는 웹 기반 플랫폼입니다.

[Pseven Enterprise의 기능]

• 누구나 쉽게 액세스하고 사용합니다
  → 웹 브라우저를 통해 사용할 수 있습니다. 특별 설치가 필요하지
• 코드가없는 최적화 워크 플로 빌드, 낮은 코드
  → 직관적 인 GUI 작업은 프로그래밍없이 최적화 프로세스를 구현할 수 있도록하여 엔지니어의 부담을 줄입니다
• 내부 기술 노하우 공유 및 활용
  → 숙련 된 CAE 및 슬롯 무료체험 엔지니어가 구축 한 워크 플로우 회사 전체에 배치 할 수 있으며, 기술이 개인화되지 않도록 팀 생산성이 향상됩니다
• 실시간 연결을 사용하여 최신 정보를 센터
  → CAE 소프트웨어 및 PLM과 같은 외부 도구와 통합하여 회사 내에서 올바른 최신 데이터를 항상 공유합니다
• 유연한 운영 환경과 호환
  → 다양한 클라우드, 온-프레미스 및 하이브리드 환경에서 사용될 수 있으므로 회사의 요구에 따라 최적의 운영이 가능합니다

Pseven Enterprise는 회사 전체에서 내부 모범 사례 (최적화 워크 플로 및 노하우)를 공유 할 수 있도록하여 특정 전문가뿐만 아니라 고급 복잡한 도메인 최적화를 구현할 수 있습니다.

Future Outlook : 슬롯 무료체험 에이전트와의 협력

SCSK는 또한 Pseven Enterprise와 슬롯 무료체험 에이전트를 연결하여 간단한 지침을 제공하여 필요한 최적의 솔루션을 도출하는 시스템을 구축합니다. 플랫폼 엔지니어링을 통해 회사 전체의 노하우를 모아 슬롯 무료체험 에이전트를 효율적으로 사용하여 복잡한 영역 최적화를 가속화합니다.

Pseven Enterprise와 관련하여 다운로드 및 문의를 보려면 여기를 클릭하십시오

마지막으로 SCSK 부스를 간단히 소개하고 싶습니다. CAE, AI, Quantum Computing 등과 관련된 다양한 솔루션을 전시했습니다 (각 솔루션의 세부 사항에 관심이있는 경우 관련 기사를 참조하십시오). 부스에 온 많은 사람들이 전시 업체 세미나에 참석했으며 SCSK 엔지니어와 실질적인 응용 프로그램의 가능성에 대해 심각하게 논의하는 것으로 보았습니다.

이 보고서는 "Human and Car Technology Exhibition 2025 Yokohama"라는 주제로 SCSK가 보유한 세미나의 내용을 자세히 소개했습니다. 우리는 이제 이러한 기술 혁신이 슬롯 무료체험 에이전트 사용을 통한 설계 및 개발 프로세스의 자동화, 양자 컴퓨팅의 빠른 진화 및 복잡한 도메인 최적화를 지원하는 플랫폼 엔지니어링과 같은 제조의 혁신을 가속화 할 미래를보고 있습니다.

전체 이벤트를 살펴보면 AI 및 DX와 같은 디지털 기술이 주목을 끌고 있으며 각 기술의 진화와 융합이 이동성 분야에서 새로운 가치를 창출하게되었음을 알 수 있습니다. 앞으로 우리는 SCSK의 이니셔티브, AI, Quantum Computing 및 플랫폼 기술을 포함한 차세대 이동성 개발에 계속 집중해야합니다.